基于改进Kruskal-Wallis检验的低压开关电器状态表征参数选择

由于状态数据的多属性、高维度和大数据量,以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实,低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对该问题,基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性,以及特征参数Kruskal-Wallis(KW)检验统计量的计算规则和变化趋势,研究论证了单体样本特征参数表征显著性鉴别机理。同时,基于状态序列斜率变化增量和子序列变异增量,提出样本状态时序分类算法,并将该算法与参数鉴别机理相结合,形成单体多状态样本改进KW检验理论。最后,基于改进理论提出低压开关电器状态表征参数选择新方法。以交流接触器为例进行验证,结果表明该文方法适用于具有非线性、非平稳、动态随机分布等特点的低压开关电器状态表征参数选择。实例证明,基于该方法获得状态表征曲线的拟合优度可达0.91,状态划分显著性P值可达8.42848×10–266,表征与分类精度较参数选择前及同类方法提升明显,为下一步研究低压开关电器状态的精确划分与识别奠定了理论基础。

基于Matlab的Kruskal-Wallis和Nemenyi检验的界面实现

目的设计Kruskal-Wallis检验和Neminyi检验的程序,并完成界面化,为医学科研工作提供此类问题的技术支持。方法依据Kruskal-Wallis检验和Neminyi检验的建立过程,运用matlab编程实现这一过程。结果对相关数据进行处理,结果显示软件运用方便,得出结果快速准确。结论该程序对这类医药科学实验设计和研究具有很大的帮助。

基于Kruskal-Wallis检验的公路货运车辆实载率差异分析

为探寻公路货运车辆实载率差异分析的科学方法,以获取提高公路货运车辆实载率的有效途径,本文分析了方差分析、因素分析和假设检验等方法的应用局限性,结合目前公路货运统计数据,提出了一种基于Kruskal-Wallis检验的公路货运车辆实载率差异分析的新方法,并以陕西省为例进行了验证.结果表明:不同区域、不同吨位、不同轴数、不同经营模式的公路货运车辆实载率差异显著,多重比较的齐性子集区分明显.

基于Kruskal-Wallis检验的地下水污染质分布的研究——以长春地区为例

为准确评价地下水污染质空间分布,本文以长春地区地下水重要组分NO_3^-为例,利用统计学的熵—矩检验法对长春地区2008年56个水质采样点的检测数据的概率分布进行了检验,得出数据不服从正态分布的结论.在此基础上,选择不要求总体服从正态分布的非参数Kruskal-Wallis检验方法对长春地区所属的各个行政子区域地下水中的NO_3^-质量浓度的差异性进行了检验,发现7个区域中城区、环城、双阳之间NO_3^-质量浓度没有显著性差异,而与其它4个子区域地下水中的NO_3^-质量浓度存在显著性差异,从而按照各个子区域之间的差异性分区绘制了NO_3^-的单项评价等值线图.结果表明在多样本比较的基础上分区绘制等值线的方法能够反映出多因素作用下地下水污染质空间分布的差异性.

多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析

阐述了多独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想和如何构造K-W统计量,运用多独立样本KruskalWallis检验方法进行了实例分析,并进行H检验的事后比较,给出应用Mathematica和SPSS做出的相关图形。

Kruskal-Wallis H检验平均秩多重比较在SPSS软件中的实现

【目的】利用SPSS统计软件实现完全随机设计多个独立样本秩和检验的方法,即KruskalWallis H检验平均秩的多重比较.【方法】在SPSS 18.0以上的版本中,通过菜单操作方式实现.【结果】实例验证证明,结果运行正确,并介绍了SPSS软件实现平均秩多重比较的原理.【结论】在SPSS18.0以上的版本中可通过菜单的方式实现Kruskal-Wallis H检验秩次间多重比较,为广大科研工作者进行统计分析提供了便利.

基于Kruskal-Wallis检验的“互联网+消费金融”使用行为研究

采用问卷调查方法,基于Kruskal-Wallis检验,研究了性别、年龄、学历、收入、网购时间、每月网购次数、网购金额和“互联网+消费金融”使用行为之间的关系。结果显示:“互联网+消费金融”使用人群,以女性居多,年龄主要集中在25~40岁,收入以5001~8000元居多,购买的产品主要是衣着、化妆品、手机数码等低值易耗品;同时,性别、年龄、学历、网购时间、网购金额,对“互联网+消费金融”使用意愿具有显著性不同。

A SAS Macro for Testing Differences among Three or More Independent Groups Using Kruskal-Wallis and Nemenyi Tests

As a nonparametric method,the Kruskal-Wallis test is widely used to compare three or more independent groups when an ordinal or interval level of data is available,especially when the assump-tions of analysis of variance (ANOVA) are not met.If the Kruskal-Wallis statistic is statistically signifi-cant,Nemenyi test is an alternative method for further pairwise multiple comparisons to locate the source of significance.Unfortunately,most popular statistical packages do not integrate the Nemenyi test,which is not easy to be calculated by hand.We described the theory and applications of the Kruskal-Wallis and Nemenyi tests,and presented a flexible SAS macro to implement the two tests.The SAS macro was demonstrated by two examples from our cohort study in occupational epidemiology.It provides a useful tool for SAS users to test the differences among three or more independent groups using a nonparametric method.

Kruskal-Wallis检验原理介绍及其应用

为了解决样本间是否存在显著差异的情形,可采用Kruskal-Wallis检验,通过构造无结值和有结值的KW统计量,利用该方法对不同厂家生产的同一产品强度进行了检验分析。研究结果表明,4个厂生产的产品强度存在显著差异。在此基础上,通过Dunn检验分析了两两厂之间的产品强度是否显著性差异,为相关部门在做产品质量监查时提供借鉴。

基于Kruskal-Wallis单因素方差分析的武汉高校大学生英语水平研究

为研究武汉高校非英语专业大学生的英语水平,本文搜集了武汉部分高校2014年全国大学生英语竞赛初赛成绩,首先通过图示来展现数据的特点,然后集中阐述了Kruskal-Wallis单因素方差检验的原理,并利用该检验方法对多样本数据即部分高校大学生初赛成绩进行检验,最后得出结论并且对武汉非英语专业大学生的英语水平提出了猜想。

用户与B站up主品牌共鸣影响因素研究

以B站67位头部up主为研究对象,应用ELM理论模型,使用岭回归、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney检验对用户和up主品牌共鸣的影响因素进行研究。结果表明:收藏数、投币数、视频时长、发布时间对品牌共鸣有显著影响,标题句式、合作对品牌共鸣影响不显著。标题为疑问句对品牌共鸣中的行为忠诚和主动介入维度影响较大,标题为非疑问句对社区归属感维度影响更大。up主选择合作以及在休闲时间推送视频时长设定在10-15分钟更容易和用户产生品牌共鸣的效果。影视区原创剪辑类、科技区数码测评类、资讯区时政讲解类视频以30分钟以上效果最佳。

城市客运交通方式碳排放强度比较

为比较不同城市客运交通方式的碳排放水平,提出城市客运交通碳排放强度评价指标,构建城市客运交通碳排放强度测算模型,结合Kruskal-Wallis检验和Bonferroni校正方法,分析不同城市客运交通方式碳排放强度的显著差异性,并采用k-means聚类方法,研究不同运营里程轨道交通的碳排放强度.研究表明:(1)定员人公里碳排放因子(RPCF)和实际人公里碳排放因子(APCF)指标均能有效评估城市客运方式的碳排放强度,但2个指标之间具有明显、不可忽略的差异.(2)从RPCF和APCF的平均水平来看,城市公共交通相较私人交通均具有明显的低碳优势.RPCF均值由大到小排序为:汽油小汽车、纯电动小汽车、柴油公交车、天然气公交车、城市轨道交通、纯电动公交车,取值分别为40.69,21.26,14.86,11.63,8.81,5.28gCO_(2)/(人·km);APCF均值由大到小排序为:汽油小汽车、纯电动小汽车、城市轨道交通、柴油公交车、天然气公交车、纯电动公交车,取值分别为113.02,59.06,43.14,42.47,33.24,15.07gCO_(2)/(人·km).相较于RPCF,城市轨道交通APCF的低碳优势减弱.(3)总体水平来看,城市轨道交通、柴油公交车相较于纯电动小汽车不具有低碳优势,天然气公交车和纯电动公交车相较城市轨道交通具有明显低碳优势,纯电动公交车是最低碳的客运方式,汽油小汽车是最不低碳的客运方式.(4)相较于低运营里程轨道交通,目前高运营里程轨道交通发挥出了更大的低碳优势.运营里程为0~70,70~200,200~400,400~600,600~800km的轨道交通对应的APCF分别为86.03,57.43,51.71,34.11,33.41gCO_(2)/(人·km).

汛期水库调度对小江水华的影响

为研究三峡水库汛期调度对支流水华的抑制效果,于2022年6月24日—7月3日,跟踪监测三峡水库调度前期、调度期、调度后期代表性支流小江的藻类群落结构与水体理化因子,采用Kruskal-Wallis秩检验分析调度前后的水环境变化,采用Pearson相关分析和逐步回归分析探究藻类与环境因子的关系,采用RDA分析探究不同环境因子对藻类群落结构变化的贡献度,构建结构方程模型解析水库调度对水华的影响。结果显示,调度前期小江常年回水区发生蓝藻水华,以叶绿素a浓度表征的藻类生物量最高达到58.33μg/L;通过调度水位抬升后,藻类生物量降至6.41μg/L。回水区水温、pH值、总氮(TN)浓度降低,总磷(TP)浓度、硝酸盐(NO_(3)^(-)N)浓度升高(p<0.01);逐步回归分析结果表明藻类生物量受水位变化过程中的TN、NO_(3)^(-)-N、磷酸盐(PO_(4)^(3-)-P)、水温、电导率(Cond)和化学需氧量(COD)的影响,共解释了79%的生物量变化。结构方程模型表明,水位抬升能降低COD浓度,显著降低支流水体的叶绿素a含量。研究结果表明通过适当的水库调度能够有效抑制三峡支流水华,这可为水库生态环境管理和保护提供依据和新的解决方案。

湖南省高速公路出入口对周边土地利用影响变化研究

为了分析高速公路出入口周边土地利用随其建成时间的变化规律,以湖南省建成时间较早的19个出入口为研究对象,以1995、2000、2005、2010和2015年5期土地利用数据为基础,基于GIS分析计算土地利用强度和土地利用动态度,分析其随出入口建成时间的变化规律,并使用非参数检验验证相关结论.结果表明:1)出入口周边影响区的土地利用强度和土地利用动态度明显高于非影响区,在建成时间超过15 a后相关指标达到非影响区的2~3倍;2)影响区内的土地利用转化主要为耕地和生态用地向建设用地的转化,且在2010-2015年,影响区内的土地利用转化全部为耕地和生态用地向建设用地的转化;3)影响区内的土地利用强度和土地利用动态度随着出入口建成时间的增长而不断变大,通过Kruskal-Wallis检验,发现不同时间段的相关参数存在显著差异.

影响地方政府信息公开的因素——基于省域面板数据的动态QCA分析

[研究目的]从时空维度研究地方政府信息公开水平差异背后的多因素联动效应,为信息公开实践提供重要借鉴。[研究方法]将信息公开置于公共物品视域,借鉴供求理论,构建“供给-需求”分析框架,使用动态QCA方法,分析2013-2020年我国省域面板数据,探索时间纵轴上供求两端影响因素对地方政府信息公开水平的组态效应。并结合单因素方差分析与Kruskal-Wallis秩和检验,考究组态省域覆盖度的空间分布差异。[研究结论]研究表明:单个因素并不构成高信息公开水平的必要条件,但公众需求的必要性逐年递增,呈现时间效应;存在四条差异路径皆可驱动高信息公开水平,可进一步提炼为“单供给-多需求”模型、供求联动模型、需求驱动模型;在时间维度,2020年四条路径的一致性集体下跌,其原因可能是新冠疫情成为另一核心驱动因素;在空间维度,有两条组态的省域覆盖度分布呈现明显地区差异。

基于多重检验特征选择的物联网设备识别

准确识别连接到组织网络的物联网设备是保护组织网络安全的有效方法。目前基于简单特征的识别任务效果难以保证,且较少有针对设备识别任务中特征选择问题的系统性研究。针对物联网设备识别任务中的特征选择问题,提出了一种物联网设备特征选择方法。该方法利用Kruskal-Wallis检验先选出总体分布存在差异的特征,然后使用组间差异检验方法量化特征出现频率和组间差异,最后利用特征重要性从多维特征中筛选出存在组间偏差的最优特征子集。在公开数据集上进行实验,比较该最优特征子集在常见机器学习方法与特征选择方法中的实验结果,验证了物联网设备特征选择方法的可行性与有效性。

基于复杂DN-SBM-DEA模型的中外资商业银行经营效率对比研究

合理测度商业银行内部经营效率,挖掘导致经营无效率的内部原因,对促进中国银行业的持续健康发展具有重要的现实意义。本文从商业银行经营活动的持续性、流动性、安全性及盈利性角度出发,将商业银行的内部经营过程划分为吸收存款、负债配置及资产盈利三个阶段,并构建了相应的复杂网络结构及复杂DN-SBM-DEA模型。以2013~2017年间我国内地44家中外资商业银行为研究样本,本文主要得出以下结论:与SBM-DEA模型、NSBM-DEA模型相比,DN-SBM-DEA模型由于既考虑了银行经营的内部过程,又考虑了结转变量的滞后影响,因此测度结果更加合理;随着我国银行业开放程度的不断扩大,2017年我国内地44家中外资商业银行的整体经营效率与2013年相比略有降低,其主要是资产盈利阶段的效率有所下降导致的,这与近年来我国经济大环境面临下行压力而导致银行业不良贷款率上升有关;中资银行吸收存款能力和资产配置能力相对更强,导致中资银行经营无效率的内部原因主要是资产盈利能力不足,而外资银行资产盈利能力相对更强,导致外资银行经营无效率的内部原因主要是是吸收存款能力和资产配置能力不足。

北斗系统双星故障对完好性故障识别的影响

完好性是卫星导航系统检测和识别故障能力的重要指标之一,北斗系统复杂的星座结构为系统故障的检测和识别带来了挑战。文章通过引入双星故障检测模型和伪距偏差组合,仿真实际的北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system,BDS)双星同时故障的情况,采用不依赖于参数分布情况的统计检验方法,分析得出:双星故障模式下完好性参数的变化与单星故障模式下完好性参数的变化存在显著差异,特别地,BDS双星故障模式下的完好性参数(水平定位误差和高程定位误差)不服从高斯分布,这使得传统基于单星故障的故障检测和识别方法不适用于双星故障检测;不同双星故障模式对完好性参数的影响存在显著差异。因此,应建立针对不同卫星类型的BDS故障检测和识别模式,提高系统完好性性能。

区域创新环境与创新产出协调发展研究

以区域创新环境和创新产出协调发展为研究对象。首先,构建了区域创新环境和创新产出评价指标体系;其次,应用熵权法对二者进行了综合评价;根据协调发展度模型对我国30个省际区域的协调发展度进行了测算;最后,分别应用Kruskal-Wallis检验和Jonckheere-Terpstra检验对我国三大经济区协调发展度的差异显著性和变动趋势性进行了统计检验。研究结果表明:我国各区域创新环境与创新产出协调发展度较低,约一半区域处于创新环境与创新产出失调的状态;省际区域之间创新环境与创新产出协调发展度差异显著;三大经济区之间协调发展度差异显著,存在从西部地区、中部地区到东部地区呈现依次递进的趋势性特征。在此基础上给出了政策建议。

高校师范生批判性思维倾向的调查研究

采用《加利福尼亚批判性思维倾向测试》的中文修订版,对高师院校的学生进行调查.统计结果显示：全体学生批判性思维倾向总分为正性但不明显,求知欲、思想开放等维度得分较高,寻求真相得分最低达不到正性;高考成绩与批判性思维倾向得分成广义单调正相关;师范类学生得分显著低于非师范类;师范不同专业中,呈现理科好于文科、艺体学科的一般性,也有英语、美术专业不差于理科的特殊性;高年级得分显著低于低年级;中学或大学中任过学生干部的得分显著高于从未担任的,担任时间越长、越早得分越高.因此,对师范类学生批判性思维的教育亟待研究;批判性思维的培养融合到学科教学是一种有效途径;批判性思维的培养需要与实践相结合.