基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪

针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB.

基于拟合优度检验的卷烟卷制过程质量一致性评价

目的 为解决当前卷烟卷制评价方式粗放,通常只重视质量结果而忽视过程质量差异的问题,建立同一牌号卷烟在不同机台、不同班组的加工质量一致性综合评价方法。方法 采用拟合优度检验的方法建立卷烟卷制过程质量一致性评价方法,并采用判断矩阵确定质量特性的权重,并进行质量一致性综合评价。结果 选取黄金叶(乐途)品牌在卷烟卷制过程中的在线监测数据,运用新构建的评价模型对3个机台的烟支质量、吸阻、端部落丝等7个质量特性进行质量一致性综合评价,并有效识别出了机台之间存在的质量差异。结论 该综合评价方法能够对卷烟多加工过程之间的差异进行有效识别和评价,实现了由结果评价向过程评价的转变,具有良好的评价能力和可操作性。

寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法

拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位,基于参数Bootstrap重采样的思想,对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明,相对于传统的经验分布函数检验,这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效,特别是在小样本的情况下,优势明显。

随机变量拟合优度检验和分布参数Bayes估计

作为随机变量的岩土参数的概率模型及其分布参数对岩土工程的可靠性分析结果将产生直接的影响．文中根据实践经验，利用拟合优度检验的有限比较法和确定随机变量的分布参数的推广Bayes法。

利用拟合优度检验的NPLSC-DSSS信号伪码盲估计

针对非周期短码扩频长码加扰直扩(NPLSC-DSSS)信号的伪码估计问题,该文首先给出了m序列三阶相关函数(TCF)共同峰理论和NPLSC-DSSS信号TCF估计量的概率函数。其次,利用TCF峰的共轭系特性构建了TCF峰值序列,提出了TCF共同峰检测的二元假设模型和利用拟合优度检验的TCF共同峰精检测算法。同时,为提高伪码估计性能,该文利用正反向TCF三阶相关峰性质和共轭系TCF峰值点累加和递增性质排除大量伪峰。最后通过矩阵斜消法实现长短伪码的盲估计。仿真结果表明,该文方法在低信噪比条件下能够有效估计NPLSC-DSSS信号的伪随机码。

克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法

针对已有的基于拟合优度(Go F)检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过Go F检验来感知主用户的存在性。在减小Go F算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性。

拟合优度检验统计量的设定方法

模型的拟合优度检验是模型构建的关键部分,决定模型分析经济问题的精度。文章通过实证分析,证明了统计量R2检验模型的拟合优度时存在的问题,并提出新的拟合优度检验统计量,通过实证分析新的统计量检验模型的拟合度更加有效。

威布尔分布的拟合优度检验

一般的拟合优度检验方法只能用于分布完全已知的情况。当分布不是完全已知时，需用一定的方法估计其中的未知参数，此时检验不具备分布独立性，和具体的分布函数有关，而且在同样的显著度下，拟合优度检验的临界值和分布完全已知时有显著差异。本文利用蒙特卡洛方法，对工程中常用的威布尔分布，建立了参数不是完全已知时ＫＳ、ＣｖＭ、ＡＤ三种检验方法的临界值表，为可靠性设计提供数学依据。

基于经验欧氏似然的拟合优度检验

本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与已有的Pearsonχ2检验和KS检验进行模拟比较,模拟结果显示基于经验欧氏似然的检验比其他的检验有相对的优势:功效较高、计算简单等,在应用上更具有推广价值。

logistic回归模型的拟合优度检验

在过去的几十年中，logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具，它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了，人们常常忽略了应该对模型的拟合优度进行检验。到耳前为止，还没有关于拟合忧度检验的权威性专著问世，但统计学家们陆续提出了一些检验方法，本文将对这些检验方法作一简要介绍。

先进拟合优度检验方法及应用

对一些高效EDF统计量的拟合优度检验方法做了简要介绍，分析了它们各自的优缺点及其适用范围，阐述了“下尾临界值”检验的必要性，探讨了拟合优度检验和似然比检验的基本逻辑结构，从细观损伤力学的角度分析了几种疲劳寿命分布所对应的物理模型，并提出了合理的数据处理和分布推演所应遵循的基本原则。

基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组

等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。

衰落信道下基于拟合优度检验的认知无线电频谱检测

本文提出衰落信道下一种基于拟合优度检验的认知无线电频谱检测方法,采用Anderson-Darling(AD)检验代替传统的假设检验,通过计算接收到信道数据样本的分布函数与经验分布函数之间的Anderson-darling距离,并与备选的门限值比较,实现频谱检测。论文分析了衰落信道下AD检测虚警概率和平均检测概率下界。理论分析和仿真结果表明,在低信噪比,小样本条件下,AD检测比传统的能量检测具有更好的性能。

大型客车燃油消耗量分布模型的拟合优度检验

以102个大型客车燃油消耗量样本的D、A2和W2统计量对6种分布模型进行拟合优度检验,包括概率分布检验和似然比择优检验。结果表明,Gamma分布比其它分布模型更好地描述大型客车燃油消耗量的分布特征。用Gamma分布模型计算了满足不同燃料消耗限值的客车百分比,为合理设定燃料消耗限值提供了理论依据。

基于垂直密度表示的经验欧氏拟合优度检验

本文利用经验欧氏似然方法和垂直密度表示(VDR)构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与传统变量分组方式所得到的检验进行功效模拟比较。模拟结果显示:使用VDR分组方式求得的经验欧氏似然检验在大多数情况下都比传统变量分组方式得到的检验的功效要高,在应用上更具有推广价值。

基于拟合优度检验的认知无线电频谱检测技术

随着时代的进步和科技的发展,人们对于现有的频谱资源的需求量正在逐渐增大。为了能够尽可能的提高现有频谱的利用率,认知无线电技术由此产生,认知无线电通信的重要技术之一是频谱感知技术。常规的频谱感知技术往往有诸多局限性,引入拟合优度的概念,研究基于拟合优度的频谱感知技术的性能,分析各种变量对检测结果的影响。

用有限比较法进行拟合优度检验

一、前言 把工程设计建立在可靠性分析的基础上是当前的发展趋势。我国的工民建部门从50年代起就着手做可靠性分析方面的准备工作,现已制定出全国的“建筑结构设计统一标准”。在水利水电工程界,由于施工情况复杂,这方面的工作起步较晚,目前尚处于收集资料、确定参数和制定统一标准的准备阶段。大量的数据收集及统计检验是一项不可避免的但又是十分困难的工作。因为有些情况下,人们很难获得充份的检验数据(子样)。例如。

上界型拟合优度检验

对简单零假设情况,构造出一类上界型拟合优度检验.取不同的参数λ和不同的权函数,这类检验不仅包含许多已存在的检验,如Kolmogorov-Smirov检验,Berk-Jones检验等,而且还给出一些新的检验.众所周知,对不同的问题,"最优"的检验是不同的,有必要对这类检验的性质进行讨论.该文对任意给定的λ和较一般的权函数q(·),在较弱的条件下,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的渐近分布,研究了它们的局部渐近功效;在若干固定备择假设下,对该类检验的功效进行了模拟研究.模拟结果表明,在不同的备择假设下,功效较优的检验是不同的,不存在对所有情况一致最优的检验.

拟合优度检验的回归分析方法及其应用

利用人工参数的方法，建立拟合优度检验的回归模型，并将其应用于参数估计．讨论了位置参数的估计的强相合性、渐近正态性和稳健性．

变系数部分线性模型的拟合优度检验

本文考虑变系数部分线性模型的拟合优度检验问题.基于Profile经验似然方法,构造了参数部分和非参数部分的经验似然比检验统计量.并证明了其满足Wilks'现象,进而得到了一定置信水平的拒绝域.最后通过数据模拟,讨论了其检验功效.