基于改进Kohonen网和BP网的色情图像识别技术

介绍了一种网络图像监管技术方案,在此基础上着重研究了基于Kohonen神经网络和BP网络的色情图像特征识别技术,而且通过引入分裂算法对Kohonen网赋初值、对BP网络采用随机样本输入以及动态调整学习率等方法,对识别技术进行了改进,使整个网络图像监管技术取得了较好的识别效果。