二阶随机控制变点的Kolmogrov型检验和估计(英文)

基于Ｋｏｌｍｏｇｒｏｖ型统计量和Ｋｉｅｆｅｒ过程，对一样本情形，我们讨论了二阶随机控制变点的检验和估计。得到了检验统计量的渐近分布且用模拟方法给出了其有限样本的分位数。并证明了变点的估计为强相合的．

随机过程论中Kolmogrov不等式的推广

Kolomogrov不等式是鞅不等式的一种重要情形 .在有关离散时间鞅不等式的基础上对Kolomogrov不等式作了进一步推广 .

局部平方可积鞅的Kolmogrov重对数律

设X为局部平方可积鞅 ,我们证明 ,在｜ΔXt｜≤Mt 条件下 。

切削振动加速度时间历程演化过程的动力学特征

取自刀架的振动加速度时间历程被分为三大部分:无颤振切削状态,过渡切削状态和颤振状态。这里分别从热力学角度和几何角度描述了切削系统的动力学行为,给出了与无颤振切削状态和颤振状态相对应的振动加速度时间序列的概率密度分布和三维重构吸引子。并计算了各阶段的Lyapunov指数和Kolmogrov熵。同时绘制并讨论了Lya-punov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线。研究表明:Lyapunov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线变化趋势相同,看起来象稳定阈图,这些曲线对切削加工参数的选择具有指导作用。并且,当切削状态从无颤振状态过渡到颤振状态时,Lyapunov指数和Kolmogrov熵将随振动幅值的增大而增大。

一种新的隐形流水印技术

已有的流水印技术向数据流中引入的时延较大,导致攻击者很容易检测和移除其中嵌入的水印信息,甚至将水印消息复制到其他未标记数据流中误导追踪.针对该问题,引入扩频编码,提出一种新的隐形流水印技术.对于不同的数据流和不同的水印位使用不同的伪噪声码进行扩展,通过轻微调制随机选择的包间隔到达时延来嵌入水印信息.理论分析和实验结果表明:该方法对于时序扰乱具有鲁棒性,可有效进行多流追踪,且对基于Kolmogrov-Smirnov测试的时序分析攻击不可见.

诺贝尔奖得主出生月份的统计分析

以获得诺贝尔奖的科学家和获得Fields medal和Wolf Prize的数学家为研究对象,对他们的出生月份进行了分析和统计检验,结论是:他们的出生月份服从均匀分布,这意味着无论哪个月份出生的人都有同样的可能成为一个优秀的科学家.

一类Kolmogorov系统的浑沌与次谐分枝

研究一类非Hamilton可积的Kdmogorov生态系统的周期激励模型。应用Melnikov方法，得到了该系统产生浑沌与次谐分枝的参数范围。

LPQD序列的一个强大数定律

在一个新的条件下,证明了LPQD随机变量序列的一个强大数定律.所得结果推广了已有文献中的相关结论.

一种广义周期Besov类的多元周期多项式样条逼近

本文证明多元多项式周期样条空间是某些多元周期光滑函数类的关于 Kolmogorovn 宽度的弱渐近极子空间. 给出了广义周期Besov类的一种推广,得到了空间元素的一种表示定理,不仅给出了一种多元周期多项式样条算子. 而且证明了所得的结果.

周期竞争系统整体共存态的存在唯一性

讨论了周期竞争Ｋｏｌｍｏｇｒｏｖ模型的正周期解的存在性和唯一性。

基于混沌理论的明渠湍流速度特征

为了揭示湍流运动的混沌特征规律,选择明渠水槽试验,采用ADV测量沿程衰减的湍流速度场,结合混沌理论,对湍流速度时间序列进行相空间重构,计算对应的混沌特征参数(延迟时间、关联维度、Lyapunov指数、Kolmogrov熵),探究明渠湍流速度混沌特征。分析结果表明:明渠湍流具有混沌特征;安装湍流控制板后,沿水深向上方向和水流方向,湍流的混沌特性不断减弱;进一步通过与湍流统计平均参数比较表明,混沌特征参数的强弱能够反映出湍流涡结构在空间耗散和消亡的变化规律。

苏北浅滩“怪潮”灾害预报的非线性动力学研究

应用反演理论,在不同方向上建立了"怪潮"灾害预报的非线性动力学模型,并利用流速、潮位和风速时间序列数据反演模型参数。应用建立的模型对不同变量的时间序列进行预测,结果显示不同模型预测效果差异较大。根据计算分析,在南北方向,Kolmogrov熵值仅为4.12h,说明在该方向上可预测时间尺度小,极易发生海洋要素的突变。而在东西方向,Kolmogrov熵值较大,说明海洋要素间非线性关系比较稳定。Lyapunov指数计算结果显示"怪潮"灾害处于混沌状态。在此基础上讨论了"怪潮"与激流之间的区别,并对苏北浅滩"怪潮"的发生机理进行了初步的分析。

气固两相流瞬态传热的混沌研究

利用瞬态热流计及桥式电路检测技术在电加热圆管上对气固两相流传热过程中的瞬态传热特性进行了试验研究，在此基础上利用混沌理论对气固两相流传热的内在规律进行了分析和探讨，并进一步引入Ｋ熵的概念对气固两相流传热系统的混沌程度进行了定量分析。结果表明，传热信号频率主要在１０Ｈｚ以下，具有宽带频谱特性；固体颗粒浓度增加将使频带范围大、Ｋ熵提高、关联维数增大、系统混沌程度提高，并且传热系数也随关联维数、Ｋ熵及系统混沌程度的增加而增加；固体颗粒浓度增加还将使传热系数脉动幅度和频率提高。计算表明关联维数在０．８～２．５之间。

新休假制度对北京居民旅游活动影响的实证分析

新休假制度实施已经将近一年时间,对比2006年和2008年两次调查的结果发现,新休假制度没有对北京居民的短途旅游产生明显的促进作用。本文认为,产生这一现象的原因可以用"渗透效应"来加以解释,对于日常工作压力较大的人群来说,工作日对于休息日具有一定的渗透影响,从而削弱了小长假的价值。

关于分布变点问题的非参数统计推断

若X1,… ,Xr,Xr+ 1,… ,Xn 是一列独立的随机变量 ,且X1,… ,Xriid .～F1及Xr+ 1,… ,Xniid .～F2 ,其中F1(已知 )与F2 (未知 )为两个不同的连续分布函数 ;称r/n(记为t0 )为该序列的变点 .用Kolmogorov型统计量 ,我们给出了检测变点t0 位置的一个程序 ,并证明了所得结果是强相合的 ;同时也讨论了t0

上海“派比安”台风实测结果的二维脉动风谱拟合

本文根据上海“派比安”台风实测风速资料 ,运用快速傅立叶变换得到了“派比安”台风的水平风速功率谱和垂直风速功率谱 ,并把实测风谱与常用水平脉动风谱和垂直脉动风谱相比较 ;在Kolmogrove理论的基础上 ,对实测水平脉动风谱和垂直脉动风谱进行了曲线拟合 ,得到了水平脉动风功率谱和垂直脉动风功率谱常用拟合曲线。

关于淋巴细胞的三十六个数学模型

应用数学规划理论中的类梯度投影方法,以计算机为工具,对一个大样本作了统计研究,得到了关于淋巴细胞增殖的九个年龄组,四个指数的三十六个模型,国内外均未见报道,属新的数学模型,具有较重要的理论和实际意义。文中还定义了两个新的有广泛应用的分布。

基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法

提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法。该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间。基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻。

子序列法应用条件的改进

子序列法是在大数定理及其相关的收敛性证明中常使用的一种重要方法,主要应用在随机序列和的强收敛性定理证明中.本文将子序列法的应用条件从原有的独立序列扩展到某种意义上的正交序列,并给出了对一般随机变量序列所构成的级数的几乎处处收敛方法.

两股票情形下欧式期权定价新方法(英文)

假定股票价格服从布朗运动驱动的随机微分方程,从随机动力学的角度出发考虑欧式期权定价问题.由Fokker-Planck-Kolmogrov得到了股票价格过程的概率转移密度函数,基于此,可以求得两股票情形下各种欧式类型未定权益的定价公式.为欧式期权定价提供了一个新方法.