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二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件
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作者 叶敏 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期61-63,共3页
利用L-次微分和L-正则锥相结合的方法,给出了二次弱凸函数极小化问题的全局最优性充分条件,所得结果改进和推广了文献[1]中的相应结果。并通过一些实值例子说明了给出的最优性充分条件是可行和有效的。
关键词 弱凸函数 l-正则锥 l-次微分 全局最优性充分条件
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带混合整数约束特殊三次规划问题的全局最优性充分条件
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作者 陈露 《周口师范学院学报》 CAS 2015年第5期46-49,共4页
利用L-次微分和L-正则锥,研究了一类带有混合整数约束的特殊三次规划问题的全局最优性条件.还给出了一个数值实例用以说明如何利用本文所给出的全局最优性充分条件来判定当前可行解就是全局最优解.
关键词 三次规划 混合整数约束 l-次微分 l-正则锥 全局最优性充分条件
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不等式约束二次规划问题的全局最优性充分条件 被引量:1
3
作者 赵星起 张亮 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期963-969,共7页
本文考虑带有不等式约束二次规划问题.通过拉格朗日函数、L-次微分和L-正则锥相结合的方法给出了带有不等式约束二次规划问题的全局最优性充分条件.本文的一些结果与已有文献中的一些结论是一致的,而在一定的条件下则推广了已有文献中... 本文考虑带有不等式约束二次规划问题.通过拉格朗日函数、L-次微分和L-正则锥相结合的方法给出了带有不等式约束二次规划问题的全局最优性充分条件.本文的一些结果与已有文献中的一些结论是一致的,而在一定的条件下则推广了已有文献中的一些结论.最后通过实例说明了本文给出的全局最优性充分条件的可行性、有效性和优越性. 展开更多
关键词 全局最优性充分条件 l-次微分 l-正则锥
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