基于L阵的分布式信源二维波达方向估计算法

研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量估计方位角,所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能.该算法将二维波达方向联合估计简化为两步一维估计,有效降低了计算量.仿真实验验证了所提算法的有效性.

用L阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计

在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题 (例如 ,未知辐射源识别 ,有源对消等 )的重要研究内容。对基于子空间方法的多信号频率、二维到达角和极化参量的联合估计方法进行了论述。该方法采用 L阵和 ESPRIT算法来实现 ,避免了平面阵的复杂性。

星载稀布L阵对地面辐射源的高精度测向研究

在均匀分布和非均匀分布两种情况下,采用二维MUSIC算法研究了星载稀布L阵列的地面辐射源测向精度。对地面辐射源方位估计、小角度辐射源分辨率,以及测向精度的分析和仿真结果表明,星载L型阵列能实现对地面辐射源的高精度二维测向。在相同条件下,非均匀阵的测向性能明显优于均匀阵。

L阵基于降维MUSIC的二维DOA与频率估计

提出了一种L阵中基于降维多重信号分类(reduced-dimensional multiple signal classification,RD-MUSIC)的二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)与频率联合估计算法。该算法首先通过一维局部谱峰搜索得到接收信号频率的估计,然后利用频率估计过程中得到的参数矩阵,获得信号的2D-DOA估计。与需要进行多维全局搜索的传统MUSIC算法相比,所提算法只需一维局部搜索,算法复杂度较低。该算法同时适用于均匀L阵和非均匀L阵,且能获得配对的二维角度与频率估计。其角度与频率估计性能接近于传统的MUSIC算法以及平行因子方法,且优于借助旋转不变性估计信号参数算法和传播算子算法。

一种非均匀L阵及其快速二维DOA估计算法

针对现有L阵研究无法处理欠定二维角度估计问题,首先建立了一种由两组M元共轭嵌套阵列构成的非均匀L阵,其次针对该阵列利用子阵内互相关矩阵和Khatri-Rao积扩展阵列孔径,使其自由度由O(M)提升到O(M^2),进而利用Toeplitz矩阵重构和ESPRIT算法分别得到二维角度估计,最后利用基于MMP算法的稀疏重构方法实现角度配对。通过仿真实验验证,所提算法突出优点是在低快拍数、欠定条件下良好的角度估计性能和高的角度正确配对率及较低的运算复杂度。

不可约L阵下预条件PSD迭代法的敛散性

为研究PSD迭代法在不可约L阵下的敛散性,提出一种新的预条件矩阵P=I+S,之后在系数矩阵为没有零元素的L阵的条件下,运用特征向量法比较传统PSD迭代法谱半径与预条件PSD迭代法谱半径的大小,从而得到新的预条件PSD迭代法的敛散性.最后利用数值例子验证了所得结论.

基于最大似然准则的L阵2D-DOA配对算法研究

针对L阵两维到达方向(2D-DOA)估计中方位角和俯仰角配对错误导致的模糊问题,对一种基于最大似然准则的配对算法进行了研究。根据建立的L阵信号模型,用超分辨算法获得在非相干源和相干源时的L阵两组线阵的一维DOA估计。由一个线阵接收数据和估计的一维DOA得出信源的最大似然估计,构造第一个信源协方差矩阵,其中目标的排列顺序与该线阵估计的一维DOA顺序对应;再用两个线阵接收数据的互相关矩阵估计第二个信源协方差矩阵。当两个线阵估得的一维DOA对应时两个信源协方差矩阵等价,可由两个矩阵中元素的位置关系实现配对,获得无模糊的方位角和俯仰角。仿真结果表明:所提算法在低信噪比、小快拍数下均具较高的鲁棒性,适用范围广,在无任何先验信息条件下能较准确地实现配对。

平板论英雄——AA联盟与Win—tel阵营的新老交替

2010年达到1500万台，2011年超过2800万台，平板电脑展现出的强力增长势头正在成为人们交相争论的热点。在这个势头下，最受业界关注的并非销量第一的苹果iPad，而是在平板电脑上全新升起的双子星——AA联盟（Android-ARM）。除了苹果之外，在已知的23家一线厂商的平板电脑规划中，只有华硕、富士通和汉王3家选择了与微软、英特尔合作，其他的均投向了AA联盟的怀抱。平板电脑上的重新站队，是否意味着在传统电脑领域一家独大的Win-tel阵营的没落？在新生力量的冲击下，它们是否还能在平板电脑上东山再起？

TriLumina推出全球首款无需基板的表面贴装倒片封装背面发光VCSEL阵列

美国TriLumina Corporation公司是3D传感倒片封装垂直腔面发射激光器(VCSEL)技术开发领跑者,专为汽车、工业和消费3D传感应用而开发有创新性的激光照明解决方案。其近红外VCSEL 技术的应用范围广阔,从远程LiDAR到低成本、小尺寸的ToF系统无所不包。2019年6月21日,该公司宣布推出全球首款无需基板或键合线的表面贴装倒片封装背面发光VCSEL阵列,这款颠覆性的“LED终结者”装置的推出,为手机3D传感应用和创新的NIR照明方案带来了降低成本、缩小体积和改善性能的机会,与使用近红外发光二极管或LED的现有3D传感设计相比,成本更低、性能更出色。

L型互质阵的虚拟共轭插值二维DOA估计方法

针对现有互质阵DOA估计方法无法充分利用非连续阵元信息和信号时域信息,而导致的DOA估计精度低、虚拟阵列的阵列孔径小和自由度少的问题,本文提出了一种L型互质阵的虚拟共轭插值二维DOA估计方法。该方法首先以L型互质阵的阵列接收数据为基础,通过求解其互相关函数,来构造虚拟共轭增广阵列的接收数据矩阵;然后通过阵列插值补零和选取协方差矩阵非零列,得到含有部分缺失项的虚拟均匀线阵接收数据矩阵,并依据原子范数的思想,构造无网格凸优化问题,对虚拟均匀线阵协方差矩阵的缺失项进行填充,再使用求根多重信号分类方法得到入射信号与x轴和z轴正方向夹角的估计值;最终基于虚拟信源功率的唯一性,通过构建相关代价函数实现各轴夹角估计值的匹配,进而根据各轴夹角与方位角和俯仰角的关系,得到相匹配的方位角和俯仰角估计值。本文方法提高了DOA估计精度,扩展了阵列孔径,提高了自由度,且通过求根多重信号分类方法,降低了计算复杂度。仿真实验结果表明,本文方法能够实现二维DOA估计与角度匹配,且相比于对比方法,本文方法能够估计更多的信号源,拥有更加优越的DOA估计性能。

基于L阵的低计算复杂度二维波达方向估计

针对L阵的二维波达方向估计问题,提出了一种低计算复杂度、高精度的二维波达方向估计算法.首先利用L阵子阵互相关矩阵和均匀线阵导向矢量的共轭交换性质扩展阵列孔径,并构造新的阵列接收数据;然后利用旋转不变子空间算法得到二维角度估计;最后将子阵互相关矩阵对角元素Toeplitz化,在不损失阵列孔径的情况下重构出类阵列自相关矩阵,利用Nystm方法得到信号子空间估计,进而通过少量角度搜索得到正确的二维角度配对.该算法无须大量角度搜索,具有角度估计精度高、运算量小、所需快拍数少的优点.理论分析和仿真实验结果证明了算法的正确性和有效性.

深海布放L型线列阵拖曳系统设计

为开展深海近底层仰视探测,文章设计了一种用于深海布放L型线列阵的拖曳系统,主要由水面浮体、拖缆、触底拖体、水平线列阵和垂直线列阵构成。对拖曳系统的静稳定性和低速拖曳下的动态稳定性进行了仿真与校核,结果表明系统具有拖曳稳定性。海试过程中,根据回传的航向及深度传感器数据,将两条大尺度的线列阵布放在深海近底层,组成L型线列阵。触底拖曳后,拖体最终坐底深度为4378 m,水平阵各子阵段的航向角与拖体航向角基本保持一致,表明水平阵处于近乎完全伸展拉直的状态;垂直阵各子阵深度差保持120m左右,与各深度传感器实际距离一致,表明垂直阵姿态竖直绷紧;水平阵和垂直阵成功组成近正交的L型阵列,实现了一缆拖双阵的探测系统从海底到海面的高可靠性坐底系留与布放回收。

干涉式L形阵的二维高精度方向估计

为了提高常规L形阵测角精度,结合干涉测量理论与常规L形阵波达方向估计技术,提出了以干涉式L形阵来实现阵列孔径扩展,提高测角精度的方法。由于干涉阵的基线长度远大于半波长,合成方向图出现栅瓣,导致测角模糊。采用双尺度旋转不变子空间解模糊算法,以短基线得到的粗估计为参考,解长基线得到的精估计的模糊,从而得到高精度无模糊的方向估计。在分析干涉式L形阵的波达方向估计性能时,采用近似法计算方向余弦估计的均方根误差下界,同时分析了干涉阵的基线模糊门限与信噪比门限之间的关系。仿真结果验证了干涉式L形阵的有效性及方向估计的高精度性能。

基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计

提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个×相关矩阵,用此构造一个3×大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计。本算法无需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小。仿真结果证明了该方法的有效性。

基于L型线阵的二维分布源参数估计方法

针对二维分布源信号波达方向估计问题,提出了一个新的二维分布源模型及其参数估计方法。将基于角度信号密度函数的一维相干分布源模型扩展至二维,推导了二维分布源的广义阵列方向向量。在L型线阵下,利用广义MUSIC算法,首先估计出俯仰角及其扩散参数,然后利用估计出来的俯仰角及扩散参数对方位角及扩散参数进行估计。仿真实验表明,所提出的二维相干分布源参数估计算法具有良好的定向精度。

一种L形二维短波自适应阵及其性能研究

随着城市的扩展,一些岸台、边防台站等短波接收台站空间与电磁环境的恶化,信号接收质量受到了严重的影响,为了提高短波信号的接收效果,本文从影响短波信号接收的主要因素出发,结合短波信号多径传播的特点,提出一种抑制多径干扰,降低噪声接收的L形二维自适应接收阵。经分析表明,L形接收阵通过自适应信号处理有效抑制了干扰信号提高了信噪比且满足场地有效利用的条件,阵列部署简便,可以有效提升接收效果。

拟亚正定阵与V.L.稳定阵

本文首先给出拟亚正定阵与V.L.稳定阵的内在联系.用亚正定阵理论详细研究V.L稳定阵的各种基本性质,最后给出V.L.稳定阵的加性复合阵的有关性质.

星载稀布阵对小角度内辐射源的实时测向研究

星载侦察在现代战争中的作用日益显著,对相关技术的研究也成为热点。由于受到有效载荷的限制,星载接收阵列一般采取稀疏阵,因此分析稀疏阵对地面辐射源的测向性能具有重要的现实意义。分析了典型结构稀布阵对地面辐射源的测向性能及测向的实时性问题,所得结果表明5元稀布L阵能够实现对地面辐射源的实时高精度测向。

基于伪数据矩阵的二维自动配对角度估计方法

针对多窄带远场信号的无配对问题,提出了一种用L阵进行二维波达方向估计方法。此方法利用时间信息构造具有相同"伪信号"信息的伪数据矩阵来达到自动配对的目的。利用时间信息可以有效消除噪声影响,但是矩阵的构造与同样利用时间信息的辅助变量法是不同的,因此,所提方法具有阵列扩展的能力。仿真试验充分说明了该方法在精度估计、成功配对检测概率、多非相关信号源的估计能力方面都表现出优越的性能。

预条件下Gauss-Seidel迭代法的收敛性

假设在线性方程组Ax=b 的系数矩阵A 是不可约L 阵,得到了新的预条件Gauss-Seidel 迭代法的一个比较定理,通过比较新的预条件Gauss-Seidel 迭代法的迭代矩阵的谱半径与经典Gauss-Seidel迭代法的迭代矩阵谱半径大小,从而得出该方法的有效性,最后数值算例验证了该结果。