基于L-R模糊数的综放工作面瓦斯爆燃火灾事故树分析

瓦斯爆燃是矿井火灾的诱发因素之一,由于瓦斯特殊的物理化学性质和赋存条件导致其爆燃形式与煤自燃有许多不同之处.从瓦斯爆燃的三要素入手,结合综放面瓦斯爆燃事故的特点,建立了基于瓦斯爆燃的火灾事故树,在基本事件概率不清楚的情况下,应用模糊数学理论将基本事件概率看作L-R模糊数,对事故树分析得出各个事件的概率值,为矿井防火提供更加科学的参考依据.

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件.

基于模糊理论L-R模糊数对压缩机主轴的疲劳可靠性分析

针对压缩机主轴在使用中频繁发生断裂这一问题,用模糊理论L-R模糊数法有针对性地给出其安全使用概率与寿命之间的关系。通过算例表明,应用L-R模糊数数值计算方法计算主轴的失效可能度,即得出可靠度R=0.979580,与常规设计中可靠度的计算相对比,L-R模糊数由于在某种程度上反映设计中的复杂性,故计算结果更能反映实际结构和零件强度的真实情况,与工程实际更吻合。

L-R型模糊数的一种梯形模糊数近似表示法

给出模糊数的左、右加权可能均值的定义,提出左右型模糊数的一种梯形模糊数的近似表示方法。该方法不仅可以保持模糊数的左、右加权均值和核不变,而且还具有平移不变性、数乘不变性等重要的性质。通过具体实例分析和方法比较说明该方法的合理性和有效性。

L-R型模糊权重及模糊偏差的FNN算法

给出了一类带有模糊信号和模糊权重的多层前向模糊神经网络(FNN)结构,从理论上分析了扩展原理在神经网络(NN)直接模糊化过程中的可行性,并以此为基础,拓展了此类模糊神经网络算法的适用范围。

模糊灰色关联决策的政府服务流程评价方法

依据L-R模糊数和灰色关联决策的政府服务流程评价方法,将专家知识和经验以L-R模糊数形式进行定量分析,通过应用灰色关联决策理论计算各服务流程的关联度,从而确定不同服务流程之间的绩效优劣。该方法能够有效地提高政府服务流程绩效评估的准确性和合理性,为诊断和识别现有公共服务流程存在的问题、优化服务流程奠定了基础。

FLAR模糊预测模型及其应用

文中提出的FLAR模糊预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似,但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架,从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高;以系统的历史数据为模型输入,从而使输入输出的论域相同,可以从一维的角度来加以考虑,简化了模型的结构及系统参数的辨识;以一个L-R模糊数作为模型的输出,从而使预测结果更接近现实生活,能同时得出L-R型模糊预测值的均值、重心和面积参数,正对应于实际预测中常提及的三个概念:可能值,取值倾向及模糊程度。实例研究还表明,该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。

一类模糊状态方程的建立与应用

提出了一种新的模糊状态方程表示式,采用L-R模糊数表示系统的模糊状态变量、模糊输入变量和模糊输出变量,在此基础上构造相应的模糊状态方程模型。还进一步讨论了模型中时变参数的辨识方法,最后的仿真实例说明了这类模型及其辨识方法的有效性。

模糊多属性决策中的离差最大化方法

本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。

刚性抗滑桩结构锚固深度的模糊随机可靠性分析

刚性抗滑桩结构的主要失稳模式是锚固段内桩侧土体受压失稳。为计算刚性抗滑桩结构的模糊随机可靠性指标和可靠度,首先根据抗滑桩滑面以下桩侧压应力δy在两个深度处的极值,分别建立两个极值下刚性抗滑桩锚固深度可靠性分析的结构功能函数。计算时,利用定值法比较两个极值的大小,选择较大的极值所对应的结构功能函数作为待计算的抗滑桩可靠性分析的结构功能函数,然后,考虑抗滑桩结构可靠性分析中的随机性和模糊性,建立模糊随机可靠性分析模型。在一次二阶矩法的基础上,推导出计算模糊随机可靠度的公式,用L-R型模糊数描述随机参数的均值和方差,利用分解定理处理模糊数,得到结构的随机模糊可靠性指标和可靠度。根据上述方法,利用MATLAB程序计算了某刚性抗滑桩,得出了结构的模糊可靠性指标和模糊可靠度,计算结果与安全系数法具有很好的一致性。

一种新的模糊网络计算方法

基于对模糊网络计算方法的研究,提出了新的网络参数计算和关键线路判断方法。新方法将L-R三角模糊数引入到网络时间参数计算,并且采用模糊数大小排序的方法确定关键线路。算例说明,新方法是有效的、易操作的。

一种模糊多属性决策选优算法

在属性指标值为L-R模糊数情况下,利用排序准则将含有模糊数的决策规划模型转换成普通决策规划模型。基于非线性效用函数与级别优于关系相结合的方法提出一种多属性决策算法帮助决策者对方案集中方案进行选优。

一种新的企业市场预测模型及其比较研究

在介绍了基于L-R模糊数的预测模型的基础上,提出了基于ANFIS(Adaptive Neural Fuzzy Inference System)的市场预测模型.并通过实例进行了比较分析,结果表明,对准确度要求高的市场预测利用ANFIS具有明显的优越性.

活动时间不确定性的网络计划计算问题研究

对网络计划中应用最为广泛的PERT模型在理论上和实践中反映的误差作了讨论,将L-R模糊数引入到网络计划中,建立了模糊关键线路法模型及其模糊时间参数计算方法,提出了可以采用模糊数大小排序的方法比较各线路的模糊工期,从而方便地确定关键线路。

A New Venture Analysis Method and Its Application

The new venture analysis is the foundation of venture development. In this paper, 14 venture prototypes are proposed based on the attributes of venture.Then, a new venture analysis method is discussed by the way of matching the new venture with the corresponding prototype. Considering the fuzziness of human subjective grading, the L-R fuzzy numbers are used to express the variables and corresponding fuzzy algorithm are applied in analysis. At the end, an application example is applied to indicate the effectiveness of the method.

基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究

针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 .

基于Bonissone近似算法的群决策方法

把模糊数学理论应用到群决策领域是解决不确定问题的有效方法 .介绍了定性语言描述转化成定量模糊序关系的方法 ;采用 Bonissone的 L-R梯形模糊数近似算法 ,提出了基数型和序数型决策问题的群决策程序 ;用实例说明了这种群决策方法的使用步骤 .