知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWLDL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索。"标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术。通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法。"查询优化"过程中,基于OWLDL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率。基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测。实验显示,与传统基于关键词的检索方法相比,基于领域本体的检索方法具有较高的查准率和查全率。