健身运动知识表达与智能查询系统构建

科学健身运动在促进大众体质健康、心理健康等方面均发挥着重要作用。在数智时代背景下,健身运动知识的智能查询与精准查询成为延伸全民健身公共服务供给,提高全民健身公共服务质量的重要环节。鉴于此,通过知识图谱与大语言模型的协同互补,探索构建知识图谱驱动的健身运动知识智能查询系统,提出涵盖知识抽取与表达、知识整合与管理、知识查询与问答于一体的实施方案,进而为实现精准化健身运动知识智能查询的研究与应用提供参考。

知识图谱数据管理研究综述

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。

支持范围查询的低冗余知识图谱管理

随着越来越多的数据以知识图谱的形式进行组织和发布,知识图谱的管理引起了大量的关注.现有知识图谱管理方法存在2个明显的缺陷:1)逻辑存储建模产生了大量的数据冗余,无法有效地支持连续属性的范围查询;2)语义存储建模代价昂贵,不能有效地适应查询的动态演化.提出了聚簇对象代理模型(cluster object deputy model, CODM)进行知识和元知识的建模管理.该模型具有2个特点,分别是模式化的逻辑存储建模和轻量级的语义存储建模.CODM设计了基于集合编辑距离的模式聚簇算法将知识图谱转化为模式数据,实现了数据的模式化存储,支持了面向属性数据类型的索引特化.此外,CODM构建类的层次系统建模实体之间的各种语义关联,采用对象指针实现了轻量级的泛化语义关联物化.实验结果证明:CODM不仅能够极大地减少数据冗余和有效地支持范围查询,而且加速了复杂查询的处理效率.

一个可视知识查询语言CAOBS／VKQL

介绍的ＣＡＯＢＳ／ＶＫＱＬ是一个可视知识查询语言，它以灵活、直观、方便的图形操纵方式提供给用户访问、查询知识库的强大能力。该语言的查询模型以ＲＩＫＯＭ知识模型为基础。用户通过构造查询图（ＱｕｅｒｙＧｒａｐｈ）来表达查询要求。ＣＡＯＢＳ／ＶＫＱＬ具备完整的ＯＯ查询语言的能力，不仅可以访问数据级知识，还可以访问模式级知识，而且吸收了现有的其它可视查询语言的一些优点，同时采用了更为直观、灵活的图形表示方法，更有利于用户理解和掌握。

多源异构数据情境下公安知识图谱模型构建与智能应用

受传统数据管理模式以及查询方式的制约,现有的公安数据存储缺乏统一的标准规范,"信息孤岛"现象突出。因此,在公安案件关联、线索碰撞时,往往会发生数据找不到、衔接不上的窘境。多种异构数据情境下,公安知识图谱创建能够从多种数据源中异构提取知识,经过信息抽取、知识加工和知识融合,实现公安知识互联,使侦查有数据可查、有迹可循,加速侦查人员获取有效信息的效率,提高侦查人员对数据的掌控和利用水平。另外,利用公安知识图谱中的数据关系网,还可以与犯罪模型进行比对,挖掘出较高可信度的团伙或动态轨迹,提供给业务人员动态管控或预警分析研判。

基于知识库的IFC模型存储技术研究

随着BIM技术的广泛应用,相关模型设计软件对于IFC标准的支持日渐完善,IFC模型的规模和语义信息更加丰富,如何高效存储IFC模型以促进模型的应用是学者们关心的热点问题。本文使用知识库的方法,阐述了如何将IFC数据模型和IFC实例文件存储在图数据库中,建立元数据知识库和实例知识库,分析两个知识库模型的关系,在实际的商业综合体模型中验证了知识库存储的时间效率和空间效率。在知识库建立的基础上,本文分析了IFC知识库上使用Cypher语言查询的案例,有效地解决了IFC版本对比、实体关系梳理、空间关系发掘相关的相关问题,对知识库与土木建筑行业的结合提供了重要参考。

基于代价模型的联邦知识图谱查询方法

研究基于代价模型的联邦知识图谱查询方法,有效查询联邦数据库知识图谱,为查询用户提供更为舒适的查询体验。设计以数据源、控制端为主要构成的联邦知识图谱查询方法架构,查询用户发出查询请求后,控制端通过各类RDF数据源提供的SPARQL查询性接口,访问各类RDF数据源,并抽象出相应的模式图,之后利用现有SPARQL引擎全文性搜索接口,找到对应用户输入关键字的候选性类点队列,并将各个关键字向模式图映射。然后,将映射到模式图的关键字当作出发点,使用最短路径法划分模式图,获得最短联通性模式子图,并对其执行SPARQL查询语句集合构建操作,而后利用代价模型寻找代价最小SPARQL查询语句执行计划,将多个SPARQL查询语句,传输至相应RDF数据源SPARQL查询接口,获取查询结果。实验结果表明:该方法能够使查询用户以较快的速度获取到更为准确的联邦知识图谱查询结果,在实际工作中优势显著。