固定资产投资对制造业贡献度的实证研究——基于Koyck和Almon分布滞后模型

选取1990年至2014年我国固定资产投资与工业增加值的年度数据,分别建立Koyck几何分布滞后模型和Almon多项式分布滞后模型,从短期和长期两个角度分析固定资产投资对制造业的影响作用和贡献程度。两模型估计结果均表明:固定资产投资对制造业的短期和长期贡献显著,且两模型所估计结果均大于OLS法的估计结果。从长期来看,固定资产投资每增加1个单位,拉动工业增加值增加0.72个单位。固定资产投资对制造业的拉动作用显著且效果明显。

几何分布滞后模型的估计及在动态市场中的应用

先以动态市场反应模型中的销售滞后模型为例,引出几何分布滞后模型,再运用Koyck变换将几何分布滞后模型转换成有限的一阶自回归模型进行估计.针对由Koyck变换而引出的两个新问题:随机误差项的自相关,以及随机误差项与解释变量之间的相关,进行了深入的讨论和研究.特别是,针对这两个问题同时出现的情形,给出了将工具变量法和广义差分法相结合的估计方法.在此基础上进行了实证研究,验证了我国近几年的通货紧缩对经济的影响,结果表明只能算是较温和的紧缩效应.

基于几何分布滞后模型消费与收入的综合应用

在几何分布滞后模型的基础之上,讨论了自适应预期模型和局部调整模型,鉴于它们各自导出模型的经济假设前提不同,导致随机误差项的结构有所不同,从而给模型的估计带来一定的不同。通过建立一个局部调整—自适应预期综合模型,利用它估计模型的优势,克服了几何分布滞后模型直接估计所带来的一阶自相关性的影响。

消费与投资关系的Koyck模型分析——以重庆市为例

运用相关历史数据,分析了重庆市固定资产投资和社会消费品零售额之间的关系,通过建立Granger检验,确定两变量的因果关系,同时运用Koyck几何分布滞后模型,考察了消费与投资具体的定量关系,最后结合重庆实际提出相应的对策建议.

地区贫困、创新潜力与经济增长——基于中国省级面板数据的分析

文章分析了我国省内贫困率、创新潜力与经济增长之间的关系,在控制跨地区跨时间异质性及内生性问题的基础上,采用差分GMM方法进行了估计。研究发现,省内贫困率对其创新潜力具有显著的负向影响,而人力资本、中央及地方科教财政拨付、市场化程度等创新潜力指标与省内人均GRP正相关。经验证据表明,省内贫困率通过影响创新潜力指标对省内人均GRP产生间接影响,但贫困率与就业率之间存在直接的负相关性。从长期来看,在创新潜力指标中,贫困率的变化对人力资本的影响最大,而且由此对经济产生的作用力是最为猛烈的,而对中央及地方财政投入以及由此对经济产生的间接影响则较小,但彼此之间也还是存在细微的差距。文章研究指出,政府应警惕贫困所造成的地区创新潜力缺失影响经济稳定增长的问题。