基于改进蚁群算法的Web服务组合优化

为解决基础蚁群算法存在的前期搜索速度慢、后期容易陷入局部最优解的问题,针对服务组合的动态性、不稳定性以及非功能属性限制等情况,提出基于改进蚁群算法的Web服务组合优化方法。首先分别介绍基本蚁群算法和L-I-ACO改进蚁群算法,再将其应用到Web服务组合优化建模中,最后通过对比实验测试两种算法的性能。实验结果表明,L-I-ACO改进蚁群算法性能较好,它弥补了基础蚁群算法的不足,提高了动态组合优化过程中的准确率和效率,更利于选取符合客户要求的服务。