基于规则面向属性的数据库归纳的无回溯算法

该文提出了基于规则的面向属性知识发现方法的无回溯算法．把背景知识理解为特殊的逻辑程序，并把它的子句展开为完全归结子句，然后按照用户要求，定义并确定每个属性的恰当层次．每个属性的多个值归纳为恰当层次中的值，只需一遍扫描。

发现广义序贯模式的增量式更新技术

提出一种称为ＦＡＳＴ的增量式更新技术，以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题．

连续值属性的概念层次自动提取算法

针对数值型属性的特点 ,通过不同数值分段的分布特性 ,给出了一种能自动从大型数据库中提取数值型属性的概念层次的有效算法 ,算法的时间复杂度为O(n) ,并通过具体实验对算法进行测试 .结果表明 ,该算法能正确有效地生成概念层次树 ,为高质量地进行数据挖掘提供了一种行之有效的数据预处理方法 .