基于稳态响应规律的双线性滞回模型等效参数研究

为了研究等效线性化方法的位移估算精度,以双线性滞回模型为分析模型,分析了非线性单自由度体系的自由振动过程,指出采用割线刚度法(R-H法)计算的等效参数与实际结果偏差较大,进而提出了一种简谐力作用下的等效参数计算方法。考虑了简谐激励的激励周期以及结构振动的位移峰值对计算结果的影响,通过数值分析对不同参数对应下的非线性体系进行等效线性化分析,验证了所提出的等效参数计算方法的有效性与准确性。结果表明,采用R-H法计算的等效刚度偏大,而改进方法能够合理估算非线性时程位移结果,其计算精度优于R-H法。

K-power双线性系统基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法

针对K-power双线性系统,提出一种基于Laguerre函数的保结构模型降阶方法.该方法首先将K-power双线性系统转化为一般的双线性系统,再利用矩阵指数函数的Laguerre函数展开,计算出双线性系统交叉Gram矩阵的近似低秩因子,从而构造K-power双线性系统各子系统相应的投影变换,进而生成该系统的近似平衡系统.然后,通过截断较小的奇异值对应的状态,得到降阶模型.该降阶过程计算高效,且具有一定的自适应性.最后,数值实验验证了算法的有效性.

基于遗传算法的地下水位动态预测双线性模型

提出了建立双线性模型（ＢＭ）的一套简便通用的方法。用加速遗传算法可同时估计ＢＭ 模型各参数，成功地解决了ＢＭ建模这一难题，为ＢＭ模型的广泛应用提供了新工具。实例计算 结果说明：用这套方法预测地下水位动态是可行而有效的；通过利用预测过程中产生的残差信 息进行反馈矫正，保证了ＢＭ模型劫高的拟合精度和稳健的预测性能，增强了对复杂非线性动态 系统的适应性。

双线性系统稳态模型估计及其强一致性分析

在较弱的条件下，利用优化过程中设定点阶跃信号，得到了双线性系统稳态模型的强一致估计，同时研究了估计残差的渐近分布，并举例说明了稳态模型估计在随机稳态优化控制中的应用，数字仿真表明该估计方法的有效性和实用性。

标准模型下基于双线性对的前向安全环签名方案

该文针对环签名存在的密钥泄漏问题,基于前向安全数字签名和双线性对,提出一种新的前向安全环签名方案。方案的前向安全性保证了签名密钥可定期更新,即使当前时间段的签名密钥被泄漏,敌手也不能伪造先前的签名。在全面考虑了实际攻击者的能力后,给出了方案在标准模型下的安全性证明。

基于双线性强化模型的挤压凹模自增强技术研究

为了进一步提高单层冷挤压凹模的弹性承载能力,可对其进行自增强处理。建立考虑材料应变硬化和包辛格效应的双线性强化自增强理论模型,得到自增强凹模三个加载过程的应力情况,并确定自增强压力的范围。采用ANSYS有限元软件对自增强挤压凹模的应力分布规律及内壁的位移做了数值模拟分析,模拟结果和理论计算相吻合。将采用双线性强化模型和理想弹塑性模型的结果进行比较,得到应变硬化和包辛格效应对自增强效果的影响规律。在凹模工作压力一定的情况下,通过优化分析,得到满足凹模尺寸精度和强度要求的最佳自增强压力,数值优化结果和理论解析值吻合较好,可为工程应用提供理论依据。

基于有效端元集的双线性解混模型

光谱解混是用于定量分析高光谱图像中成分含量的一项重要技术方法,主要包括线性解混模型和非线性解混模型。线性解混模型构造简单,但并未考虑不同成分光子间的相互影响,导致解混结果在很多实际图像上不够精确。常用的非线性混合模型中的双线性解混算法,随着图像中端元数量增加,虚拟端元的数量也随之快速增加,计算精度受到很大的影响。论文报道改进了双线性解混的模型,并提出一种有效端元子集的选择算法。首先结合欧氏距离和光谱夹角,按照与混合像元的距离,将所有端元排序;然后利用排序结果和误差变化情况选择实际参与混合的端元子集。从而降低了未参与特定混合像元混合的端元对解混结果的影响,提高了解混精度。对模拟图像的测试效果证明了该算法可以减小光谱的重构误差,对实际航拍高光谱溢油图像的分析结果也进一步说明了算法的有效性。

基于双线性模型的动态系统优化和参数估计集成方法

针对双线性模型与实际系统之间的差异，提出一种基于双线性模型求解非线性动态系统最优控制的迭代算法。该算法通过重复求解修正的基于双线性模型的优化控制问题和参数估计问题，获得实际系统的最优解。同时提出求解修正的基于双线性模型的优化控制问题的一种新的分解方法，克服了非线性和双线性两点边值问题求解的困难。仿真例子表明该算法的有效性和实用性。

双线性工业过程稳态模型辨识新方法

针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。

基于双线性混合模型的高光谱图像非线性光谱解混

高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.提出了一种基于双线性混合模型几何特性的光谱解混算法.通过将模型中的非线性混合项表示为一个融合了共同非线性效应的额外端点的线性贡献,使复杂的双线性混合模型求解转化为简单的线性解混问题.然后结合传统的线性解混算法直接迭代估计正确的丰度.模拟和真实遥感图像数据的实验结果表明,与其它相关解混方法相比,该算法能较好地克服共线性效应以及拟合优化过多参数对双线性混合模型求解造成的不利影响,同时提高了解混的精度和速度.

基于双线性内插规则格网DEM地形误差模型

双线性DEM表面模型的精度包括:使用双线性建模方法从格网量测数据传递过来的误差和地形表面的线性表达导致的精度损失。从理论上推导并证明了地形线性表达的误差极值是格网分辨率与地形坡度乘积的常数倍。并根据地形说明了,在不同地形时常数c的不同取值。

用于肌电假肢手控制的表面肌电双线性模型分析

表面肌电信号(sEMG)被广泛应用于假肢控制,但是由于解剖组织、生理状态等因素使肌电信号表现出较大的个体差异,传统的参数归一化方法需要大样本的训练构建适合用户的肌电控制模型,新近发展起来的一种基于动作因素和个体因素的双线性模型为肌电假肢控制提供了新的思路。利用指总伸肌的综合强度和肌电活动的空间分布特征构建双线性模型,将指总伸肌肌电活动从神经-肌肉生理机制的角度分解为用户相关的个人因素矩阵和与动作相关的动作模式矩阵。为了验证该模型,设计了食指、中指、无名指在20%MVC、40%MVC、60%MVC 3个力量水平的单指按压实验,然后利用32通道柔性阵列电极所采集的6名志愿者的指总伸肌sEMG完成双线性模型的构建,在较少的样本训练下实现了对力量水平和手指模式的较好识别。结果表明双线性模型可用于简化肌电假肢接口的训练过程,对肌电假肢手力量和手指动作控制有较大的应用前景。

基于对称双线性模型的光照鲁棒性人脸表情识别

针对传统的光照预处理方法降低原始图像质量、丢失部分有效辨识信息的缺点,提出一种新颖的应用对称双线性模型来对人脸表情图像进行光照预处理的光照鲁棒性人脸表情识别方法.首先通过对称双线性模型将训练集图像分解为相互独立的光照因子和表情因子,并提取其光照因子.接下来提取含有未知光照的测试集表情图像的表情因子,并将其转换到训练集的若干个已知光照上,这样处理能够将任意光照的测试图像转换到相同的光照平台上,令所有测试图像的特征具有归一化特性.实验结果表明,本文所提光照预处理方法在识别性能上优于传统的光照预处理方法,应用在光照处理后的JAFFE表情库上识别率达到92.37%,表明其适用于光照鲁棒性人脸表情识别.

稀土串级萃取分离过程的双线性模型及其参数辨识

稀土串级萃取分离过程元素组分含量的在线检测对于提高金属直收率至关重要,由于难以实现连续在线测量,因此研究动态模型成为采用软测量技术的关键．本文以稀土串级萃取分离过程的物料平衡方程为基础,提出了一种具有状态滞后的双线性动态模型,并对模型进行了分段集结降阶简化．通过工业现场采集的数据,采用最小二乘法对模型参数进行辨识,并根据误差指标选择最佳系统时滞,得到了表征稀土串级萃取分离过程的动态数学模型．稀土串级萃取分离过程实际数据的仿真结果表明了该建模方法的有效性和模型的准确性．

有限导流垂直裂缝双线性流动模型的应用

利用试井分析人工压裂井油层参数时,压力导数中后期出现上翘时可能是由于边界、裂缝等因素的影响,准确区分边界、裂缝或其他因素一直是试井解释中的一个难题。有限导流双线性流动垂直裂缝模型的研究为解决这一问题提供了一种简便可行的方法,可解释裂缝长度、裂缝导流能力、裂缝表皮系数、地层渗透率、井筒存储性能等参数,并计算了理论图版、确定了裂缝半长辅助线,完成了油气井试井资料解释软件的开发。

基于双线性模型的连续时间非线性最优控制的DISOPE算法

对连续时间非线性最优控制问题提出了基于双线性二次型问题的 DISOPE算法。在模型与实际存在差异的情况下 ,通过求解修正的基于双线性模型的优化问题和参数估计问题 ,给出了实际问题的最优解。提出了求解非齐次双线性二次型问题的迭代算法 ,分析了该算法的收敛性。

遗传双线性模型在海洋冰情预测中的应用

提出了一套建立双线性模型 (BM )的简便方案。用作者研制的加速遗传算法可同时估计BM模型各参数 ,成功地解决了BM建模这一难题 ,为BM模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例的计算结果说明 ,这套方法在海洋冰情预测中是可行而有效的 ,通过利用预测过程中产生的残差信息进行反馈矫正 ,保证了BM模型高的拟合精度和稳健的预测性能 ,增强了BM对复杂非线性动态系统的适应性。该方案具有一般性 。

X形和三角形钢板阻尼器的阻尼力模型(Ⅰ)——基于双线性本构关系

利用软钢的双线性本构关系,依据经典力学原理推导建立了X形和三角形钢板阻尼器的阻尼力滞回模型。首先,导出了单调加载下钢板阻尼器的力与位移关系及其渐近曲线;其次,对于软钢材料本构关系分别考虑在理想弹塑性和双线性强化模型基础上,推导建立了钢板阻尼器的阻尼力模型;最后,将钢板阻尼器的阻尼力模型及其参数与试验结果进行了比较,验证了理论模型的有效性,并分析了误差存在的原因。

一类双线性Hammerstein模型的集成辨识方法

对于一类静态非线性增益具有原点对称特性的双线性Hammerstein模型 ,提出了一种稳态与动态辨识相结合的集成辨识方法 .该方法利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计 ,并通过稳态模型获得非线性增益的估计 ,再利用动态信息辨识获取双线性Hammeristein模型的双线性系统未知参数的一致性估计 .仿真结果表明了该方法的有效性和实用性 .

轧机液压伺服系统的双线性模型

从轧机液压伺服系统的原始机理模型出发,建立了该系统的非线性模型———双线性模型,并进行了仿真。仿真结果证明了这种模型的有效性。