期刊文献+
共找到35篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
L不可分解极小L矩阵 被引量:2
1
作者 李炯生 高玉斌 《数学进展》 CSCD 北大核心 2002年第5期427-432,共6页
本文利用向量的扩充概念,给出了一个符号模式L不可分解极小L矩阵的若干必要条件和充分条件及一种构造方法,进而得到了这类矩阵的一个组合刻画,同时对这类矩阵中非零元个数的最大值进行了研究.
关键词 l不可分解矩阵 l矩阵 符号模式矩阵 极小l矩阵
下载PDF
最强2inl矩阵!昂达&英特尔发布会7款新品齐亮相
2
《新潮电子》 2016年第6期11-11,共1页
2016年4月18日15时,国内平板电脑领先品牌昂达电子,携英特尔、微软,于广州召开了“办公娱乐芯时代”的2in1平板电脑新品发布会。发布会中昂达史无前例的同时发布了7款。Book系列新品,每一款新品部与众不同,组成中国最强的2in1平板... 2016年4月18日15时,国内平板电脑领先品牌昂达电子,携英特尔、微软,于广州召开了“办公娱乐芯时代”的2in1平板电脑新品发布会。发布会中昂达史无前例的同时发布了7款。Book系列新品,每一款新品部与众不同,组成中国最强的2in1平板电脑矩阵。 展开更多
关键词 l矩阵 英特尔 昂达 平板电脑 新品发布会 微软
下载PDF
整体L─矩阵
3
作者 王华 《工程数学学报》 CSCD 1995年第2期107-110,共4页
本文研究了SNS-矩阵和S-矩阵以及S-矩阵和m×(m+2)整体L-矩阵之间的关系,得到一个判别S-矩阵能否扩充为m×(m+2)整体L-矩阵的时间复杂度为0(m)的算法。所得结论对市场经济分析是有价值的。
关键词 l矩阵 S*矩阵 SNS矩阵 整体l矩阵 矩阵
下载PDF
(m,l)幂等矩阵的代数等价与正交的一些性质 被引量:5
4
作者 陈梅香 林维 杨忠鹏 《数学研究》 CSCD 2012年第1期58-65,共8页
应用数域上(m,l)幂等矩阵与m幂等矩阵的关系,得到了数域上(m,l)幂等矩阵的l次方幂的代数等价、相似和特征多项式相等是互为确定的结论,由此推广改进了数域上m幂等矩阵的代数等价与正交性的相应结果.
关键词 (m l)幂等矩阵 代数等价 矩阵相似 特征多项式
下载PDF
广义m对合矩阵和(m,l)幂等矩阵的充要条件及应用 被引量:3
5
作者 吕洪斌 杨忠鹏 +2 位作者 冯晓霞 陈梅香 黄丽琴 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1069-1074,共6页
由矩阵多项式的秩性质,给出广义m对合矩阵与(m,l)幂等矩阵的充要条件,推广并改进了m对合矩阵和m幂等矩阵的相应结论.
关键词 广义m对合矩阵 (m l)幂等矩阵 矩阵 充要条件
下载PDF
本质(m,l)幂等矩阵的特征研究 被引量:4
6
作者 杨忠鹏 陈梅香 郭文静 《数学研究》 CSCD 2011年第1期86-94,共9页
若有最小正整数m使当m>l时A^m=A^l成立,称A为本质(m,l)幂等矩阵.本文讨论了本质(m,l)幂等矩阵的特征.作为应用,给出了本质m对合、本质m幂等矩阵的等价刻画,讨论了最小多项式与本质(m,l)幂等矩阵的一些关系.
关键词 本质(m l)幂等矩阵 矩阵 JORDAN标准形 最小多项式
下载PDF
用L型矩阵图分析摩托车紧固件工艺及扭矩控制
7
作者 王正进 《摩托车技术》 2008年第4期34-37,共4页
摩托车紧固件是保证摩托车装配性能的关键部件,主要表现在扭矩和自锁性能,其中一些件的质量好坏和工艺是否正确直接影响车辆行驶和骑乘安全。因此,掌握紧固件的工艺过程和扭矩控制,对提高摩托车安全性和可靠性有重要的指导意义。
关键词 l矩阵 紧固件 工艺控制 扭矩
下载PDF
关于(m,l)幂等矩阵的充要条件 被引量:2
8
作者 宋小力 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期37-40,共4页
(m,l)幂等矩阵是m幂等矩阵和m幂幺矩阵概念的整合.研究利用与单位根相关矩阵1次幂的秩等式判定n阶方阵A是(m,l)幂等矩阵的另一充要条件,给出(m,l)幂等矩阵的相似标准形并利用其标准形得到它的迹的矩阵秩表示式.
关键词 (m l)幂等矩阵 幂幺矩阵 解空间 矩阵
下载PDF
两类特殊的符号模式矩阵 被引量:2
9
作者 邵燕灵 高玉斌 《华北工学院学报》 EI 2000年第2期98-101,共4页
目的 研究符号中心矩阵和 L矩阵 .方法 利用组合论和矩阵论方法 .结果和结论 给出极小符号中心矩阵的一个刻划定理及符号中心矩阵与 L 矩阵之间的关系 .同时也给出了元素全非零的符号中心矩阵和
关键词 符号模式矩阵 符号中心矩阵 l矩阵
下载PDF
分子振动力常数计算中的Λ矩阵和F矩阵的性质
10
作者 鄢国森 孙泽民 +1 位作者 肖慎修 周学锋 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1986年第4期351-356,共6页
在由G矩阵因解和频率确定力常数的计算中,找到了适用于任意维A矩阵相对于L矩阵按对称坐标排列顺序的关系;用逆酉变换得到了由复合力常数F_(s)计算F_(R)的一般方法;确立了F_(R)按对称块的加和性。以尿素等分子为例,用一般价力场计算了全... 在由G矩阵因解和频率确定力常数的计算中,找到了适用于任意维A矩阵相对于L矩阵按对称坐标排列顺序的关系;用逆酉变换得到了由复合力常数F_(s)计算F_(R)的一般方法;确立了F_(R)按对称块的加和性。以尿素等分子为例,用一般价力场计算了全部力常数F_(R),频率计算值(低频部分)更符合实验结果。 展开更多
关键词 力常数 酉变换 对称坐标 l矩阵 低频部分 频率计算 加和性 F矩阵
下载PDF
行线性无关符号模式矩阵的构造方法
11
作者 赵甲 《长春工业大学学报》 CAS 2011年第5期501-506,共6页
利用Hm(m阶上Hessenberg矩阵)和Lm矩阵构造m×(2m-2+1)阶L不可分解极小L矩阵的方法(m≥3);得出了从任一2×2 SNS矩阵开始,构造一个n阶SNS矩阵的方法;最后将其推广到了由任意一个只有一个单位列的2×n(n≥2)L矩阵构造(2+m)&#... 利用Hm(m阶上Hessenberg矩阵)和Lm矩阵构造m×(2m-2+1)阶L不可分解极小L矩阵的方法(m≥3);得出了从任一2×2 SNS矩阵开始,构造一个n阶SNS矩阵的方法;最后将其推广到了由任意一个只有一个单位列的2×n(n≥2)L矩阵构造(2+m)×(n+m)(n≥2,m≥0)L矩阵。 展开更多
关键词 符号模式矩阵 l矩阵 SNS矩阵
下载PDF
(m,/)秩幂等矩阵和(m,/)幂等矩阵的特性研究 被引量:7
12
作者 郭文静 杨忠鹏 陈梅香 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期5-9,共5页
如果存在自然数m,l(m〉l)使r(A^m)=r(A^l),称A为(m,l)秩幂等矩阵;当A^m=A^l时,称A为(m,l)幂等矩阵依据矩阵的幂等性与秩幂等性不随数域的改变而改变这一基本事实,应用Jordan标准形的性质,得到了这两类既有区别又有密... 如果存在自然数m,l(m〉l)使r(A^m)=r(A^l),称A为(m,l)秩幂等矩阵;当A^m=A^l时,称A为(m,l)幂等矩阵依据矩阵的幂等性与秩幂等性不随数域的改变而改变这一基本事实,应用Jordan标准形的性质,得到了这两类既有区别又有密切联系的矩阵类的特性刻画. 展开更多
关键词 (m l)秩幂等矩阵 (m l)幂等矩阵 矩阵 JORDAN标准形 最小多项式
下载PDF
基于压缩感知的矩阵型联合SAR成像与自聚焦算法 被引量:6
13
作者 卜红霞 白霞 +2 位作者 赵娟 齐耀辉 闫若颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期874-881,共8页
模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面... 模型准确情况下,压缩感知在合成孔径雷达成像中得到良好应用;但在实际情况中,模型会存在一定误差,这些误差造成图像偏离真实位置、引起散焦降低成像质量.本文提出一种矩阵型联合CS-SAR成像与自聚焦算法,该算法在CS-SAR成像重构方法方面,基于光滑l_0范数方法提出了矩阵型正则化光滑l_0范数重构方法,该方法具有较强容错能力并能直接重构矩阵型信号,能克服现有联合CS-SAR成像与自聚焦算法在计算效率方面的缺陷.最后,通过仿真验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 压缩感知 光滑l0范数重构算法 矩阵型正则化光滑l0范数重构算法
下载PDF
ι_1-模对称矩阵变量分布的边缘相容性(英文)
14
作者 方碧琪 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期359-365,共7页
本文研究了ι1-模对称矩阵变量分布及其任意行组成的子矩阵的分布属于同一指定分布族的条件;并给出了无穷维ι1-模对称矩阵变量分布的定义.
关键词 l1-模对称矩阵 边缘分布 相容性 对称矩阵分布
下载PDF
解线性方程组的LU分解法 被引量:7
15
作者 王艳天 《科技创新导报》 2009年第4期245-245,共1页
通过引例给出系高阶线性方程图的LU分解求解方法。
关键词 线性方程组 系数矩阵 三角形矩阵 初等行变换数矩阵A能求解分解成两个三角形矩阵U和l的乘积 并得到l和U的计算公式
下载PDF
基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解 被引量:2
16
作者 余江兰 李向利 赵朋飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期742-749,共8页
针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵... 针对传统的非负矩阵分解(NMF)应用于聚类时,没有同时考虑到鲁棒性和稀疏性,导致聚类性能较低的问题,提出了基于核技巧和超图正则的稀疏非负矩阵分解算法(KHGNMF)。首先,在继承核技巧的良好性能的基础上,用L_(2,1)范数改进标准非负矩阵分解中的F范数,并添加超图正则项以尽可能多地保留原始数据间的内在几何结构信息;其次,引入L_(2,1/2)伪范数和L_(1/2)正则项作为稀疏约束合并到NMF模型中;最后,提出新算法并将新算法应用于图像聚类。在6个标准的数据集上进行验证,实验结果表明,相对于非线性正交图正则非负矩阵分解方法,KHGNMF使聚类性能(精度和归一化互信息)成功地提升了39%~54%,有效地改善和提高了算法的稀疏性和鲁棒性,聚类效果更好。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 超图正则 l2 1/2矩阵伪范数 稀疏性 鲁棒性 l2 1范数
下载PDF
张量秩-(Lr,Lr,1)分解算法在机械故障盲源分离中的应用 被引量:1
17
作者 魏连友 朱亚军 +2 位作者 金林彩 张珍 易灿灿 《机床与液压》 北大核心 2020年第15期199-203,共5页
当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差。提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数。将观测信号的每一... 当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差。提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数。将观测信号的每一个通道映射为Löwner矩阵并堆叠形成三维张量数据;根据Löwner矩阵的秩和源信号拟合多项式阶数的对应属性,通过张量秩-(Lr,Lr,1)将张量唯一地分解为由源信号的Löwner矩阵表示的前2个模式和由相应的混合向量表示的第3个模式,从而准确地分离出不同源信号;通过数值仿真实验和实测轴承混合故障的盲信号分析,证明了该方法在盲源分离的优良性能。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 löwner矩阵 张量秩-(lr lr 1)分解 故障诊断
下载PDF
线性离散切换系统鲁棒l2-l∞控制器设计
18
作者 孔祥鹏 刘玉忠 《消费导刊》 2013年第9期170-171,共2页
本文是关于一类带有状态重置的鲁棒l2-l∞控制器设计问题。通过运用多李雅普诺夫函数方法,以线性矩阵不等式的形式给出,在任意切换信号下,求出能够使得闭环系统的满足渐进稳定的充分条件,以及使得系统l2-l∞性能有界并且低保守性的... 本文是关于一类带有状态重置的鲁棒l2-l∞控制器设计问题。通过运用多李雅普诺夫函数方法,以线性矩阵不等式的形式给出,在任意切换信号下,求出能够使得闭环系统的满足渐进稳定的充分条件,以及使得系统l2-l∞性能有界并且低保守性的充分条件。最后,一个数值例子说明控制器的设计方案的可行性。 展开更多
关键词 多李雅普诺夫函数 线性矩阵不等式 l2-l∞性能
下载PDF
浅谈地球站标清信号调度系统的组成和监测
19
作者 李怀勇 《辽宁广播电视技术》 2023年第4期99-100,共2页
本文介绍信号调度系统在辽宁地球站的实际应用。
关键词 信号调度 信号监测 l波段矩阵 ASI/SDI矩阵 AES/EBU矩阵
下载PDF
RNA二级结构的数学表示及其应用
20
作者 白凤兰 徐丽 《大连交通大学学报》 CAS 2010年第6期105-108,共4页
根据RNA二级结构的基本序列在3-D空间中定义了使核苷酸集与点集之间一一对应的映射,进而利用这个映射在3-D空间中得到了RNA二级结构的新的3-D有向图形表示,然后基于3-D有向图形表示把RNA二级结构转化为特征向量序列和L/L矩阵,提取特征... 根据RNA二级结构的基本序列在3-D空间中定义了使核苷酸集与点集之间一一对应的映射,进而利用这个映射在3-D空间中得到了RNA二级结构的新的3-D有向图形表示,然后基于3-D有向图形表示把RNA二级结构转化为特征向量序列和L/L矩阵,提取特征向量序列的夹角余弦和的平均值和L/L矩阵的不变量(特征值),并作为特征向量来刻画RNA二级结构,最后利用特征向量之间的距离来描述序列或结构的不变性来分析了AIMV-3等九种病毒的RNA二级结构的相似性,得到了比较好的结果. 展开更多
关键词 RNA二级结构 向量夹角 l/l矩阵 特征值
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部