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基于“3S”技术的村镇住宅洪灾脆弱性曲线研究
被引量:
24
1
作者
董姝娜
姜鎏鹏
+3 位作者
张继权
佟志军
刘兴朋
蒋新宇
《灾害学》
CSCD
北大核心
2012年第2期34-38,42,共6页
脆弱性曲线常用来表示各类承灾体的洪灾损失率与洪水特征之间的关系,是洪灾风险评价方法中的关键部分。为了构建村镇住宅洪灾脆弱性曲线,以2010年永吉县口前镇洪灾为案例,根据抽样理论运用GPS技术开展了村镇住宅洪灾损失的实地调查;运...
脆弱性曲线常用来表示各类承灾体的洪灾损失率与洪水特征之间的关系,是洪灾风险评价方法中的关键部分。为了构建村镇住宅洪灾脆弱性曲线,以2010年永吉县口前镇洪灾为案例,根据抽样理论运用GPS技术开展了村镇住宅洪灾损失的实地调查;运用RS技术和GIS技术提取出洪水淹没水深用以补充未调查房屋的淹没水深数据;采用回归分析方法建立了各类平房住宅水深-损失率之间的关系,用以表征脆弱性曲线。结果表明:居民住宅的洪灾损失率与水深高度相关,且在同一淹没水深下,平房住宅的使用时间越长损失率越大。脆弱性曲线的建立为计算洪灾潜在损失和区域防灾减灾提供了依据。
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关键词
村镇住宅
洪灾
脆弱性曲线
“3S”技术
吉林省永吉县口前镇
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职称材料
村镇洪灾时空间起源分析与实证研究--以吉林省永吉县口前镇为例
被引量:
2
2
作者
陈鹏
陈其沛
张继权
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第4期113-118,共6页
我国每年洪灾频发,造成的损失非常严重,准确掌握洪灾的时空间信息对有效的防灾减灾至关重要。利用洪水数值模型与洪灾时空间起源模型,从时间与空间角度厘清了洪灾的源头、停留时间、流经路径和组成成分,并以2010年吉林省永吉县口前镇“7...
我国每年洪灾频发,造成的损失非常严重,准确掌握洪灾的时空间信息对有效的防灾减灾至关重要。利用洪水数值模型与洪灾时空间起源模型,从时间与空间角度厘清了洪灾的源头、停留时间、流经路径和组成成分,并以2010年吉林省永吉县口前镇“7.28”洪灾为例开展实证研究。研究结果表明,时间起源上口前镇洪灾发生是5—7月份的降雨、径流量及朝阳水库库容的累积过程,其中5月份的洪水累积量占总体洪水流量的15%左右,6月份占30%左右,7月份占55%左右;空间起源上口前镇洪灾远离河道区域是由内水构成,而河道沿岸区域由外水构成,其中内水洪水主要由降雨与径流流量水构成,外水洪水由降雨、径流流量水及水库库容水构成。
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关键词
洪灾
T-SAS模型
洪水模型
时空间起源
永吉县口前镇
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职称材料
题名
基于“3S”技术的村镇住宅洪灾脆弱性曲线研究
被引量:
24
1
作者
董姝娜
姜鎏鹏
张继权
佟志军
刘兴朋
蒋新宇
机构
长春师范学院城市与环境科学学院
东北师范大学城市与环境科学学院
京都大学防灾研究所
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2012年第2期34-38,42,共6页
基金
吉林省科技发展计划项目(20100585)
全球变化研究国家重大科学研究计划(2010CB951102)
+1 种基金
吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2011-184)
国家自然科学基金(41071326,40871236)
文摘
脆弱性曲线常用来表示各类承灾体的洪灾损失率与洪水特征之间的关系,是洪灾风险评价方法中的关键部分。为了构建村镇住宅洪灾脆弱性曲线,以2010年永吉县口前镇洪灾为案例,根据抽样理论运用GPS技术开展了村镇住宅洪灾损失的实地调查;运用RS技术和GIS技术提取出洪水淹没水深用以补充未调查房屋的淹没水深数据;采用回归分析方法建立了各类平房住宅水深-损失率之间的关系,用以表征脆弱性曲线。结果表明:居民住宅的洪灾损失率与水深高度相关,且在同一淹没水深下,平房住宅的使用时间越长损失率越大。脆弱性曲线的建立为计算洪灾潜在损失和区域防灾减灾提供了依据。
关键词
村镇住宅
洪灾
脆弱性曲线
“3S”技术
吉林省永吉县口前镇
Keywords
rural dwelling
flood disaster
vulnerability curves
"3S" technology
kouqian town
of
yongji county
in Jilin province
分类号
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
村镇洪灾时空间起源分析与实证研究--以吉林省永吉县口前镇为例
被引量:
2
2
作者
陈鹏
陈其沛
张继权
机构
吉林师范大学旅游与地理科学学院
东北师范大学环境学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第4期113-118,共6页
基金
吉林省科技厅重点研发项目(20200403074SF)
吉林省教育厅项目(JJKH20200428KJ)。
文摘
我国每年洪灾频发,造成的损失非常严重,准确掌握洪灾的时空间信息对有效的防灾减灾至关重要。利用洪水数值模型与洪灾时空间起源模型,从时间与空间角度厘清了洪灾的源头、停留时间、流经路径和组成成分,并以2010年吉林省永吉县口前镇“7.28”洪灾为例开展实证研究。研究结果表明,时间起源上口前镇洪灾发生是5—7月份的降雨、径流量及朝阳水库库容的累积过程,其中5月份的洪水累积量占总体洪水流量的15%左右,6月份占30%左右,7月份占55%左右;空间起源上口前镇洪灾远离河道区域是由内水构成,而河道沿岸区域由外水构成,其中内水洪水主要由降雨与径流流量水构成,外水洪水由降雨、径流流量水及水库库容水构成。
关键词
洪灾
T-SAS模型
洪水模型
时空间起源
永吉县口前镇
Keywords
flood
T-SAS model
flood model
time-space origin
kouqian town
,
yongji county
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“3S”技术的村镇住宅洪灾脆弱性曲线研究
董姝娜
姜鎏鹏
张继权
佟志军
刘兴朋
蒋新宇
《灾害学》
CSCD
北大核心
2012
24
下载PDF
职称材料
2
村镇洪灾时空间起源分析与实证研究--以吉林省永吉县口前镇为例
陈鹏
陈其沛
张继权
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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