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两两NQD列弱大数定律及L^p收敛性 被引量:1
1
作者 王志刚 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期230-233,共4页
利用一些重要的概率不等式,在Cesáro一致可积的条件下研究两两NQD列的弱大数定律及Lp的收敛性,改进和推广了一系列的相应结果.
关键词 两两NQD序列 弱大数定律 L^p收敛 CHEBYSHEV不等式
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两两NQD阵列加权和的L^P收敛性
2
作者 宋明珠 吴永锋 向亚云 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期164-167,共4页
研究了两两NQD阵列加权和的Lp收敛性,在更弱的条件下得到与陈平炎相同的结论,改进和推广了前人的研究成果.
关键词 两两NQD阵列 加权和 L^P收敛
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两两NQD列的L^P收敛性
3
作者 吴永锋 《宜春学院学报》 2006年第6期36-37,共2页
本文研究了两两NQD列的LP收敛性,通过减弱条件,改进了前人的相应结果.
关键词 两两NQD列 一致可积 L^p收敛性.
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B值L′极限鞅变换的L^p收敛性
4
作者 梁晓俐 刘永利 《辽宁工学院学报》 2000年第6期49-51,62,共4页
运用 Kronecker引理的推广形式对取值于 Banach空间 B上的 B值 L′极限鞅 X =(Xn,Fn) n≥ 0 ,关于实值可预报序列 V(Vn,Fn) n≥ 1 的鞅变换 Y =〔∑nk=1Vk(Xk- Xk- 1 ) ,Fn〕n≥ 1 的 Lp 收敛性进行讨论 ,获得一些有益的结论。
关键词 B值拟鞅 B值L′极限鞅 P阶光滑空间 L^P收敛
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椭球型Bochner-Riesz平均的L^p收敛
5
作者 林翠云 《汕头大学学报(自然科学版)》 2019年第1期19-28,共10页
在本文中,我们刻画了椭球型Bochner-Riesz平均Lp收敛性与Lp有界性的关系.我们也证明了在适当的指标下,椭球型Bochner-Riesz平均的Lp收敛性.
关键词 球型Bochner-Riesz算子 BESSEL函数 Schwartz函数 L^p有界 L^p收敛 Bochner-Riesz猜想
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B值L′极值鞅变换的L^p收敛性 被引量:1
6
作者 梁晓俐 蔡若松 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2002年第1期76-78,共3页
本文运用 Kronecker引理的推广形式对取值于 Banach空间 B上的 B值 L’极限鞅X=(Xn,Fn)n≥0,关于实值可预报序列 V=(Vn,Fn)n≥1的鞅变换Y=Fn)n≥1的L'收敛性进行讨论,获得一些有益... 本文运用 Kronecker引理的推广形式对取值于 Banach空间 B上的 B值 L’极限鞅X=(Xn,Fn)n≥0,关于实值可预报序列 V=(Vn,Fn)n≥1的鞅变换Y=Fn)n≥1的L'收敛性进行讨论,获得一些有益的结论. 展开更多
关键词 鞅变换 BANACH空间 B值L'极值映变换 L^p收敛 B值拟鞅 B值L’极限鞅 光滑空间
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B值鞅差序列加权和的收敛性与大数定律 被引量:5
7
作者 甘师信 张峰 叶臣 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 2000年第3期266-268,共3页
对形如 knj=1anjdj X的加权和 ,其中 { dn X ,n≥ 1}为 B值鞅差序列 ,{ anj}为实值常数阵列 ,在{‖ dj X‖ p关于 { | anj| p }一致可积的条件下建立鞅差序列加权和的收敛性与 Banach空间 p光滑性的关系 ,并给出p光滑
关键词 鞅差序列加权和 L^p收敛 收敛 大数定律 B值鞅
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NA序列加权和的完全收敛性
8
作者 吴永锋 祝东进 《武汉科技学院学报》 2007年第5期55-57,共3页
本文主要研究了不同分布NA序列加权和最大值的完全收敛性,同时获得了的上述序列的Lp收敛性结果.
关键词 NA序列 加权和 完全收敛 L^p收敛性.
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随机函数序列的一致可积
9
作者 吴永锋 《铜陵学院学报》 2006年第4期70-70,87,共2页
本文讨论了随机函数序列的一致可积性,所得结果推广了一个关于随机序列一致可积的判定定理。
关键词 随机函数序列 一致可积 L^P收敛 按概率收敛
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关于p—adic整数环上Riesz平均的注记
10
作者 郑世骏 刘建明 《南京大学学报(数学半年刊)》 CAS 北大核心 1996年第1期58-63,共6页
设{xr}^∞=0为局部域K中整数环V上的完全正交系。利用{xn}^∞n=0的特征分解公式,我们直接地证明了Riesz平均{Rμ,λ,nf}^∞n=1的L^p的收敛性。
关键词 局部域 RIESZ平均 整数环 L^p收敛
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END随机变量序列加权和的极限性质
11
作者 宋明珠 常强强 廖佳佳 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期512-518,共7页
研究END(extended negatively dependent)随机变量序列加权和的极限性质。利用Rosenthal型不等式,获得了END随机变量序列加权和的弱大数定律、L^p收敛性和完全收敛性成立的充分条件。推广了独立随机变量序列、NA(negatively associated... 研究END(extended negatively dependent)随机变量序列加权和的极限性质。利用Rosenthal型不等式,获得了END随机变量序列加权和的弱大数定律、L^p收敛性和完全收敛性成立的充分条件。推广了独立随机变量序列、NA(negatively associated)随机变量序列和NOD(negatively orthant dependend)随机变量序列的相关结果,推进了前人的研究工作。 展开更多
关键词 END序列 加权和 L^p收敛 完全收敛
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