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基于混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法
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作者 夏超 欧阳平 +2 位作者 李明 屈盈飞 郭玮峰 《计算机技术与发展》 2024年第4期180-186,共7页
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习... 针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于Tent混沌精英和Lévy飞行策略的鲸鱼优化算法(TELWOA)。使用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习策略,对初始种群的精英个体生成反向解,选取适应度高的种群作为下一代鲸鱼种群,加快算法收敛速度。其次,通过使用非线性收敛因子,缓解算法全局搜索和局部搜索能力不平衡的现象。最后,在鲸鱼位置寻优过程中使用Lévy飞行策略,避免算法陷入局部最优,提升算法的全局搜索能力。通过对不同改进策略的有效性分析、与其他智能算法的对比分析,证明了TELWOA算法在收敛精度、算法稳定性和全局寻优能力上与对比算法有显著提升,具有一定的实际工程应用能力。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 Tent混沌映射 反向学习策略 非线性收敛因子 lévy飞行策略
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融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦算法
2
作者 李聪 刘昊 赵雨微 《辽宁科技大学学报》 CAS 2024年第3期233-240,共8页
为了提升正余弦算法的收敛性能,本文提出一种融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦改进算法,定义为SCALLD算法。通过引入学习差异策略,减少搜索个体对其位置信息的依赖,增强全局探索能力;加入Lévy飞行机制,丰富种群多样性... 为了提升正余弦算法的收敛性能,本文提出一种融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦改进算法,定义为SCALLD算法。通过引入学习差异策略,减少搜索个体对其位置信息的依赖,增强全局探索能力;加入Lévy飞行机制,丰富种群多样性,提升探索能力;采用动态平衡策略,平衡探索与开发能力,提高收敛速度和稳定性。在CEC2022基准测试函数上的实验表明,与六种算法相比,SCALLD展现出更优的收敛性能和稳定性,Wilcoxon秩和检验进一步证明了SCALLD的竞争优势,为解决复杂优化问题提供参考。 展开更多
关键词 正余弦算法 智能优化算法 学习差异策略 lévy飞行 动态平衡
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由Lévy过程驱动的加权自排斥扩散的长时间行为和统计推断
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作者 鲁蕴涵 闫理坦 《应用数学进展》 2024年第3期991-1001,共11页
假设是一个跳有界且界限为1的Lévy过程,生成三元组为。在本文中,我们考虑了由Lévy过程驱动的线性自排斥扩散方程,其中,和。这类过程是一类自交互扩散过程。我们研究了当t趋于无穷时解的长时间行为,发现它具有一种循环收敛性,... 假设是一个跳有界且界限为1的Lévy过程,生成三元组为。在本文中,我们考虑了由Lévy过程驱动的线性自排斥扩散方程,其中,和。这类过程是一类自交互扩散过程。我们研究了当t趋于无穷时解的长时间行为,发现它具有一种循环收敛性,这在此前的研究中尚未有类似的结论。进一步的,当w=0时在连续观测情况下,通过最小二乘法给出了方程参数的估计。我们证明了的估计量具有强相合性,并讨论了它的渐近分布。 展开更多
关键词 lévy过程 自排斥扩散 长时间行为 参数估计 渐近分布
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Presentation of the Berry-Tabor conjecture in Levy plates
4
作者 Chao Li Guo-Lin Hou 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第10期240-247,共8页
The Berry-Tabor(BT)conjecture is a famous statistical inference in quantum chaos,which not only establishes the spectral fluctuations of quantum systems whose classical counterparts are integrable but can also be used... The Berry-Tabor(BT)conjecture is a famous statistical inference in quantum chaos,which not only establishes the spectral fluctuations of quantum systems whose classical counterparts are integrable but can also be used to describe other wave phenomena.In this paper,the BT conjecture has been extended to Lévy plates.As predicted by the BT conjecture,level clustering is present in the spectra of Lévy plates.The consequence of level clustering is studied by introducing the distribution of nearest neighbor frequency level spacing ratios P(r),which is calculated through the analytical solution obtained by the Hamiltonian approach.Our work investigates the impact of varying foundation parameters,rotary inertia,and boundary conditions on the frequency spectra,and we find that P(r)conforms to a Poisson distribution in all cases.The reason for the occurrence of the Poisson distribution in the Lévy plates is the independence between modal frequencies,which can be understood through mode functions. 展开更多
关键词 Berry-Tabor conjecture frequency spectra Hamiltonian approach lévy plates
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Symmetric Brownian motor subjected to Lévy noise
5
作者 贾考 胡兰 聂林如 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期222-227,共6页
In the past few years,attention has mainly been focused on the symmetric Brownian motor(BM)with Gaussian noises,whose current and energy conversion efficiency are very low.Here,we investigate the operating performance... In the past few years,attention has mainly been focused on the symmetric Brownian motor(BM)with Gaussian noises,whose current and energy conversion efficiency are very low.Here,we investigate the operating performance of the symmetric BM subjected to Lévy noise.Through numerical simulations,it is found that the operating performance of the motor can be greatly improved in asymmetric Lévy noise.Without any load,the Lévy noises with smaller stable indexes can let the motor give rise to a much greater current.With a load,the energy conversion efficiency of the motor can be enhanced by adjusting the stable indexes of the Lévy noises with symmetry breaking.The results of this research are of great significance for opening up BM’s intrinsic physical mechanism and promoting the development of nanotechnology. 展开更多
关键词 symmetric Brownian motor average velocity energy conversion efficiency lévy noise
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Identifying influential spreaders in social networks: A two-stage quantum-behaved particle swarm optimization with Lévy flight
6
作者 卢鹏丽 揽继茂 +3 位作者 唐建新 张莉 宋仕辉 朱虹羽 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期743-754,共12页
The influence maximization problem aims to select a small set of influential nodes, termed a seed set, to maximize their influence coverage in social networks. Although the methods that are based on a greedy strategy ... The influence maximization problem aims to select a small set of influential nodes, termed a seed set, to maximize their influence coverage in social networks. Although the methods that are based on a greedy strategy can obtain good accuracy, they come at the cost of enormous computational time, and are therefore not applicable to practical scenarios in large-scale networks. In addition, the centrality heuristic algorithms that are based on network topology can be completed in relatively less time. However, they tend to fail to achieve satisfactory results because of drawbacks such as overlapped influence spread. In this work, we propose a discrete two-stage metaheuristic optimization combining quantum-behaved particle swarm optimization with Lévy flight to identify a set of the most influential spreaders. According to the framework,first, the particles in the population are tasked to conduct an exploration in the global solution space to eventually converge to an acceptable solution through the crossover and replacement operations. Second, the Lévy flight mechanism is used to perform a wandering walk on the optimal candidate solution in the population to exploit the potentially unidentified influential nodes in the network. Experiments on six real-world social networks show that the proposed algorithm achieves more satisfactory results when compared to other well-known algorithms. 展开更多
关键词 social networks influence maximization metaheuristic optimization quantum-behaved particle swarm optimization lévy flight
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Spatial patterns of the Brusselator model with asymmetric Lévy diffusion
7
作者 Hongwei Yin Shangtao Yang +2 位作者 Xiaoqing Wen Haohua Wang Shufen Yang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第11期129-136,共8页
The formation of spatial patterns is an important issue in reaction–diffusion systems.Previous studies have mainly focused on the spatial patterns in reaction–diffusion models equipped with symmetric diffusion(such ... The formation of spatial patterns is an important issue in reaction–diffusion systems.Previous studies have mainly focused on the spatial patterns in reaction–diffusion models equipped with symmetric diffusion(such as normal or fractional Laplace diffusion),namely,assuming that spatial environments of the systems are homogeneous.However,the complexity and heterogeneity of spatial environments of biochemical reactions in vivo can lead to asymmetric diffusion of reactants.Naturally,there arises an open question of how the asymmetric diffusion affects dynamical behaviors of biochemical reaction systems.To answer this,we build a general asymmetric L´evy diffusion model based on the theory of a continuous time random walk.In addition,we investigate the two-species Brusselator model with asymmetric L´evy diffusion,and obtain a general condition for the formation of Turing and wave patterns.More interestingly,we find that even though the Brusselator model with symmetric diffusion cannot produce steady spatial patterns for some parameters,the asymmetry of L´evy diffusion for this model can produce wave patterns.This is different from the previous result that wave instability requires at least a three-species model.In addition,the asymmetry of L´evy diffusion can significantly affect the amplitude and frequency of the spatial patterns.Our results enrich our knowledge of the mechanisms of pattern formation. 展开更多
关键词 asymmetric lévy diffusion Turing and wave patterns Brusselator model
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LÉVY AREA ANALYSIS AND PARAMETER ESTIMATION FOR FOU PROCESSES VIA NON-GEOMETRIC ROUGH PATH THEORY
8
作者 Zhongmin QIAN Xingcheng XU 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第5期1609-1638,共30页
This paper addresses the estimation problem of an unknown drift parameter matrix for a fractional Ornstein-Uhlenbeck process in a multi-dimensional setting.To tackle this problem,we propose a novel approach based on r... This paper addresses the estimation problem of an unknown drift parameter matrix for a fractional Ornstein-Uhlenbeck process in a multi-dimensional setting.To tackle this problem,we propose a novel approach based on rough path theory that allows us to construct pathwise rough path estimators from both continuous and discrete observations of a single path.Our approach is particularly suitable for high-frequency data.To formulate the parameter estimators,we introduce a theory of pathwise Itôintegrals with respect to fractional Brownian motion.By establishing the regularity of fractional Ornstein-Uhlenbeck processes and analyzing the long-term behavior of the associated Lévy area processes,we demonstrate that our estimators are strongly consistent and pathwise stable.Our findings offer a new perspective on estimating the drift parameter matrix for fractional Ornstein-Uhlenbeck processes in multi-dimensional settings,and may have practical implications for fields including finance,economics,and engineering. 展开更多
关键词 Itôintegration lévy area non-geometric rough path fOU processes pathwise stability long time asymptotic high-frequency data
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Lévy噪声和高斯白噪声驱动的非对称三稳系统的相转移问题研究
9
作者 刘倩茹 郭永峰 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期205-211,共7页
讨论了非对称三稳系统在Lévy噪声和高斯白噪声共同驱动下的相转移问题。采用四阶Runge-Kutta算法,计算了系统的稳态概率密度函数,通过改变系统参数和噪声参数观察其稳态概率密度函数曲线形态的变化情况。研究发现,非对称参数、加... 讨论了非对称三稳系统在Lévy噪声和高斯白噪声共同驱动下的相转移问题。采用四阶Runge-Kutta算法,计算了系统的稳态概率密度函数,通过改变系统参数和噪声参数观察其稳态概率密度函数曲线形态的变化情况。研究发现,非对称参数、加性噪声强度、乘性噪声强度、稳定性指标、偏斜参数均可诱导系统相转移,当分别改变加性噪声强度和乘性噪声强度时,概率密度函数的峰数与高度的变化情况相反。此外,在相同的非对称参数下,随着偏斜参数正负取值的变化,概率密度曲线图中峰的结构亦呈现不同的现象。 展开更多
关键词 非对称三稳系统 lévy噪声 稳态概率密度 噪声诱导相变
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具有Lévy跳的随机时滞食饵-捕食模型的最优收获
10
作者 钟颖 韦煜明 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期35-46,共12页
研究了一类带Lévy跳的时滞食饵-捕食模型的捕捞策略.利用比较原理分析物种平均持久性和灭绝性的充分条件,在一定假设条件下证明了该模型分布的稳定性,运用遍历法建立最优收获策略存在的条件,得到了最优捕捞努力量和最大持续产量.... 研究了一类带Lévy跳的时滞食饵-捕食模型的捕捞策略.利用比较原理分析物种平均持久性和灭绝性的充分条件,在一定假设条件下证明了该模型分布的稳定性,运用遍历法建立最优收获策略存在的条件,得到了最优捕捞努力量和最大持续产量.最后通过数值模拟验证理论结果. 展开更多
关键词 食饵-捕食 lévy 时滞 最优收获策略
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乘性Lévy噪声驱动的随机传染病模型参数估计
11
作者 马成铭 吕艳 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期58-66,共9页
利用最小二乘方法研究由乘性Lévy噪声驱动的随机易感潜伏—感染-治愈-易感(susceptible exposed-infectious-recovered-susceptible,SEIRS)传染病模型的参数估计问题.首先,基于模型的离散观测样本,得到模型中未知参数的最小二乘估... 利用最小二乘方法研究由乘性Lévy噪声驱动的随机易感潜伏—感染-治愈-易感(susceptible exposed-infectious-recovered-susceptible,SEIRS)传染病模型的参数估计问题.首先,基于模型的离散观测样本,得到模型中未知参数的最小二乘估计量;其次,讨论当噪声强度趋于0且离散观测样本量趋于无穷时估计量的渐近一致性,并给出估计量的极限分布;最后,选定不同的噪声强度和样本量进行数值模拟.结果表明:参数估计量的相对误差随样本量增多或噪声强度减小而不断降低,当样本量足够大且噪声强度足够小时估计量几乎接近真实值. 展开更多
关键词 传染病模型 lévy噪声 最小二乘估计 渐近一致性
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具有Lévy跳跃驱动的Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型的渐近行为
12
作者 许文清 陈琳芳 +1 位作者 巫东兰 黄梓轩 《理论数学》 2024年第5期409-423,共15页
本文主要利用随机分析等相关知识,根据进化稳定策略框架对Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型进行改进,证明了具有Lévy跳跃驱动的Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型解的存在唯一性和随机有界性,并探究了该模型的灭绝性、持... 本文主要利用随机分析等相关知识,根据进化稳定策略框架对Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型进行改进,证明了具有Lévy跳跃驱动的Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型解的存在唯一性和随机有界性,并探究了该模型的灭绝性、持久性和平稳分布。 展开更多
关键词 Rosenzweig-MacArthur捕食者–食饵模型 lévy跳跃 灭绝性 平均持久性 平稳分布
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Lévy飞行的正余弦乌燕鸥混合算法及应用 被引量:5
13
作者 孙珂琪 陈永峰 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第1期212-217,共6页
为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,... 为解决标准乌燕鸥算法(STOA)易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点,提出一种混合正余弦算法(SCA)和Lévy飞行的自适应乌燕鸥算法(SLSTOA)。采用正余弦算法的搜索方式,同时采用非线性递减自适应正弦因子,改进乌燕鸥算法的攻击搜索方式,来增强STOA算法的全局与局部探索能力。乌燕鸥个体和最优个体通过Lévy飞行策略进行变异,来增加种群多样性和扩大搜索空间,以达到提高跳出局部最优和全局探索能力。与四种先进的元启发式算法比较,SLSTOA算法性能通过6个基准测试函数进行评价,结果表明,相比其他四种元启发式算法,SLSTOA算法精度高、稳定性好和鲁棒性强。同时为验证SLSTOA算法的科学性与实用性,将其应用于解决32t/22.5m桥式起重机主梁结构优化设计中。 展开更多
关键词 乌燕鸥算法 正余弦算法 自适应正弦因子 lévy飞行 桥式起重机主梁
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基于Lévy飞行的粒子群算法在大地电磁反演中的应用
14
作者 张阳阳 杜威 +2 位作者 王芝水 缪旭煌 张翔 《物探与化探》 CAS 北大核心 2023年第4期986-993,共8页
粒子群优化算法在大地电磁测深反演中相较于一般的线性反演算法具有多种优点。然而标准粒子群算法在多维优化问题中存在早熟问题,为此,采用基于Lévy飞行随机游走策略的优化粒子群算法来处理局部最优解,增加寻优能力。通过对地电模... 粒子群优化算法在大地电磁测深反演中相较于一般的线性反演算法具有多种优点。然而标准粒子群算法在多维优化问题中存在早熟问题,为此,采用基于Lévy飞行随机游走策略的优化粒子群算法来处理局部最优解,增加寻优能力。通过对地电模型的反演对比表明,改进后的粒子群算法相较于标准粒子群算法适应度值下降速度更快、寻优能力更好。最后将该算法应用于已知钻孔旁实测数据,结果较好,表明该算法具有较好的实用性。 展开更多
关键词 lévy飞行 大地电磁测深反演 非线性反演 粒子群优化算法 一维有限元正演
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基于量子行为和Lévy飞行改进野狗算法的SCR脱硝系统模型辨识
15
作者 孙海蓉 李骏 董泽 《山东电力技术》 2023年第6期44-51,共8页
传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的... 传统野狗优化算法搜索范围有局限性,寻优结果往往不是全局最优,针对此问题,提出一种基于量子行为和Lévy飞行的改进野狗优化算法(Quantum Dingo Optimization Algorithm,QDOA)。量子行为赋予种群移动轨迹和速度的不确定性,使算法的搜索范围可覆盖整个可行空间;Lévy飞行策略的随机步长性,克服算法迭代后期易陷入局部最优问题,提升了求解精度。通过基准测试函数进行性能测试,QDOA相较其他几种算法在准确性、精度方面表现突出。应用QDOA对宁夏某电厂660 MW燃煤机组选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)脱硝控制系统高负荷段、中低负荷段现场数据进行模型辨识,建立了SCR脱硝系统阀门开度与入口氨气流量、入口氨气流量与出口NOx质量浓度之间的传递函数,经检验辨识后的模型能较好地反映该SCR脱硝控制系统的动态特性,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 野狗算法 量子策略 lévy飞行 SCR脱硝系统 模型辨识
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基于lévy噪声的随机SIRS模型的拟最优控制
16
作者 戴晓娟 《宁夏师范学院学报》 2023年第4期35-46,共12页
建立了一类基于lévy跳跃的不确定参数随机SIRS传染病模型.利用该模型研究了疫苗接种条件下的拟最优控制问题,使得治疗疾病过程中所花费的成本尽可能地小.根据伴随方程,给出了易感人群、感染人群和恢复人群的先验估计,并利用Hamilto... 建立了一类基于lévy跳跃的不确定参数随机SIRS传染病模型.利用该模型研究了疫苗接种条件下的拟最优控制问题,使得治疗疾病过程中所花费的成本尽可能地小.根据伴随方程,给出了易感人群、感染人群和恢复人群的先验估计,并利用Hamiltonian函数和Gronwall不等式建立了拟最优控制的充分条件. 展开更多
关键词 SIRS传染病模型 不确定参数 lévy跳跃 疫苗接种
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一种自适应t分布和Lévy飞行机制的沙猫群优化算法 被引量:1
17
作者 孙孝东 刘海宁 张勇 《辽宁科技大学学报》 CAS 2023年第4期308-314,共7页
沙猫群算法是一种新颖的群智能优化算法。为了进一步提高该算法的收敛精度,避免陷入局部最优问题,引入自适应t分布和Lévy飞行机制改进沙猫群算法,称之为TLSCSO算法。首先设计一个非线性收敛因子,用来平衡算法的探索和开发,再引入... 沙猫群算法是一种新颖的群智能优化算法。为了进一步提高该算法的收敛精度,避免陷入局部最优问题,引入自适应t分布和Lévy飞行机制改进沙猫群算法,称之为TLSCSO算法。首先设计一个非线性收敛因子,用来平衡算法的探索和开发,再引入自适应t分布,提高收敛精度,最后引入Lévy飞行机制,使算法跳出局部最优。在CEC 2022的12个测试函数上与其他算法进行对比,计算结果表明,TLSCSO在大部分测试函数上能够找到更好的解,且收敛速度快。 展开更多
关键词 沙猫群算法 自适应t分布 lévy飞行 进化算法
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一类带Lévy跳的随机SEIQR传染病模型动力学分析
18
作者 李晓岚 郭英佳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期517-524,共8页
考虑不连续噪声对具有潜伏期疾病传播过程的影响,建立一类由Lévy噪声驱动的随机SEIQR传染病模型.先基于随机微分方程的相关理论,利用Lyapunov分析法证明随机SEIQR传染病模型全局正解的存在唯一性;然后通过构造恰当的Lyapunov函数,... 考虑不连续噪声对具有潜伏期疾病传播过程的影响,建立一类由Lévy噪声驱动的随机SEIQR传染病模型.先基于随机微分方程的相关理论,利用Lyapunov分析法证明随机SEIQR传染病模型全局正解的存在唯一性;然后通过构造恰当的Lyapunov函数,分别讨论该随机系统的解在相应确定性模型的无病平衡点和地方病平衡点处的渐近行为. 展开更多
关键词 lévy噪声 随机SEIQR传染病模型 lYAPUNOV函数 正解存在唯一性 渐近行为
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Lévy飞行和热交换的混沌乌燕鸥算法及应用 被引量:1
19
作者 雒珊 李娟娟 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第6期20-26,共7页
为解决乌燕鸥算法对抗局部最优能力和寻优能力较低的问题,提出了一种混合Lévy飞行和热交换混沌乌燕鸥算法(LTCSTOA)。首先,采用Hénon混沌映射对算法种群初始化,保证算法种群多样性。其次,采用混合Lévy飞行和热交换算法... 为解决乌燕鸥算法对抗局部最优能力和寻优能力较低的问题,提出了一种混合Lévy飞行和热交换混沌乌燕鸥算法(LTCSTOA)。首先,采用Hénon混沌映射对算法种群初始化,保证算法种群多样性。其次,采用混合Lévy飞行和热交换算法的搜索策略,并在不同算法搜索阶段,引入自适应因子γ和自适应惯性权重,提高了算法的跳出局部区域的能力和收敛精度。最后,采用热交换算法对最优乌燕鸥个体进行扰动,提高算法的全局寻优能力。选用7个测试函数验证了不同改进策略的算法有效性,仿真结果表明:与其他算法相比,LTCSTOA算法收敛性能更优,具有较高的收敛精度、稳定性和鲁棒性。将LTCSTOA算法应用于二级斜齿圆柱齿轮传动机构可靠性轻量化设计,优化结果表明:与原设计相比,LTCSTOA算法获得的体积和重合度分别降低了约为51.86%和18.6%,实现了齿轮传动机构轻量化设计的目的。 展开更多
关键词 乌燕鸥算法 Hénon混沌 lévy飞行 热交换算法 齿轮传动 可靠性轻量化设计
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Detecting physical laws from data of stochastic dynamical systems perturbed by non-Gaussianα-stable Lévy noise
20
作者 陆凌弘志 李扬 刘先斌 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期337-342,共6页
Massive data from observations,experiments and simulations of dynamical models in scientific and engineering fields make it desirable for data-driven methods to extract basic laws of these models.We present a novel me... Massive data from observations,experiments and simulations of dynamical models in scientific and engineering fields make it desirable for data-driven methods to extract basic laws of these models.We present a novel method to identify such high dimensional stochastic dynamical systems that are perturbed by a non-Gaussianα-stable Lévy noise.More explicitly,firstly a machine learning framework to solve the sparse regression problem is established to grasp the drift terms through one of nonlocal Kramers–Moyal formulas.Then the jump measure and intensity of the noise are disposed by the relationship with statistical characteristics of the process.Three examples are then given to demonstrate the feasibility.This approach proposes an effective way to understand the complex phenomena of systems under non-Gaussian fluctuations and illuminates some insights into the exploration for further typical dynamical indicators such as the maximum likelihood transition path or mean exit time of these stochastic systems. 展开更多
关键词 data-driven modelling noise-induced transitions lévy noise Kramers–Moyal formuas
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