考虑由扰动数据重构原函数的导数问题.基于L-广义解正则化理论,提出了一个新的磨光方法的框架.给出一个具体的求解前3阶导数的算法,其中正则化策略选择了一种改进的TSVD(truncated singular value decomposition)方法(典则TSVD方法).数...考虑由扰动数据重构原函数的导数问题.基于L-广义解正则化理论,提出了一个新的磨光方法的框架.给出一个具体的求解前3阶导数的算法,其中正则化策略选择了一种改进的TSVD(truncated singular value decomposition)方法(典则TSVD方法).数值结果进一步验证了理论结果及新方法的有效性.展开更多
文摘考虑由扰动数据重构原函数的导数问题.基于L-广义解正则化理论,提出了一个新的磨光方法的框架.给出一个具体的求解前3阶导数的算法,其中正则化策略选择了一种改进的TSVD(truncated singular value decomposition)方法(典则TSVD方法).数值结果进一步验证了理论结果及新方法的有效性.