针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_...针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_SHO)。将Lévy_SM_SHO与Lévy飞行斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on Lévy flight,Lévy_SHO)、单纯形搜索斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on simplex method,SM_SHO)和SHO在测试函数上结果进行对比,实验证明改进算法能够取得较好的优化结果。并将Lévy_SM_SHO算法用于红外图像阈值分割问题,通过与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)分割结果对比,证明Lévy_SM_SHO算法能够取得较好的阈值分割结果。展开更多
文摘针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_SHO)。将Lévy_SM_SHO与Lévy飞行斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on Lévy flight,Lévy_SHO)、单纯形搜索斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based on simplex method,SM_SHO)和SHO在测试函数上结果进行对比,实验证明改进算法能够取得较好的优化结果。并将Lévy_SM_SHO算法用于红外图像阈值分割问题,通过与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)分割结果对比,证明Lévy_SM_SHO算法能够取得较好的阈值分割结果。
