降雨资料Kriging与IDW插值对比分析—以漓江流域为例

降水空间化信息在很多领域都具有重要意义,而进行空间插值方法形成降水空间化信息是当代较为常用的方式。面对众多的插值方法其插值精度成为我们是否采用的关键,就kirging插值法与IDW(Inverse Distance Weighting)插值进行研究以探讨其插值效果,为此类科学研究提供依据。研究以漓江流域内各气象站点降水统计资料为基础分别采用上述两种方法进行插值处理,通过与预留实测站点比较评判方法的插值效果的优劣。结果表明,多年月平均降水量作为时间步长时,降水丰沛的月份使用kriging插值法较优于IDW插值法,而枯水月份则使用IDW插值法较优于kriging插值法。

新疆天山中部重力场时空变化特征研究

利用1987～2011年新疆地区的流动重力资料,对多期数据进行统一起算基准平差计算,绘制出新疆天山中部地区区域测段段差时序变化图、测线重力变化剖面图以及乌鲁木齐地区的重力场变化等值线图,并结合地震地质构造背景,分析新疆天山中部重力场变化特征。研究结果显示:独山子、宁家河测区重力变化较大,异常变化比较明显;乌鲁木齐地区相对稳定,空间分布比较集中,重力场正负变化区交替出现,重力场变化不大,能量正处于积累的过程。

油田三维地质建模技术及其软件实现

针对油田地质工程的特点,将地层抽象为规则方格组成的集合,基于离散的地质钻孔信息,以规则网格法实现地层的几何建模;采用Kring插值法将离散钻孔内地层属性值插值得到各地层层面网格点处的地层属性值,提出根据网格点处属性值对空间任意点处的属性进行插值的形函数方法。开发油田地质建模软件GeoPetrel以实现三维地层的可视化、地质柱状图及地质剖面图的绘制等功能。

黑龙江省松嫩平原南部土壤重金属元素铅的空间变异特征研究

利用地统计学,结合GIS研究黑龙江省松嫩平原南部重金属Pb在耕作层(0～20 cm)和亚耕作层(20～40 cm)的空间分布特征。结果表明耕作层和亚耕作层分别经过Box-Cox变换和Log变换后服从正态分布;通过半方差函数分析,发现存在块金效应,且耕作层和亚耕作层均为中等强度的空间自相关性;用普通克里格法进行插值,得到耕作层和亚耕作层的空间等值线图,充分了解空间变异性规律,并可进一步用于精确农业和农业污染源的预测和控制。

保安湖沉水植物分布的GIS模拟

以 GPS为辅助 ,在保安湖主体湖和桥墩湖进行沉水植物调查。将野外调查数据构建 GIS数据库 ,基于 GIS软件平台 ,运用 Kringing插值法对保安湖沉水植物分布进行模拟。模拟结果清楚地显示出调查时保安湖沉水植物及 4优势种 (金鱼藻 Ceratophyllum demersum L.、穗状狐尾藻 Myriophyllum spicatum L .、微齿眼子菜 Potamogeton maackianus A.Benn.及苦草 Vallisneria spiralis L.)分别在湖中的分布情况。统计后结果表明沉水植物覆盖面积占全湖面积的 92 .9% ,总生物量 (湿重 )为 1 43682 .4t。比较历史数据 ,发现湖中水生植被组成特征已由微齿眼子菜绝对优势转变为

呼兰县土壤重金属元素镉·铬的空间变异性研究

基于ArcGIS技术,应用地统计学方法和半方差理论对呼兰区土壤中的重金属镉和铬进行空间变异性研究和Kriging插值。结果表明:研究区中铬具有较强的空间变异性,在土壤中受其他因素的影响逐渐增强;镉具有中等空间变异性。镉和铬的污染情况变化不是很大,基本上都呈连片分布,主要集中在中部地区,并由中部地区向周边逐渐减弱。

秦家镇绿色水稻产地水质分布GIS模拟

利用2002年水质监测数据,基于ARCGIS8.3平台,运用GeostasticalAnalyst分析模块,模拟秦家镇绿色水稻产地灌溉用水水质的分布。结果表明,秦家镇西北部水质最为清洁,Nemerow综合污染指数<0.35,由北向西南水质下降,秦家镇附近水质最差,综合污染指数为0.499,接近警戒级(0.5);全镇灌溉用水清洁,属一等安全级,各污染物的单项污染指数均<1,综合污染指数均<0.5,适宜发展AA级绿色食品水稻基地。

不同采样方法对土壤养分空间变异特征的影响研究

为了探索规模化农田土壤养分空间变异特征在不同采样方法条件下的差异,采用对比试验方法,研究随机采样和网格采样对农田养分空间分布规律的影响,并结合GIS 技术,通过分析不同采样方法下的养分空间分布特征,提出能较好模拟采样区域养分分布的采样方法.结果表明,使用两种不同的取样方式,研究区土壤的有机质、全氮、碱解氮的变异系数均在25%-75%之间,属于中等变异水平;网格采样法中的OK 插值结果图养分分布格局反应比较细微,各养分在网格采样法下的ME 绝对值较随机采样法更接近于0;通过对不同采样方式下的土壤养分的分析,得出网格采样法为土壤养分分析的最佳采样方式.