气象大数据云平台仿真环境容器调度性能优化研究

为实现2025年气象关键核心技术自主可控的目标,气象大数据云平台(简称天擎)建立了基于海光X86服务器和麒麟操作系统的仿真环境。在仿真平台运行中发现,基于容器技术的产品加工与流水线子系统容器调度性能较差,不能满足用户融入算法的时效要求。针对此问题,本文采用对比分析法,选取天擎仿真环境和业务环境的3种CPU芯片服务器和3种操作系统为研究对象,设计了一系列组合对比测试用例,找到了影响容器调度性能的关键因素—操作系统内核,并进一步分析了操作系统内核设置对系统实时性和吞吐量的影响以及适用的业务场景。最后给出了麒麟操作系统内核调整方法,通过调整内核设置,容器调度性能大幅提高,满足了产品加工系统的时效要求,为实现天擎的关键核心技术自主可控奠定基础。

基于容器的智能化数据库云平台建设实践

随着云计算技术的快速发展,越来越多的企业选择将业务迁移到云端。在此过程中,数据库作为企业数据存储和管理的核心,其性能和稳定性对于整个业务系统至关重要。因此,构建一个高效、稳定、可扩展的数据库云平台成为许多企业的目标。结合实际要求,本文从建设目标、功能设计、关键技术等多个方面,详细介绍了利用容器技术搭建智能化数据库云平台的实践路径。

无侵入的容器云平台算力资源隔离方法研究

为了适应企业业务的灵活扩展和敏捷性需求,众多企业已经采用Docker和Kubernetes等技术构建了企业级的容器云平台。容器云平台在支持企业各个部门业务运行的同时,还面临着一个挑战——如何有效隔离不同部门间的资源,避免业务间的资源抢占和冲突。目前的技术解决方案往往要求用户修改业务配置,这种侵入性的方法既复杂又降低了效率。针对这一问题,本文提出了一种算力资源隔离方法,利用准入控制器和准入扩展机制,能确保Pod精确地调度到各个指定的节点上运行,用户无需修改业务配置,实现部门间业务的资源隔离,提升业务的整体可靠性。

云原生中间件平台上的容器编程技术研究与应用

随着云计算技术的快速发展,云原生架构成为当今软件开发和部署的主流趋势之一。在云原生环境中,容器编程技术扮演着至关重要的角色,它为应用程序的开发、部署和管理提供了灵活性和可移植性。本文针对云原生中间件平台上的容器编程技术进行了深入研究与应用探讨,重点探讨了容器编程技术在实际应用中的具体场景和技术挑战。

基于Kubernetes的私有云PaaS服务资源管理调度系统研究

Kubernetes因其优良的容器管理能力,已经被广泛应用于私有云平台服务。私有云平台服务存在多种应用类型,其中很多应用相互依赖,但Kubernetes资源调度却没有考虑到这些应用之间相互依赖的关系。因此,当计算资源使用率高时,应用无法提供高质量的服务。经过系统需求分析后,设计了一个基于Kubernetes的私有云PaaS服务资源管理调度系统,该系统主要包括资源监测模块、资源调度模块以及资源预测模块等。通过对该系统的测试情况分析可知,该系统是可行且有效的。

容器云平台构建技术研究

在企业数字化转型改造的过程中,传统企业的物理机器被虚拟化,在一定程度上降低了运维的复杂性,增加了资源的利用率,但业务应用还面临很多挑战。例如,业务应用响应效率低,业务上云部署流程复杂,运维管理体验较差,庞大的部署架构使应用的开发、测试和升级也比较复杂,让业务升级停机时间和部署成本增加。因此,亟待构建基于容器集群的云服务体系,发挥容器轻量化、敏捷性、兼容性的优势,实现自动化部署、自动伸缩、自动资源选择和调度,为企业数字化上云提供云原生解决方案。文中旨在构建具备容器集群管理、弹性伸缩、资源编排、应用管理能力的容器云平台,为企业业务应用上云提供云原生解决方案。

基于容器云的社会保障数字化管理平台研究

随着信息技术的快速发展,数字化管理已经成为企业管理的重要趋势。在社会保障管理方面,数字化管理可以提高管理效率和准确性,降低管理成本。然而,传统的社会保障管理方式存在信息不透明、流程烦琐等问题,同时传统社会保障管理系统采用的单体架构模式已经不能满足如今日益复杂的社会保障管理业务的需求。作为一种新型的云计算技术,容器云具有资源利用率高、弹性伸缩性好等优点。文章通过对Docker容器的深入研究,解决了平台逐年建设和推广过程中运维部署困难的问题;通过使用Kubernetes构建容器云平台,实现了对Docker容器集群的调度管理;从CPU和内存资源使用率的角度入手,保证了社会保障数字化平台的高可用性;采用以微服务架构为基础的应用开发模式,实现了社会保障业务以及员工服务的全覆盖。这不仅满足了应用层、管理层、决策层的各级应用需求,还保证了未来新功能的高可扩展性,为未来系统的发展奠定了基础。

一体化容器云平台的研究与实践应用

随着云技术的不断发展和普及,一体化容器云平台为软件开发、测试、部署和管理提供了高效率、全过程的工具链。在天然气行业快速发展的背景下,如何提高运营效率、降低成本并维护运营安全,已成为天然气运营管理企业亟待解决的问题。文章通过对一体化容器云平台在天然气运营管理企业中的应用研究,探讨了其实施过程、优势、挑战以及未来发展方向。

Kubernetes容器云编排系统的研究与实现

Docker容器技术因其在开发和部署上的便捷性与实用性,在实际生产中被广泛使用。作为一个强大的容器云编排工具,Kubernetes在管理大量容器时具有明显优势,在众多的容器云编排系统中脱颖而出,已成为容器云管理的事实标准。本文设计开发了一款基于Kubernetes的容器云编排系统完成容器的日常管理,实现了容器的创建、容器的副本维护、容器的滚动更新、容器的计划任务、服务的发布以及存储的共享等功能。Kubernetes使容器的部署和应用变得更简单、高效,具有较高的应用价值。

基于Kubernetes高校数据中心云平台设计

高校数字化背景下,信息系统数量及应用部署复杂程度不断提高,基于VMware虚拟化解决了数据中心资源供给和利用,但是应用系统环境配置、升级、故障管控等复杂烦琐,运维难度高,无法满足现有建设需求。以容器引擎为核心的云平台能够简化应用部署,提升运维效率。该文基于开源容器云编排系统Kubernetes设计数据中心云平台架构,实现集群资源管理、应用部署发布、日志监控、资源告警等,解决高校数据中心在信息化管理过程中的难点问题。

基于Kubernetes的企业级容器云平台建设

针对企业信息化系统业务升级、故障日益频繁,运维人员工作负荷不断增加等问题,传统虚拟化平台方案已无法满足现有企业业务建设需求。文章详细介绍Kubernetes技术架构,从Docker技术、容器与虚拟化对比、Kubernetes概念等方面细致剖析Kubernetes实现原理,设计一种基于Kubernetes+Docker技术的开源容器云平台方案。并对实施效果及面临问题做总结讨论,整体建设方案具有较强的参考意义。

基于kubernetes的容器管理平台的部署研究

文章在对Kubernetes容器管理平台的原理进行分析的基础上,对比了现有的部署方法,并提出了更高效和易于维护的替代方法。同时,对部署原理也进行了详细解释,旨在为院校和企业在构建Kubernetes平台时提供有益的参考。

基于Kubernetes的列控系统测试容器云平台设计

为降低列控系统测试软件的研发运维成本,提升列控系统测试平台的测试效率与自动化水平,提出了基于Kubernetes集群技术的容器云平台的功能与架构设计,同时对容器云平台上的研发与测试流程进行了说明与规范。根据列控系统测试平台的功能特征,应用微服务的思想,将平台拆分为若干逻辑子集群,子集群之间通过Kubernetes集群内部的网络服务进行通信,平台的各类功能在其对应的逻辑子集群中以容器微服务的形式各自独立执行。同时,在云平台中引入自动化测试脚本与测试案例自动生成的技术,以提高自动化测试的覆盖范围。这一平台设计能够降低列控系统测试平台各个功能之间的耦合程度,提升平台的可靠性与可扩展性,在满足现有的列控系统信号设备测试需求的基础上,为大量测试任务以及未来各类新型列控信号设备的测试任务提供支持。

起重运输机械与工程机械的监测云平台研发及应用

针对起重运输机械或工程机械应用的工业场合,需要监测的部件和设备很多,带来程序管理困难、数据结构复杂、数据量庞大的问题,文中提出了一种基于K8s的设备监测云平台架构方案并开展研究和应用,实现了平台内部监测程序的容器化管理、实时处理大量状态数据、资源可直观监控等功能。最后将电动机监测程序部署的应用案例展示在平台上,体现了平台便捷部署的特性。

基于Kubernetes的容器云平台研究与设计

针对有效进行平台运用维护的目的,采用Kubernetes和容器技术,提出了云平台的设计构想,旨在提升平台运行灵活度和自动化运维水平,降低运维成本,并将容器云平台融入研发流程中。通过在虚拟测试机上部署Kubernetes集群、cloud-controller-manager管理器和存储模块的实验,实验结果表明,该平台运行平稳,基于Kubernetes的容器云平台应用部署效率高、应用监控能力得以提升、人员成本下降,在实际运用中具有可推广性。

浅析基于云原生架构的智能媒体处理平台

随着云原生架构技术的发展,广电领域搭建更为先进的微服务架构智能媒体处理平台、提供更为先进的行业云服务成为发展趋势。本文对云原生架构的关键技术、以微服务为云工具的智能媒体处理平台业务架构、行业云微服务容器化部署方式进行了研究和分析,为广电行业云平台建设提供了设计分析范例和参照。

基于Kubernetes和Docker技术的企业级容器云平台解决方案

针对当前陆续涌现出的一系列基于企业级微服务场景的容器云的设计方案和技术框架,详细阐述企业级容器云平台的构建思路。通过对实际工程案例进行分析,介绍一家大型集团型企业如何利用Kubernetes和Docker技术为企业级用户构建高可用的容器云平台。

基于Kubernetes的企业级容器云平台设计

本文基于容器技术和Kubernetes的内涵、Kubernetes高可用集群的部署、基于Kubernetes的企业级容器云平台设计、最后对该平台进行功能测试与应用进行了阐述,为基于Kubernetes的企业级容器云平台设计提供一定的参考价值。

基于Kubernetes的企业级容器云平台设计与实践

针对企业数字化转型过程中业务系统研发过程不够灵活、系统上线后运维成本不断提高等问题,提出了基于Kubernetes的企业级容器云平台方案。通过将企业业务系统拆分为不同的微服务模块,结合Kubernetes的容器化部署优势,总结了一套基于容器云平台的业务系统开发、部署以及运维的全生命周期管理方案。经过应用实践证明,该方案在保证平台系统稳定运行的同时,可以有效提高业务系统研发过程的灵活性,提高团队的研发效率,提升系统自动化运维能力,降低系统运维成本。

基于Docker与Kubernetes的容器云平台的研究与实现

随着云计算领域技术的发展,越来越多的企业开始转向虚拟化容器技术的云平台的运用。传统的物理机以及虚拟机技术显的稍微笨拙和重量级,利用率比较低、配置复杂、启动较慢、可扩展性不高等缺点和问题。近些年来以Docker和Kubernetes技术为代表的容器化云平台在企业中得到亲睐和较广泛的应用,降低了企业的运维成本。本文主要讨论构建基于Docker和Kubernetes的容器云平台的关键技术,构建方法和过程,Kubernetes的编排管理能力等。最后针对基于Docker与Kubernetes的容器云平台的未来进行展望与思考。