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题名知识网格中基于领域本体的智能检索
被引量:9
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作者
胡艳丽
白亮
张维明
肖卫东
汤大权
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第8期202-207,共6页
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基金
国家自然科学基金(60572137)资助
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文摘
本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWLDL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索。"标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术。通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法。"查询优化"过程中,基于OWLDL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率。基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测。实验显示,与传统基于关键词的检索方法相比,基于领域本体的检索方法具有较高的查准率和查全率。
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关键词
知识网格
智能检索
领域本体
标注
查询优化
消歧
owl
dl
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Keywords
knowledge grid, intelligent retrieval, domain ontology, annotation, query optimization, disambiguation, owl dl
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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