粗差和系统误差显著性检验统计量统一推导新方法

基于均值平移模型的数据探测法和附加系统参数的平差法是目前处理粗差和系统误差的重要方法,其函数模型形式一致,故关于二者的显著性检验统计量理论上可做统一推导。不同于已有文献,文中提出一种统一推导的新方法。新方法的思路更符合数理统计中构造显著性检验统计量的一般思路,具有简洁且易于理解的特点。此外,新方法还具有较强的普适性,除参数平差外,需要时还可用于其他平差方法的粗差与系统误差显著性检验统计量推导。

基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法

针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布,PHUI算法根据事务内置换策略或事务间置换策略构造置换事务集合来生成零分布。最后,FHUI和PHUI算法从零分布中计算出p值并运用错误发现率剔除假阳性高效用项集。基准事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法能够剔除大量的假阳性高效用项集,在后续分类任务中取得了更高的正确率;仿真事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法报告的项集中假阳性高效用项集数量占比低于4.8%且平均效用高于39000。实验结果证明,在具有不同类型的标签事务中,FHUI和PHUI算法报告的统计显著高效用项集可靠性和实用性更强。

Morlet小波显著性检验和精度分析在地磁场和地震活动性周期分析中的应用

首先通过对加入随机噪声的合成信号进行Morlet小波变换并进行显著性检验,分析所得信号的周期成分的显著性和非显著性,然后研究信号周期长短、信号观测时间段长短与精度之间的关系.在此基础上,以活动周期比较稳定的太阳黑子活动作为实例分析,结果显示本文的精度分析和显著性检验方法对于周期谱的精度和显著性研究是可行的.最后将该方法应用于全球地震活动周期谱的分析,求出全球地震活动周期谱及其显著性与精度.研究结果表明,在利用Morlet小波分析地磁场和地震活动性周期时引入显著性检验,并结合本文给出的精度,可以从数据中提取出周期谱及其显著性和精度.

小波功率谱Monte Carlo显著性检验的一个简易方案

对一个气象量时间序列p={P(t),t=1,n},通过相空间中的几何分析直观地阐明了Morlet小波功率谱W(t,k)的计算原理,给出了一个对W(t,k)作Monte Carlo显著性检验的方案。由于该方案中随机序列的产生与分析序列p的理论分布无关,实施简单易行。对6月100hPa南亚高压强度指数序列的小波功率谱显著性检验表明,该方案能充分揭示p中年际、年代际振荡随时间的变化,因而具有实际应用价值。

差数显著性t检验与元分析方法的模拟对比

利用计算机程序构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究 ,探讨差数显著性t检验方法与元分析方法在检验实验结果数据和进行实际应用方面的差异。模拟实验结果表明 ,差数显著性t检验与总体效果大小和样本容量有明显关系 ,但与随机抽样分布样本数目基本无关 ;抽样分布样本效果大小的平均值可以作为总体效果大小的估计值 ,它与样本容量和抽样样本数目有密切关系 ;

生物多样性和均匀度显著性的随机化检验及计算软件(英文)

多样性指数和均匀度以其简单易用而被广泛应用于群落生态学和生物多样性等研究中 ,然而由于缺乏合适的统计检验方法等原因 ,其分析的可信性往往较低 ,因而限制了其应用。鉴于生物多样性研究中广泛应用主观和直接的比较法 ,有必要建立和使用较为严格的多样性统计检验。本研究建立和应用了如下随机化检验方法 :单群落多样性指数和均匀度的显著性检验 ,单群落多样性指数和均匀度的置信区间 ,群落间多样性和均匀度的差异显著性检验。随机化方法已被成功地应用于群落生态学研究 ,其原理是 :随机排序某一向量中的元素 ,或随机交换两向量中的对应元素。计算该随机化数据的多样性和均匀度 ,重复该过程多次 ,统计和计算显著性检验的 p值 ,由此可确定多样性和差异的统计显著性。同时 ,研制了相应的Internet计算软件BiodiversityTest 。该软件由 7个Java类和 1个HTML文件组成 ,可运行于多种操作系统和网络浏览器上 ,可读取多种类型的ODBC数据库文件如MSAccess,Excel,FoxPro ,Dbase等。该软件中包括Shannon Wiener多样性指数 ,Simpson多样性指数 ,McIntosh多样性指数 ,Berger Parker多样性指数 ,Hurlbert多样性指数以及Brillouin多样性指数。基于Shannon Wiener多样性指数和Berger Parker多样性指数 。

空间层次聚类显著性判别的重排检验方法

同时顾及空间邻近与专题属性相似的空间层次聚类是挖掘空间分布模式的一种有效手段。空间层次聚类方法虽然可以获得多层次的聚集结构,但聚类结果显著性的统计判别依然是一个尚未解决的难题。为此,本文提出了一种空间层次聚类结果显著性的统计判别方法,用于确定空间层次聚类的停止准则,减少聚类过程对参数设置的依赖。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效判别空间层次聚类结果的显著性和确定层次聚类合并过程的停止条件,同时具有很好的抗噪性,避免随机结构的干扰。

一种地应变显著性检验方法

提出一种检验地应变(率)显著性的统计方法,并利用该方法分析了华北地区通过GPS观测位移场计算得到的显著应变的空间分布,结果表明,显著应变主要分布在华北地区现今活动块体边界带上,而那些地应变不显著的站点集合形成了块体的内部区域。

GPS变形监测的位移显著性检验方法研究

目前普遍采用的位移显著性检验方法,是人为地将客观上的空间位移问题转化为地方(局部)坐标系中的1维或2维位移问题来进行检验,既使位移检验在理论上的严密性受到损害,又使GPS能够在协议地球坐标系(ITRF或WGS-84)中同时精确测定空间3维位移的优越性得不到充分利用。由于在位移转换过程中会引入误差,可能导致位移显著性检验结果不可靠,尤其是当位移量小而坐标转换误差大时可靠性更低。为了避免由于位移转换存在误差而影响位移显著性检验结果的可靠性,本文提出了用GPS进行变形监测时,直接在ITRF或WGS-84空间坐标参考框架下进行位移显著性检验的新方法—"变形误差椭球检验法",严密地推导了有关理论公式,给出了具体的检验方法,并进行了实例计算和分析。

中国台站冬夏季气温、降水的气候变化特征及其显著性检验

利用1951—2010年中国160站气温、降水资料,分析中国代表性台站冬季和夏季气温、降水的气候值及气候变率在前后30 a的差异,并对结果使用不同方法进行显著性检验。结果表明,季气温气候平均值的变化总体与全球增暖一致,以升温为主,但夏季在秦岭以南及长江中游地区出现显著局部变冷现象;季气温气候变率的变化相对较小,冬季总体不显著,夏季仅有少数台站显著。降水的气候变化总体不明显,季降水气候值变化的空间分布复杂,冬季南方地区、夏季东部地区总体增加,冬、夏季降水气候变率的变化均不显著。理论检验方法(t检验、F检验)与随机模拟方法(EMC法)的显著性检验结果,对气温的差别较小、对降水的差别较大,这与样本距平序列是否服从正态分布有关。EMC法可在确保样本统计特征不变的情况下,通过多次随机模拟,无需考虑其理论统计分布特征,使检验结果更为可靠。

中国制造业集聚：度量与显著性检验--基于集聚测量新方法

根据集聚分布的自身特点,本文提出了可以进行显著性检验的普适性产业集聚指数,并对我国28制造业1994年的860个样本和2004年800个样本进行测量和检验,我们的计算结果表明,中国制造业的集聚强度总体上呈上升趋势,同时具有集聚和扩散双重现象。

中国气温和降水序列年代际分量的显著性检验

对1951—2008年中国160站年和四季的气温、降水序列是否服从正态分布进行显著性检验,以此为基础进一步对气温和降水序列中的年代际异常分量显著性作了严格的统计学分析,结果表明:1)大多数测站气温序列服从正态分布,大多数测站降水序列不服从正态分布;气温、降水序列是否服从正态分布与地域有一定联系。2)气温、降水序列中年代际变化分量的显著性存在明显差异,多数测站气温序列年代际分量显著,只有少数测站降水序列的年代际分量显著。3)因为1951—2008年中国160站年、季气温和降水序列不全服从正态分布,特别是降水序列的非正态性严重,建议对它们的统计显著性检验采用Monte Carlo方法。

变异系数差异的显著性检验

变异系数是衡量不同单位或平均数差异较大的样本变异程度的一种常用统计量。为实现以样本推断总体的目的，本文探讨了总体变异系数间差异的统计检验方法。

相关系数显著性检验的几何意义

从几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本,利用其距平序列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质,在母体无相关假定下,用几何方法求得了显著性水平α和样本容量n下的临界相关系数rα′,n的表达式,并验证了它等于由t分布求得的临界相关系数rα,n,从而给出了相关系数显著性检验的直观理解。

震源机制一致性的显著性检验方法——以1999年11月29日辽宁岫岩MS5.4地震前震序列为例

本文提出用四维空间的欧氏距离DFM来表示不同地震震源机制之间的一致性,并以1975年辽宁海城ML7.3地震序列和1999年辽宁岫岩MS5.4地震序列为例分析了主震与前震和余震的震源机制一致性与DFM值之间的关系,其结果显示,当欧氏距离DFM<50时,两次地震的震源机制接近。为了对若干次地震组成的一组地震的震源机制一致性进行判定,引入了显著性检验方法。根据陈颙提出的震源机制一致性参数K,以符号检验法和统计检验量Z值检验法对岫岩MS5.4地震前小震的震源机制一致性进行了分析,其结果表明,在临近岫岩MS5.4地震前所发生地震的震源机制的一致性显著,置信度可达98%。

差数显著性t检验与元分析的对比研究

利用计算机构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究，探讨显著性ｔ检验方法与元分析方法在检验实验结果数据方面的差异。在模拟实验过程中，ｔ检验受到显著性水平、样本容量和总体效果大小的影响，因此最终影响了统计推断的可靠性，建议：在进行显著性检验过程中，应对统计检验能力进行估计；元分析方法以样本为元素对总体进行推断，因此具有很高的准确性和可靠性，它将很有可能成为今后心理学研究的重要统计工具。

中国地区制造业集聚与FDI依赖--度量、显著性检验与分析

本文根据集聚分布的自身特点,提出了普遍适用且可以进行显著性检验的集聚强度指标,并对我国地区的28个制造业1994年的860组和2004年800组样本进行了计算和检验。笔者发现地区制造业和FDI集聚强度在提高,2004年制造业集聚度与FDI集聚度的相关性已具有显著性,制造业对FDI需求弹性在增大,制造业对FDI的依赖性在增强。进而,进一步发现,地区制造集聚强度的显著性极不平衡,集聚类型也有较大差异,中西部尤其是西部大部地区,还是原发型低端集聚,而东部则是FDI依赖型高端集聚。两极分化的地区制造业集聚,扩大了地区发展差距,对地区经济增长方式也产生深刻影响。因此,努力调节FDI地区分布,有效促进中西部制造业向高端集聚,才是缩小地区差距的有效途径。

对临床试验中显著性检验、区间检验及置信区间检验之间关系一致性的认识

显著性检验是最基本的统计假设检验,它的基本思想是小概率原理;区间检验是传统显著性检验的延伸,它用来检验两个总体的差异是否在某范围之内;置信区间检验是先找到药物疗效差值的置信区间,通过置信区间下限或(和)上限与界值的关系来判断两种药物非劣效、等效、优效的关系。通过公式推导发现,区间检验与显著性检验的主要区别是前者的假设中包含了有临床意义的界值△,而区间检验和置信区间检验是一致的,可以用置信区间检验实现区间检验的目的。

联系数与系统的显著性检验

联系数是集对分析把研究对象确定性联系度与不确定性联系度联系起来的一种数,由集对分析中的联系度推广而来.本文主要说明联系数在系统显著性检验中的应用.