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Image Dehazing with Hybrid λ2-λ0 Penalty Mode
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作者 Yuxuan Zhou Dongjiang Ji Chunyu Xu 《Journal of Computer and Communications》 2024年第10期132-152,共21页
Due to the presence of turbid media, such as microdust and water vapor in the environment, outdoor pictures taken under hazy weather circumstances are typically degraded. To enhance the quality of such images, this wo... Due to the presence of turbid media, such as microdust and water vapor in the environment, outdoor pictures taken under hazy weather circumstances are typically degraded. To enhance the quality of such images, this work proposes a new hybrid λ2-λ0 penalty model for image dehazing. This model performs a weighted fusion of two distinct transmission maps, generated by imposing λ2 and λ0 norm penalties on the approximate regression coefficients of the transmission map. This approach effectively balances the sparsity and smoothness associated with the λ0 and λ2 norms, thereby optimizing the transmittance map. Specifically, when the λ2 norm is penalized in the model, an updated guided image is obtained after implementing λ0 penalty. The resulting optimization problem is effectively solved using the least square method and the alternating direction algorithm. The dehazing framework combines the advantages of λ2 and λ0 norms, enhancing sparse and smoothness, resulting in higher quality images with clearer details and preserved edges. 展开更多
关键词 Atmospheric Scattering Model Guided Filter with 2 norm 0 Gradient minimization Single Image Dehazing Transmission Map Ridge Regression
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CCSK信号的扩频序列估计 被引量:5
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作者 牟青 魏平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期501-504,共4页
提出了一种新的基于拟自相关矩阵的循环码移键控(CCSK)扩频序列估计算法。扩频序列估计被表示成拟自相关矩阵的0范数最小化问题,也等价于一个0范数意义下秩?1逼近。一种非迭代的算法用于求解该优化问题,它利用整个拟自相关矩阵纠正由于... 提出了一种新的基于拟自相关矩阵的循环码移键控(CCSK)扩频序列估计算法。扩频序列估计被表示成拟自相关矩阵的0范数最小化问题,也等价于一个0范数意义下秩?1逼近。一种非迭代的算法用于求解该优化问题,它利用整个拟自相关矩阵纠正由于噪声造成的错误元素。得到数据符号的估计之后将对应的数据符号波形进行循环移位以便使其具有相同的相位,再通过累加平均得到扩频码估计。仿真结果表明,该方法明显好于传统算法,特别适合在低信噪比下工作。 展开更多
关键词 循环码移键控 联合战术信息分发系统 0范数最小化 扩频码估计
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阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法 被引量:2
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作者 李玮 邓维波 +1 位作者 杨强 MARCO Donald Migliore 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1173-1179,共7页
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l_1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速... 在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l_1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成的不利影响,而且克服了非凸范数易于陷入局部最优解这一弊端,明显缩短了诊断时间,有效提高了诊断成功概率。 展开更多
关键词 阵列诊断 非凸压缩感知 稀疏重构 近场测量 lp(0
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基于环境感知与重建的外骨骼爬楼梯步态研究
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作者 龚茜茹 赵建超 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期1497-1504,共8页
重点讨论下肢外骨骼对楼梯环境的感知与重建,以及相应步态模式的规划算法。通过外骨骼前端的深度相机获取楼梯的点云信息,基于K近邻法寻找相似点,基于奇异值分解来估计每个输入点的法向量。采用区域生长算法并根据点的空间位置和法向量... 重点讨论下肢外骨骼对楼梯环境的感知与重建,以及相应步态模式的规划算法。通过外骨骼前端的深度相机获取楼梯的点云信息,基于K近邻法寻找相似点,基于奇异值分解来估计每个输入点的法向量。采用区域生长算法并根据点的空间位置和法向量将点云分割成不同的区域,采用L-0范数最小化算法去除分割点云中的噪声。该方法通过对点云进行处理,从而获得楼梯的几何信息,将其用于步态规划算法,通过三维点云生成外骨骼步态。实验结果表明,该方法能准确测量楼梯的几何尺寸。 展开更多
关键词 下肢外骨骼 区域生长算法 l-0范数最小化 步态规划
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基于非凸l_p范数和G-范数的图像去模糊模型 被引量:1
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作者 张凯 李敏 《现代电子技术》 北大核心 2016年第5期85-88,共4页
图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用lp(0≤p<1)范数作为正则项约束,保证了图像的稀疏性要求;利用G范数作为保真项,保证在去模糊的... 图像去模糊一直是图像修复中的重要问题,针对经典的去模糊方法,提出一种耦合非凸lp(0≤p<1)范数和G范数的图像去模糊方法。该方法利用lp(0≤p<1)范数作为正则项约束,保证了图像的稀疏性要求;利用G范数作为保真项,保证在去模糊的同时有效抑制噪声并保持图像的细小特征,同时也给出新方法基于交替最小化的有效算法。实验结果表明新模型是可行的。 展开更多
关键词 图像去模糊 lp(0≤p〈1)范数 G范数 交替最小化
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基于小波框架方法的曲线重构
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作者 郭赵阳 李水艳 《陕西科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期181-185,192,共6页
对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marc... 对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marching算法将散乱点生成水平集函数,再进行基于小波框架的L 0范数最小化去噪处理,最后用CV方法演化边界轮廓,达到重构目的.实验表明:该方法提高了特征处的重构准确度,具有较好的重构能力. 展开更多
关键词 小波框架 水平集 L0范数最小化 散乱点曲线重构 交替方向乘子法
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稀疏优化在数独中的应用
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作者 陈永鑫 蔡邢菊 姜波 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期209-222,共14页
数独是一个难以求解的整数规划问题,可以通过实数编码的方式去除整数约束的限制,将整数规划模型转化为一个ℓ_(0)范数极小化模型.已有算法大多是求解松弛的ℓ1范数极小化模型,只能求解部分数独问题.本文证明对于数独这样一个特殊的问题,ℓ_... 数独是一个难以求解的整数规划问题,可以通过实数编码的方式去除整数约束的限制,将整数规划模型转化为一个ℓ_(0)范数极小化模型.已有算法大多是求解松弛的ℓ1范数极小化模型,只能求解部分数独问题.本文证明对于数独这样一个特殊的问题,ℓ_(q)(0<q<1)范数极小化模型等价于ℓ_(0)范数极小化模型,同时用ℓ_(1/2)-SLP(sequential linear programming)算法求解ℓ_(1/2)范数极小化模型.数值实验表明该方法可以求解更多的数独问题,本文从时间和成功率两方面验证了算法的高效性. 展开更多
关键词 实数编码 稀疏优化 ℓ_(0)范数极小化模型 ℓ_(q)(0 ℓ_(1/2)-SLP算法
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