高频股指期现货市场波动跳跃及跳跃溢出检验——基于集合经验模式分解和小波降噪

选用EEMD+小波软阈值降噪法对金融高频数据进行降噪处理,然后利用仿真数据和实证方法验证了该方法的有效性,最后把降噪后的数据进行跳跃和跳跃溢出检验.研究表明:1)EEMD+小波降噪方法可以较好的降低金融高频数据的噪音.2)大部分情况下CSI300股指期现货市场对信息的反应不充分,期指更容易出现信息反映过度,两市场间有共同跳跃,跳跃溢出显著.3)通常认为噪音的存在使得期指对新信息的冲击更敏感,跳跃频率、幅度更大,会领先于现货市场发生跳跃,降噪后两市场的跳跃特征无明显变化,所以噪音不是股指期现货市场具有这些跳跃特征的唯一因素.