面向车辆牌照的L快速二值比算法

就车辆牌照灰度图像的二值化问题 ,比较 Otsu算法和全局动态阈值算法 ,讨论将字符从车牌背景中分割出来的最佳阈值选取问题 .从汉字字符识别角度出发 ,通过引入光照强度因子 L,对全局动态阈值算法进行改进 ,提出 L快速二值化算法 .实验结果表明 ,L快速二值化算法的处理效果 ,优于 Otsu算法和全局动态阈值算法 .二值化处理后的车辆牌照字符笔划清晰、饱满、无断裂 ,克服了光照因素的影响 ,更有利于汉字字符的识别 .