L-Fuzzy拓扑子群与L-Fuzzy拓扑商群

本文首先给出了L-fuzzy拓扑群的一个特征刻划,并以此证明了L-fuzzy拓扑群的拓扑子空间形成一个L-fuzzy拓扑群。其次,由L-fuzzy映射的连续性直接研究了L-fuzzy拓扑商群。

L-fuzzy商群的L-fuzzy同构定理

给出了L-fuzzy群的L-fuzzy同态基本定理。同时建立了L-fuzzy商群的L-fuzzy同态和L-fuzzy同构定理。

L-Fuzzy商群的分解定理

借助Lα集合套和Lβ集合套理论给出了L-Fuzzy商群的分解定理,并给出它们在代数中的应用.

(QU)型模糊拓扑群直积的子群和商群

研究了(QU)型模糊拓扑群直积的子群及(QU)型模糊拓扑群直积的商群,证明了任意(QU)型模糊拓扑群族直积与其模糊拓扑商群的同构定理及任意(QU)型模糊拓扑群族直积与其模糊拓扑子群的同构定理.

格值模糊拓扑群的同态

在L-fuzzy拓扑群之间引入了L-fuzzy同志及L-fuzzy开同态等概念,并刻画了它们的基本特征.证明了L-fuzzy同态是“L-好的推广”,揭示了它与分明拓扑群的同态之间的内在联系,研究了它的某些性质.

基于蚁群优化算法的Chord模型

提出一种具有物理拓扑匹配能力的Chord模型(Ant-Chord),用以存储网络标识间的映射信息。该模型将整个Chord环中的存储节点看成一个旅行商问题(TSP),利用蚁群优化算法对TSP问题进行快速求解,用得到的解构建Chord环,并通过洛阳铲法对Chord环的路由跳数进行优化。Ant-Chord模型实现简单,对原始Chord模型改动不大,路由表的额外存储开销也较小。仿真结果表明,与同类Chord模型相比,Ant-Chord在资源发现的平均路由跳数、时延方面均有明显优势。

室内环境下基于拓扑连接图的全覆盖搜索算法

随着无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)与多智能体协同技术的高速发展,提出了一种基于室内拓扑地图的全覆盖搜索算法,用以解决室内环境下全覆盖搜索问题。首先提取室内环境各房间之间的连接关系,构建拓扑连接图,再提取各房间的中心点,抽象成一系列需要访问的节点,则可将此问题转化为旅行商问题(traveling salesman problem, TSP),利用蚁群优化算法(ant colony optimization, ACO)进行求解得到访问序列,并利用构建好的拓扑连接图来评价访问顺序的可行性,最后,对每个房间进行全覆盖搜索,通过仿真验证了所提算法在室内环境下的全覆盖搜索效果,实验结果证明了算法的可靠性和可行性。

亏格为4黎曼曲面上循环群作用的拓扑分类

本文主要考虑循环群作用 Riemann曲面的分类问题 ,我们列出了所有的循环群作用亏格为 4Riem