CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究

为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.

基于L~*a~*b~*颜色空间与Gabor小波变换的图像检索技术

随着图像等多媒体资源的日益丰富,传统检索方式已不能再满足检索需求,为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生.将L*a*b*颜色空间划分子区域,通过计算累加直方图与Gabor小波的方法组合提出了综合检索方法,实验表明可以取得较好的效果.

基于L*a*b*空间颜色信息度量的边缘检测

对L*a*b*空间进行分析,提出了一种基于颜色信息度量的边缘检测算法。通过在L*a*b*空间中构造立方体,根据体积变化定义各像素点的颜色信息度量,作为确定各像素点是否为彩色图像的边缘点的判据。该方法综合利用了彩色图像的明度和色度信息,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算。实验证明,与传统的方法相比较,能快速有效地检测出图像的边缘。

腌干鲢鱼组织蛋白酶B、L活力变化的响应面法预测研究

以鲢鱼为原料,进行腌制和热泵干燥加工,研究内源组织蛋白酶B、L活性在加工过程中的变化。选取加工过程对鲢鱼(Hypophthalmichthys molitrix)组织蛋白酶B、L活力影响较大的3个工艺参数(温度、pH值、盐质量分数)作为试验因素,并根据酶学特性和干燥过程中各理化指标的测定结果确定其试验水平。采用响应面法考察此3因素对组织蛋白酶B、L活性的影响,并根据回归方程对腊干鲢鱼加工过程中的组织蛋白酶活力进行预测。结果表明:回归方程可用于组织蛋白酶B、L实际活力预测;两种酶的潜在活力在加工过程中均呈下降趋势,加工结束时组织蛋白酶B和L的潜在酶活力分别为初始的43.18%和26.08%;通过回归方程对组织蛋白酶B、L在腌制前、腌制后、干燥2d、干燥5d、干燥7d实际活力进行预测,组织蛋白酶B实际酶活力分别为潜在酶活力的36.7%、39.9%、46.5%、46.5%和53.5%,而组织蛋白酶L则为6.6%、5.6%、10.4%、10%和12.6%。

基于L^＊a^＊b^＊色彩空间的视神经边缘自动提取

视神经(Optic nerve)形状、面积和深度等参数是衡量眼底健康状况的重要指标,其边缘提取是量化这些参数的前提.为精确识别视神经边缘,本文提出了一种基于L*a*b*色彩空间眼底图像视神经边缘自动提取算法.该方法通过L*a*b*色彩空间自适应形态学方法与区域辅助几何活动轮廓模型边缘提取方法,结合基于交义网络的视神经自动定位,实现视神经边缘的自动提取.采用国际上通用的DRIVE眼底图像库和临床图像进行实验,验证了该算法的有效性.

二次B样条修正VTEC多项式模型研究

基于多项式函数模型和B样条函数模型,利用二次B样条修正VTEC多项式模型,即将电离层延迟划分为概略初值和修正值两部分进行求解,采用L曲线法求解岭参数对二次B样条修正模型进行岭估计解算,与VTEC多项式模型解算结果进行比较分析,较好地解决了拟合曲面的光滑度和逼近精确度之间的矛盾,提高了电离层延迟解算的精度和可靠性。

混棉颜色级评价模型与应用研究

探讨混棉颜色级评价模型的建立与应用研究。根据国家新标准GB 1103.1—2012《棉花第1部分:锯齿加工细绒棉》的实施,提出了针对混棉颜色方面的配棉方法。运用模糊关联的思想和方法,抓住混棉关键指标——黄度(+b)变异系数,对混棉颜色级的可信度进行评价。为了防止因配棉成分组合不当而引起纺纱色差,制订混棉颜色级参考标准。实践证明,混棉颜色级的黄度(+b)变异系数超过12%时,色差将逐渐加重。

烤烟烟叶颜色值和外观颜色变化分析

为探究烟叶表面颜色呈色特性,以三明烟区主栽品种CB-1和云烟87为试验材料,采用田间挂牌标记试验方法,测定两个品种每个叶位烤后烟颜色值L*、a*、b*、C*和颜色特性,分析了不同叶位烟叶颜色值、外观颜色档次和均匀度变化。结果表明,不同品种不同叶位烟叶颜色值有相似的变化趋势;不同叶位烟叶颜色值聚类结果与不同部位烟叶颜色变化相吻合;随着叶位上升,明度的均匀度由均匀或尚匀转变为不匀,红度的均匀度变化与此相反,黄度的均匀度先由尚匀转变为均匀再转变为尚匀,视觉判定的均匀度为先上升后降低的趋势,与黄度的均匀度变化较为一致;建立了烟叶颜色值与叶位上升关系方程,L*线性递减,a*线性递增,b*和C*呈抛物线型变化,在7~10叶位达到最高值。这为烟叶外观颜色变化提供了一种客观量化判定方法。

皮肤颜色和部位、年龄及性别的相关性研究

目的:采用无创性皮肤颜色测量技术,研究汉族人肤色特征与部位、年龄及性别的关系。方法:用分光测色仪CM-2600d测量200名健康自愿者额部、颊部、侧胸、前臂伸侧、前臂屈侧及手背皮肤颜色。结果:所测部位间皮肤颜色均有不同程度的差异。额部、颊部、前臂屈侧、手背L*值随年龄增加而降低,颊部a*值和b*值随年龄增加而增大。男性L*值小于女性(P<0.05),a*值大于女性(P<0.05)。颊部、侧胸、前臂屈侧,男性b*值大于女性(P<0.05)。结论:无创性皮肤颜色测量能比较准确、客观地反映汉族人不同部位、年龄、性别的肤色变化规律。

皮肤的颜色及其测量

决定皮肤颜色的主要因素有黑素、血红蛋白、类胡萝卜素、真皮血管及真皮纤维等。该文对皮肤颜色的形成机制及其 决定和影响因素进行了论述,介绍了测量皮肤颜色的方法、仪器及测量过程中应注意的问题,以期为临床和皮肤美容提供理论 上的指导。

采用均匀颜色空间的竹片分类研究

竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。

均匀色空间下红葡萄酒颜色量化分级研究

以宁夏贺兰山东麓产区2012年和2013年瓶储陈酿的13个红葡萄酒样品为材料,采用紫外可见分光光度法和国际照明委员会推荐的CIE L*a*b*均匀色空间参数,来量化葡萄酒的颜色指数,初步研究均匀色空间下红葡萄酒颜色的量化分级。数据量化结果表明:在标准光源D65下,所测试的红葡萄酒色相分为3级,紫红、胭脂红、宝石红;彩度分为5级,灰、淡、中、浓、鲜艳;明度分为5级,中等、稍亮、较亮、亮、明亮。建立CIE L*a*b*下的模型:Ry CX(1-5)LX(1-5)、Rz CX(1-5)LX(1-5)、Rb CX(1-5)LX(1-5),试验表明13种酒样分布在Ry C5+L2+、Ry C4+L3+、Rz C4+L2+、Rz C3+L3+、Rz C3+L4+、Rz C2+L4+、Rb C2+L4+、Rb C+L5+以上8级。

基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进

[目的]本文旨在克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]设计了一种结合脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法。首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取a*、b*分量建立α角度模型;最后,基于α进行K均值聚类分割处理。[结果]拔节前后光照强度不一、光照不均的冬小麦冠层图像的分割试验结果表明,该算法可一定程度避免基于L*a*b*颜色空间α角度分量K均值聚类的过分割现象;改善基于HSI空间H分量K均值聚类的欠分割缺陷,且对光斑、阴影遮挡、反光突出的图像分割更完整准确。[结论]本算法可为大田复杂背景下光照多变的作物冠层图像分割提供参考方法。

青海三岔河灰紫色软玉颜色定量表达与紫色成因研究

颜色是衡量宝玉石品质、价格的重要因素,对宝玉石颜色的量化研究一直是宝石科学关注的热点。在透射光条件下观察宝玉石颜色特征是珠宝行业中十分重要的手段。本研究致力于依赖光谱和光谱分析技术,建立一套依照透射法实现软玉颜色定量表达、颜色复原和确定致色机制的方法。以来自中国青海格尔木地区、具有渐变颜色特点的灰紫色软玉为例,采用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)定量测量、结合国际照明委员会1976 CIE L*a*b*色度学模型转化及计算机软件处理(Adobe Photoshop),实现对特定厚度(1.0 mm)灰紫色软玉样品颜色的定量表达和颜色复原。样品浅色和深色区域复原的颜色与样品透射光下肉眼观察颜色较为接近,存在的色差可能与玉石样品的半透明多晶质结构有关。而对于紫色的致色机理,通过激光剥蚀电感耦合等离子质谱仪(LA-ICP-MS),我们发现微量元素Mn含量随颜色加深呈现递增规律。在较深颜色区域,光致发光光谱(PL)中检测到的以585 nm为中心的发射峰、UV-Vis光谱中以530 nm为中心的吸收峰,以及电子顺磁共振光谱(EPR)的六重超精细分裂峰都在指示Mn^(2+)是导致灰紫色软玉中紫色调的主要原因。本工作对于研究透射光条件下宝玉石样品颜色定量观测和表达提供了确切的实验方法依据,并为采用光谱学确定致色元素以及致色机理提供了有价值的实验信息。

计算机辅助小麦图像识别应用中颜色特征基本参量的表达

在计算机辅助图像处理中 ,运用颜色特征进行图像的分类和识别是简便而有效的一种方法。然而 ,颜色特征的表达和提取是否准确、合理直接决定着分类和识别的可靠性。本文在重点分析RGB、HIS和L *a *b *三种常用颜色模式基本参量含义及相互间关系的基础上 ,结合小麦图像自身的特点 ,通过对30幅小麦图像在三种颜色模式下的9个基本参量进行主成分分析 ,建立了应用于小麦图像识别的颜色特征基本参量表达式 ,并对这三种颜色模式的9个基本参量进行了分类 ,提出了确定而有意义的表征小麦颜色特征的主成分指标。结果如下 :基于第一主成分的分类指标综合表达出小麦冠层的亮绿色特点 ,分类结果具有较高的准确性和可靠性;第二主成分指标主要表达小麦冠层黄绿颜色变化的特点 ,能够形成连续的量化指标空间。第三主成分指标主要表达小麦正常绿色的情况 ,在图像获取亮度差异较小时可以进行小麦正常绿色值的评价。

构建双基因共表达腺病毒载体转染关节炎模型大鼠的意义

背景:淋巴细胞异常激活以及核因子κB依赖非特异性的炎症反应是类风湿关节炎关节组织炎症损害的两个重要方面。共刺激信号CD40/CD40L是T细胞识别、活化中最重要的共刺激分子。IκBα有效的抑制核因子κB的途径,可以在中心环节上抑制炎症反应的产生,抑制炎症因子滑膜组织的损害。目的:采用CD40LIg-IRES2-IκBα双基因表达的腺病毒载体转染到关节炎动物模型,探索双基因共表达腺病毒载体转染对免疫性关节炎的治疗效果。方法:构建pA dC D40LIg-IRES2-IκBα双基因共表达腺病毒载体。采用含1 g/LⅡ型胶原蛋的完全弗氏佐剂皮下多点注射构建关节炎Wistar大鼠模型。将20只构建成功的关节炎大鼠模型分为未处理组和转染组,分别给予2组大鼠四肢末端关节腔注射生理盐水和pA d CD40LIg-IRES2-IκBα腺病毒载体。结果与结论:转染14 d后,与未处理组相比,转染组大鼠关节炎评分、关节液中淋巴细胞CD40L表达水平、关节滑膜组织中核因子κB p65表达水平、关节液内白细胞介素2、白细胞介素6、肿瘤坏死因子α、间质金属蛋白酶3和间质金属蛋白酶9的水平降低。提示共表达CD40LIg和IκBα腺病毒载体局部转染可有效抑制关节炎大鼠关节炎症状,降低关节腔内炎性细胞因子及炎性分子在滑膜组织中的表达,取得良好的治疗效果。

油脂颜色的三种表示方法及转换关系研究

应用数字色彩传感器和微控制器设计一种油脂颜色检测实验装置,检测输出油脂颜色的三基色(红、绿、蓝)信号,即RGB值。为避免RGB模型的缺点,将油脂颜色检测值转换到与设备无关的CIE表色系统,完成由RGB值向CIE–XYZ值、CIE–L*a*b*值的转换,并采用颜色检测组件HDJD–JD02对颜色模型转化公式进行校正。结果表明,油脂颜色可以基于光学和色度学理论进行描述,并可以转换到其它颜色空间。

辣椒种子颜色与种子质量的相关性研究

为弄清辣椒种子颜色与质量的关系,试验采用L*a*b*颜色系统,使用数码相机取色,对腾飞、民权、苏椒三品种种子进行研究,结果表明:a*彩度与发芽率、发芽势、千粒重呈极显著正相关,相关关系为双曲线;心理明度L*与种子质量相关可信度比a*彩度稍低,相关关系为对数关系;b*彩度与种子质量的相关可信度最差,b*彩度与发芽率、发芽势之间均不相关;种子颜色与黑色的色差△E,和种子质量相关,相关关系为对数关系,但相关可信度不是最高。由于色差是指两种颜色的距离,所以在研究种子颜色与种子质量的关系时,研究种子颜色与任何颜色的色差都没有意义。辣椒品种间种子的颜色差异明显,不同品种种子颜色都集中于自己的空间,但颜色在品种间存在重叠区域。使用种子的颜色分捡种子时,可使用实验得到的L*a*b*的先验极值作为阈值,以保证种子的纯度。由于种子颜色和种子质量呈极显著相关,因此可使用颜色对种子质量进行快速评价,评价公式为:种子质量=∑(y*f)/n。

不同时间VITA 3D-Master比色板2M2比色片数码颜色差异性的研究

目的:比较不同时间拍摄的VITA3D-Master比色板2M2比色片数码颜色在L*a*b*颜色空间的颜色差异。方法:用Nikon D700单镜头反光数码相机在D50标准光源下,在不同时间对VITA3D-Master比色板2M2比色片进行拍摄,在Photoshop软件中用直方图读取比色片唇面的R、G和B平均值,根据该值建立新的均匀颜色图像文件作为该比色片的平均颜色,在EyeOneShare软件中建立相同颜色的文件,读取L*a*b*数值,进行比较和分析。结果:视觉上难以察觉不同时间拍摄的VITA3D-Master比色板2M2色片的颜色差异,可以察觉其对应均匀颜色之间存在颜色差异,2M2比色片在L*a*b*颜色空间的颜色差异为0.5～3.8。结论:对VITA3D-Master比色板2M2比色片的数码颜色在L*a*b*颜色空间差异的分析,有助于提高修复体颜色选择、交流和复制的准确性。

敏感问题问卷调查Warner模型与卡片参数P的设计

文章首先介绍了S.L.Warner随机问卷调查模型,以及,B.G.Greenberg的改进模型,其次,定义卡片参数p=a(a+b),其中,a=问题1的卡片数,b=问题2的卡片数,0p1。文章着重讨论了卡片参数p的取值范围,总的设计原则是:(1)在S.L.Warner模型中,p的取值应该远离0.5;(2)在B.G.Greenberg的改进模型中,p的取值应该尽可能靠近1。