基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想 ,无法模仿人对颜色的主观判断 ,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域 ,而Kohonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性 ,能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类 ,获得卓有成效的效果 。

基于Kohonen自组织竞争网络的机床温度测点辨识研究

提出一种基于Kohonen神经网络的温度测点辨识优化算法,用机床进给系统上不同位置处的温度测点变化值及定位误差作为输入样本来训练神经网络。利用该网络的自组织竞争将胜出的结果输出到相应的分类模式中,根据各类分类模式中温度变量与热误差之间的相关系数,确定出机床热关键点。通过多元线性回归理论建立了热误差模型,与基于变量分组优化方法的热误差模型比较发现,该方法具有更好的可行性和有效性。

Kohonen自组织特征映射模型的推广

基于拓扑特征保持的观点，对Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射模型进行了推广和理论分析。实验结果表明。采用推广后的模型，能够使自组织特征映射更好地保持特征空间的拓扑性质，从而达到更好的应用效果。

Kohonen自组织神经网络在织物折皱等级评定中的应用

采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物折皱等级,依据自组织神经网络的基本原理,结合自组织神经网络结构实现神经元的竞争和训练,并将结果输出到相应的分类模式中,以此确定试样的折皱等级,最后采用26种真实织物验证该方法的可行性。

Kohonen自组织神经网络在准平稳信号特征提取中的应用

本文根据准平稳信号平稳段内信号功率频谱密度保持不变的特性,利用Kohonen自组织神经网络,提取准平稳信号的段数、段类、段序三个特征,从而有效地识别不同的准平稳信号。最后经过计算机模拟实验证明了该方法的有效性。

Kohonen自组织在录井数据解释中的应用

木文介绍了一种用人工神经网络方法通过综合录井色谱仪对轻质烃气态数据进行在线解释及油气层评价的方法。用３Ｈ轻质烃比值法实现由Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织模型对现场数据进行解释，其分类效果较ＢＰ网络符合率高、速度快，非常适用于钻井现场对油气层的快速解释和评价。

组织行为学视角下某医院青年人才培养的理论分析与实践探索

青年人才是推动公立医院高质量发展的重要资源与后备力量。现实中,青年人才培养离不开工作(岗位)设计、组织结构、组织文化等组织内部行为和客观环境,需要找到适宜的培养路径和方法增强青年人才工作动力、提升青年人才发展主动性和创新性、筑牢青年人才秉持医院公益性理念,更好地服务医疗卫生战略需求。北京天坛医院基于组织行为学,积极推进“人才强院”战略,根据医、药、技、护、管各岗位特点,基于青年人才岗位培养历练等组织要素,打造应用复合型青年人才培养的“苗圃工程”,大力推动实施“青年科学家计划”,为不同类型青年人才提供高质量培养与发展平台。

基于“四个面向”的高校“有组织科研”范式构建--一个单案例研究

当今世界正经历百年未有之大变局,世界各国科技竞争加剧,科技创新成为各国博弈的主战场。我国在基础研究、关键核心技术等领域正在遭受西方发达国家的围堵。高校作为基础研究主力军和重大科技突破策源地,传统科研范式在响应国家重大需求方面存在原始创新能力薄弱、科技成果转化率低、协同创新能力不足等问题。持续增大的外部压力、创新高风险与高投入使得“有组织科研”成为当前我国高校提升创新效能的重要选择,也是高校深度融入国家创新体系的重要举措。阐述“四个面向”和“有组织科研”的内涵,梳理“四个面向”与“有组织科研”、“有组织科研”与自由探索的关系,从高校传统科研范式亟待解决的问题入手,构建基于“四个面向”的高校“有组织科研”范式,对重庆大学“有组织科研”实施路径与成效进行解析,验证理论的科学性与适用性。

瓠瓜KNOX基因家族全基因组鉴定及组织表达分析

【目的】探明瓠瓜KNOX基因家族特征,在瓠瓜全基因组水平上对KNOX基因家族成员进行鉴定和分析,研究其组织表达模式。【方法】利用生物信息学方法,对瓠瓜KNOX家族基因成员进行鉴定、编码蛋白理化性质分析及家族成员结构域和保守基序分析,利用MEGA 5.05软件构建系统进化树,采用实时荧光定量PCR技术,分析KNOX基因在瓠瓜不同组织(根、茎、叶、花、果实)中的表达情况。【结果】鉴定到12个瓠瓜KNOX家族基因,这些基因分布在6条染色体上,且均定位于细胞核。大多数瓠瓜KNOX家族蛋白含有同源异型盒蛋白特有的4种结构域KNOX1、KNOX2、ELK和Homeobox_KN。系统进化分析将瓠瓜KNOX基因分为KNOX ClassⅠ和KNOX ClassⅡ2大类群,2个类群又可进一步分为5个分支,其中ClassⅠ-C为瓠瓜特有的进化分支。KNOX基因启动子区有多个激素响应元件和植物生长相关元件。组织表达分析发现,瓠瓜KNOX基因具有不同的表达模式,KNOX ClassⅠ类基因表达具有组织特异性,在根、茎和果实中表达量较高,在其余组织中表达量较低或不表达,其中Lsi04G014450在根和茎中表达量最高,Lsi11G006380在果实中表达量最高;KNOX ClassⅡ类基因在所有组织中均有较高表达。【结论】瓠瓜KNOX基因家族有12个成员,分布于6条染色体上,在进化关系上可分为5组,具有瓠瓜特有的进化分支,在不同组织中的表达具有特异性。

基层党组织组织功能:内涵、生成逻辑与路径之思

党的二十大提出增强党组织政治功能和组织功能,为新时代推进基层党建工作指明了方向。基层党组织组织功能是基层党组织为巩固党的领导地位、履行自身职责而把党员和群众组织起来发挥的积极效能,主要涉及发展党员、教育管理党员、促进党员发挥先锋模范作用而实现的组织团结,进而把群众组织起来。党员主体和人民至上理念、百年来基层党组织发挥组织功能的实践经验、新时代基层党建质量提升的现实之需,是党中央提出要增强基层党组织组织功能的生成逻辑。新时代增强基层党组织组织功能,要进一步完善强固的基层组织体系,夯实提高党内组织生活质量,坚持群众路线的工作方式,着力满足人民群众美好生活需要。

涉农高校助力乡村振兴的新型组织模式探索与实践——以吉林农业科技学院为例

乡村振兴战略是党的十九大提出的解决“三农”问题、加快农业农村现代化发展的重要举措。涉农高校在乡村振兴战略实施中具有独特优势,且肩负着重要使命。以吉林农业科技学院为例,提出涉农高校助力乡村振兴战略实施“五结合”新型组织模式,即“线上+线下”“集中+分散”“学校+企业”“项目+成果”“工作站+产业学院”,可为涉农高校服务乡村振兴战略提供借鉴,为乡村振兴发展提供新的思路和方法。

双元组织创新对流通企业价值的影响研究--基于动态能力的调节效应

双元组织创新是企业获取竞争优势和实现高质量发展的重要途径。本文聚焦动态能力的调节效应,实证检验利用式和探索式组织创新对流通企业价值的影响机制。研究发现:流通企业动态能力提升对利用式和探索式组织创新均存在正向影响,但对探索式创新的影响效果更明显;双元型组织创新对流通企业价值具有正向影响,利用式创新对流通企业价值的积极作用显著优于探索式创新;动态能力强化双元型组织创新对流通企业价值的提升效果,双元型组织创新的内部平衡性有利于流通企业价值提升。研究提出重视并提升流通企业动态能力、推动利用式创新与探索式创新发展和有序管理探索式与利用式创新等启示。

农业社会化服务与小农户的组织化:不同服务模式的比较

本研究通过对比政府主导型、市场主导型和村集体经济组织主导型社会化服务模式,讨论了小农户如何被组织起来以及组织成本由谁承担的问题。在由政府主导的社会化服务模式中,小农户因受到政府补贴的吸引而达成了临时的合作,但这种组织化具有暂时性。在市场主导型社会化服务模式中,小农户或被整合到规模经营主体的种植模式中,或被服务组织重塑。在这两种服务模式中,小农户都是被动的参与者,其组织化程度并未提高。村集体经济组织可能通过重建与小农户的双向权责均衡关系,通过收取服务费用的方式来解决组织成本问题。这种双向的权责均衡关系使村集体经济组织与小农户之间建立起有机的利益联结,从而使该组织对小农户的组织和动员成为可能。

党的组织法规法典的规范体系:应然定位、法规构成与立规限度

规范体系的边界划分是编纂党的组织法规法典首先要明确的问题。党的组织法规法典的规范体系可以从党的选举类、组织类、象征标志类和组织工作类法规进行定位,宜选择“中法典”的编纂思路,对党的选举类、组织类和组织工作类法规进行法典化。党的组织法规与其他领域党内法规的调整范围划分是法典规范体系的外在限定,决定着法典规范体系的内容取舍,为此需要厘清党的组织法规与其他领域法规的界限。党的组织法规法典规范体系的立规限度应以法规是否频繁变动、调整领域是否具有局限性、是否具有试行期限、是否属于细密配套性法规、是否在适用主体上具有特定性及适用空间领域具有特定性等为标准进行考量,在此基础上合理界定法典规范体系的立规限度,最终形成边界清晰、规范内容完整和内外协调的党的组织法规法典。

数字赋能社会组织参与社区治理的生成逻辑与实践进路

社会组织是中国社会治理体系和治理能力现代化的有机组成部分,是社区治理的重要主体和推动力量。基于“技术—组织—环境”的TOE分析框架,数字赋能社会组织参与社区治理的生成逻辑主要表现为数字技术双重赋能角色的驱动、社会组织发展束缚破解的推动、国家方针政策引导的拉动,其在实践中主要面临数字阻力、主体约束和结构掣肘等三个层面的现实困境。因此,数字赋能社会组织参与社区治理需要充分考虑数字技术、环境建构与组织形态所形塑的复合情境,从环境、组织、技术多维度建构复合赋能模式。

新时代社会组织党建的有效性困境及其路径优化

新时代随着社会组织领域的基本法律体系逐步完善,社会组织治理逻辑从“合法生存”向“有效治理”转变。社会组织党建工作中的效能增进是新时代实现社会组织高质量发展的必然选择。由于社会组织党建工作是我国基层治理的创新实践,目前仍处在摸索之中,加上传统弱社会治理实践的路径依赖等因素的影响,社会组织党建在实践中面临认知、结构、功能和资源等方面的有效性困境。妥善应对这种有效性困境,不仅是新时代全面落实从严治党、夯实党长期执政基础的重要历史使命,也是新发展阶段实现社会组织有效生长繁荣和有序服务于国家治理现代化格局的策略选择。为此,应通过价值重构、结构吸纳、功能共融、资源聚合等路径,助推党对社会组织的有序治理,让社会组织党组织建起来、转起来、活起来,摆脱社会组织党建的有效性困境。

有组织教研:人工智能环境下教师研修的有序进化

传统教师教研形式因客观性不强、持续性不够、衔接性不足,与时代所需要的高质量教研相悖,影响了教师的专业发展。基于生态进化理论,建构以人工智能技术为教师提供选题、过程支持、资源制度、工具辅助和协同机制的有组织教研模式,以提升教研与教师的个体适配,形成有组织的多主体行动网络,并在有序原理和整体原理的框架下,建构了智能技术支持的教师有组织教研运行模型。有组织教研的关键问题是教师动态需求的系统捕获、内容进化的智能控制、自适应路径的有效调节、研修空间的适应性调整、语义关联的建立,并形成面对理论与实践冲突、转化机制异化、主体与相关要素不适切等问题的处理机制。要实现人工智能支持的有组织教研,需要按照有组织教研的运行建立设计人工智能元平台,布局大数据采集平台,开发教育人工智能的算力,并在制度和理念的双向演进中通过实践进行优化,实现人工智能下教师研修模式的迭代。

传统知识组织方法的智能力

[目的/意义]通过对传统知识组织方法的体系、规则分析,凝练出传统知识组织方法的智能能力,并将其融入人工智能技术,以增强人工智能信息处理的精准与高效。[方法/过程]文章通过回顾知识组织的发展过程,分析传统知识组织方法的内在结构,深入探讨了传统知识组织方法的机理。[结果/结论]研究认为,知识组织经过数百年的发展演进,能从不同角度去反映各学科的知识体系、学科体系,能从知识多样化的关联建立知识间的语义关系,可采用科学的知识组织方法将不同形式、不同类型、不同结构的知识关联并融合在一起,这些能力为人工智能把握知识体系、探索知识间的关系、推理科学问题中的相关可能性,以及拓展或聚焦知识和词汇、分析事物之间的关系等提供了更加有效的途径。人工智能在信息处理领域的发展应当与知识组织密切配合,充分发挥知识组织的潜在智能力。

课程思政视角下校企合作课程“施工组织与管理”教学改革实践

为落实全国高校思想政治工作会议精神,响应“思政教育落实到每一节课”的号召,全面推进大思政课建设的工作;在课程思政视角下,以高职院校工程类专业群中“顶层互选”的校企合作课程“施工组织与管理”为例,从课程思政元素挖掘方法、课程思政元素渗入模式、解析思政元素融入专业课程案例等方面入手,对思政元素有效融入课程教学过程进行研究和实践,实现全员全程全方位育人,保证学生的专业知识学习与思政教育同步同向同行。

“科层—网络”双元组织结构模式下的人力资源创新配置

高质量发展目标下,“大力出奇迹”的盲目扩张已无法实现效益的同步增长,在人力资源日益成为重要生产要素的时代背景下,如何实现人才类型的有效拓展以及完成不同人力资源的科学配置成为新的管理难题。科层制下的协作方式强制化设计虽然带来了更为清晰的层级界限和权责权限,却无法保证行政条块、部门模式与事务诉求间的充分适配,来自行政权力的人员聚合分配并不能保证彼此间优势的充分互补和有效创新。借力更为发达的网络数字工具而自发围绕事务特点构建更具行为效力的新型网络结构,成为提升整体效能的内生需求。对于科层制结构和自适应网络结构间耦合度的判断,则为组织是否要进行结构变革及怎样进行结构变革提供了更为科学的参考依据,基于组织结构调整的人力资源管理也就更强调取向与方式间的动态兼顾。结合组织结构变革创新的彻底性以及不同的主导型结构模式,人力资源管理的重心与变革方向应随之调整,以保持动态适配性。