基于Kraljic模型的医疗设备采购分类研究

该文基于Kraljic模型建立了医疗设备采购评分标准体系,同时应用层次分析法确定各采购评价因子的权重系数,成功建立了医疗设备采购分类模型。经验证,该模型可将医疗设备进行有效分类,使得采购人员可以按照不同分类采取相应的采购策略。此模型可推广到全院的医疗设备采购中,实现设备的精细化、个性化采购管理,具有很强的可操作性和指导意义。

基于DEA线性规划和Kraljic模型的钢铁企业采购分类研究

针对钢铁企业采购物资种类多、采购环境复杂的特点,采用Kraljic模型从收益影响和供应风险两个维度进行物资分类,建立钢铁企业物资分类指标体系.为了避免物资分类指标综合评价过程中主观性的影响,提出一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)属性的线性规划方法,用以计算综合指标评分.以钢铁企业L为案例,得出几种常见物资的采购类别,并制定相应的采购策略以降低采购难度及采购成本.

基于Kraljic模型的药品采购应用研究

众所周知,"看病难、看病贵"已成为了我们国家如今重点关注和急需解决的热点问题之一,其关系到每一个普通老百姓的切身利益,而造成此问题的关键因素在于医疗和药品费用的居高不下,而究其根本原因,就在于我国现行不完善的药品采购模式所导致的医院和药品零售商店药品采购成本的高昂。本文在分析国内外药品采购现状的基础上,针对国内目前药品采购中存在的问题,从理论上提出解决措施。并重点讨论了基于Kraljic模型的战略采购方案。本文的研究成果对于各大医院和药品零售商店在药品采购过程中提高药品采购效率、降低药品采购成本、降低药品零售价格,起到一定的积极作用。

基于Kraljic模型的石化企业供应商关系分类研究

对供应商关系进行分类管理,发展与供应商的"增值"关系,是现代企业经营管理的焦点。通过分析石化企业供应商关系管理演变,以L炼油厂为例,基于Kraljic模型将石化企业采购物资按照战略重要性和市场供给风险两个维度进行分类,并以此确定石化企业供应商关系的三种类型:战略合作型关系、逆向拍卖型和反向营销型。

基于Kraljic模型的零件分类研究

以零部件制造企业的零件采购管理为研究背景,建立了零件采购定位模型指标体系,以Kraljic模型为基础,运用因子分析法,对收益影响和供应风险两个维度进行量化,提出了一种零件采购定位分类模型。通过应用实例,最终确定了理想的定位分类模型,提高了采购零件的有效性和效率,具有很强的可操作性和指导意义。同时,针对每个象限的零件提出了未来采购发展策略,可切实提高采购管理水平和管理成效。

快消企业原材料采购指标评价模型及采购策略

快消品的特点决定了只能把目光聚集到优化采购降低成本来增加企业利润。本文针对快消企业的原材料特点及现有状况采用DEA对物料两个维度采购指标评价建立Kraljic模型将物料分类,并针对不同类别物料的不同特点分析得出合适的采购策略,帮助企业增加利润。

Kraljic采购矩阵的改进与实证研究

近年来,众多公司开始将非核心业务外包给供应链的其他成员。成员间的互相依赖性增强,一旦有意外事件发生,供应链就有断裂的风险,这对公司的短期盈利和长期发展都产生重大影响。文章试图将供应定位模型与供应链风险防范有机结合,规避供应采购环节的风险,并以某跨国压缩机生产企业为实证研究,来验证方法的有效性。

基于“卡拉杰克”模型的医疗设备质量控制管理体系的构建

目的:探讨与分析基于“卡拉杰克”(Kraljic)模型的医疗设备质量控制管理体系的构建措施与效果。方法:选择本院购置的医疗设备766台作为研究对象,所有医疗设备使用状态良好、购买信息资料完整。2020年1月~2021年6月,本院采用传统医疗设备质量控制管理(对照组),2021年7月~2022年12月,本院构建与实施基于Kraljic模型的医疗设备质量控制管理体系(Kraljic模型组),记录两组的管理效果。结果:Kraljic模型组医疗设备的管理费用、第三方支出费用、维修费用、材料费用等管理维护费用都显著低于对照组(P<0.05)。Kraljic模型组管理期间的医疗设备故障发生率低于对照组(2.87%,9.01%,P<0.05)。Kraljic模型组管理期间工作人员的知信行等综合素质评分都显著高于对照组(P<0.05)。管理后Kraljic模型组工作人员的管理满意度高于对照组(99.22%,95.30%,P<0.05)。结论:基于Kraljic模型的医疗设备质量控制管理体系的构建与应用能降低管理维护费用,减少医疗设备故障发生率,还可提高工作人员的综合素质与管理满意度。

备件分类算法研究综述

对备件分类的重要性、分类原则进行了简述,对国内外备件分类算法进行了重点分析与总结。以分类准则的维数将现有的分类算法划分为一维、二维和多维准则分类法,并对所采用的技术手段,如ABC分类法、Kraljic、AHP等进行了原理阐述,为相关领域的研究提供参考。

基于采购分组的钢铁行业采购策略研究

为提高采购效率,节约采购成本,保证准时供应,针对钢铁行业提出了一种基于采购物资属性的采购分组方法,在此基础上研究了采购策略。该采购分组方法以Kraljic模型为基础,根据钢铁行业特点,把采购物资的相关属性作为利润影响和供应风险的衡量指标,利用模糊综合评判方法对其进行了定量地度量。该研究应用在东北某特钢集团,表明了其有效性和实用性。

基于物料分类的差异化采购管理策略

制造业企业物料种类繁多,针对不同物料的采购管理问题,基于Kraljic模型提出差异化采购管理策略。根据物料特性,从利润影响和供应风险两个维度,将物料分为战略物料、杠杆物料、非关键物料和瓶颈物料4类。从战略物料中再划分出供应风险极高的核心物料。分析各类物料特点,提出相应的采购策略、供应商管理策略以及库存策略。通过精准的差异化采购管理,实现保障物料供应稳定,降低成本及供应风险的目的。

基于SMOTE-SVM的多准则库存分类

为了对不平衡的库存物料进行精准化的分类,提出了基于合成少数类过采样技术-支持向量机算法(SMOTE-SVM)的多准则库存分类模型。在Kraljic模型的基础上进行细化,建立了多准则库存分类指标体系。通过改进SMOTE对多分类不平衡物料数据集进行预处理,得到平衡的物料训练集,并结合SVM将库存物料分为四类。以D公司库存物料数据为例,采用多种算法进行分类对比,引入网格搜索法确定最优参数,留一法交叉验证得到算法分类精度,所提算法总分类准确率达到了97.81%,四类物料分类准确率均在90%以上。