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基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法
被引量:
5
1
作者
李红云
高银
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期236-245,共10页
针对经典的暗原色理论算法在处理带有天空区域的雾天图像时会出现光晕和亮度损失的问题,该文提出基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法。首先根据雾天图像的直方图特性分割出天空区域,求解全局大气背景光;其次,根...
针对经典的暗原色理论算法在处理带有天空区域的雾天图像时会出现光晕和亮度损失的问题,该文提出基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法。首先根据雾天图像的直方图特性分割出天空区域,求解全局大气背景光;其次,根据辐射立方体法则推导出边界限制条件,规整得到初始透射率图像,并运用L0梯度最小化方法对透射率图像进行平滑处理;最后,通过优化的暗原色理论模型求取增强后的图像。通过对算法的有效性、天空区域的失真和细节特征进行分析,发现该算法比改进的暗原色算法处理效果更好。
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关键词
图像增强
天空区域分割
边界限制
l0梯度最小化滤波
暗原色理论
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职称材料
题名
基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法
被引量:
5
1
作者
李红云
高银
机构
泉州理工学院智能制造学院
中国科学院泉州装备制造研究所
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期236-245,共10页
基金
泉州理工学院智能制造工程中心校级课题(2019-ZNZZ-03)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT191675)。
文摘
针对经典的暗原色理论算法在处理带有天空区域的雾天图像时会出现光晕和亮度损失的问题,该文提出基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法。首先根据雾天图像的直方图特性分割出天空区域,求解全局大气背景光;其次,根据辐射立方体法则推导出边界限制条件,规整得到初始透射率图像,并运用L0梯度最小化方法对透射率图像进行平滑处理;最后,通过优化的暗原色理论模型求取增强后的图像。通过对算法的有效性、天空区域的失真和细节特征进行分析,发现该算法比改进的暗原色算法处理效果更好。
关键词
图像增强
天空区域分割
边界限制
l0梯度最小化滤波
暗原色理论
Keywords
image enhancement
sky region segmentation
boundary constraint
l
0 gradient minimization fi
l
tering
dark channe
l
theory
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法
李红云
高银
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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