BP神经网络在摩擦学设计计算中的应用

用双隐层BP人工神经网络 ,建立了丝杆螺母副的磨损率与滑动速度关系的数学模型。该模型可用于准确地计算丝杆螺母副和蜗轮蜗杆副的磨损率 ,可十分方便地用于摩擦学程序设计。采用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好的吻合性。该神经网络可为工程设计人员 ,在摩擦学设计时提供有效的计算工具。

重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立

用BP人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿数学模型。结果表明 :用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。