基于RDF/Jena的制造业信息系统多源异构知识集成框架

首先研究如何利用语义网的方法来实现制造业领域的多源异构知识集成,接着讨论制造业的领域本体,给出了一个基于Jena平台的可计算的框架体系。最后,利用D2RMAP实现了关系数据库到RDF数据的转化,解决了知识集成过程中语法和语义的异构问题。

供应链系统异构知识集成方法研究

供应链系统流动着大量的异构信息和知识,为了有效地利用现有知识对供应链进行优化管理和运作,供应链不仅要实现信息系统的集成而且需要实现知识集成。本文运用领域本体沦(Ontology)、多Agent等技术研究供应链系统异构知识集成的方法,应用资源描述框架模式(RDFS)作为信息和知识的核心转换技术,实现异构知识的转换和集成,为供应链系统异构知识集成提供一个切实可行的技术解决方案。该方案可以保证全程信息数据和知识的正确性、及时性和完整性,进一步促使信息流为决策人员提供及时、可靠和科学的有效决策支持。