基于FlexSim的军队自动化立体仓库货位优化研究

为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性,提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求,程序自动生成分类存储的L形分类存储货位分区信息,并调用堆垛机对在存货品逐一判断、搬运,让所有货品按照L形区域排列,完成货位优化。利用FlexSim软件对具体实例进行了仿真,结果表明,优化后的货位能较大程度地提高仓库的输出效率。

基于遗传算法的军队立体仓库货位再分配研究

为提高军队自动化立体仓库出货速度和运行稳定性,提出了在堆垛机闲时对货位进行以分类存储L形分区为导向的再分配优化设计。根据用户需求,生成分类存储的L形分类存储目标货位分区信息,以堆垛机总运行时间最短和货架重心最低为目标,研究货品新的目标耦合货位并建立了相应数学模型,利用基于混合偏好的遗传算法对该多目标优化问题进行了求解。结果显示,该方法能较大提高自动化立体仓库某类货品在特定环境下的出库效率并降低货架重心。同时,该研究对一般意义的货位再分配也具有一定价值。