-
题名保持边缘的SAR图像滤波方法
被引量:22
- 1
-
-
作者
韩春明
郭华东
王长林
范典
桑会勇
-
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2003年第7期11-15,共5页
-
基金
863计划 ( 2 0 0 1AA13 2 0 40 )资助项目
-
文摘
首先阐明了SAR图像边缘和边缘保持的概念。其次 ,提出了一种评价平滑图像边缘保持的方法。通过计算发现 ,常用的标准滤波方法 :增强Lee滤波、Kuan滤波、增强Frost滤波和GammaMAP滤波的边缘保持能力很差。最后发展了一种能保持边缘的SAR图像滤波方法。这种方法是对Han等人去除SAR图像斑点噪声方法的改进 。
-
关键词
SAR图像
平滑图像边缘
滤波器
斑点噪声
边缘保持
增强Lee滤波
kuan滤波
增强Frost滤波
GammaMAP滤波
-
Keywords
Edge, Edge preservation, Speckle, Filter
-
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法
被引量:7
- 2
-
-
作者
朱磊
李敬曼
潘杨
刘玉春
胡晓
-
机构
西安工程大学电子信息学院
周口师范学院机械与电气工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1258-1266,共9页
-
基金
国家自然科学基金(61971339)
陕西省重点研发计划(2019GY-113)
西安市科技局创新引导计划(201805030YD8CG14(6))。
-
文摘
为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。
-
关键词
SAR图像
相干斑抑制
自适应滤波强度
非局部平均
改进kuan滤波
-
Keywords
SAR image
Speckle suppression
Adaptive Filtering Strength(AFS)
Non-Local Means(NLM)
Improved kuan filtering
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种改进的SAR影像斑点噪声抑制方法
被引量:1
- 3
-
-
作者
蔡志刚
-
机构
浙江省第一测绘院
-
出处
《地理信息世界》
2008年第1期73-76,89,共5页
-
文摘
合成孔径雷达(SAR)影像的应用越来越广泛,但斑点噪声很大程度上影响了SAR的应用。本文首先研究了常用斑点噪声滤波方法,在此基础上,将中值滤波与常用的Lee,Frost,Kuan滤波结合。实验结果表明,该方法在斑点噪声抑制及边缘保持上明显优于传统的滤波方法。
-
关键词
SAR影像
斑点噪声
中值滤波
Lee滤波
Frost滤波
kuan滤波
-
Keywords
synthetic aperture radar (SAR)image
speckle noise
median filter
Lee filter
Frost filter
, kuan filter
-
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究
被引量:1
- 4
-
-
作者
蔡恬
林哲
-
机构
汕头职业技术学院
-
出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2014年第1期56-64,共9页
-
文摘
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.
-
关键词
SAR图像
图像去噪
Lee滤波
kuan滤波
-
Keywords
SAR image
image denoising
Lee filter
kuan filter
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-