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基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法
1
作者
王景
《通信电源技术》
2023年第23期213-215,219,共4页
在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑...
在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑了脉冲噪声的稀疏性,设置对应稀疏项为脉冲噪声时域采样值的L1范数,利用米德尔顿A类噪声模型作为脉冲噪声的模型,将初始的脉冲噪声估计问题转化为L1-L1问题,引入约束参量,借助软阈值运算的矩阵向量乘法求解噪声参数。在噪声抑制阶段,以估计结果为基准,利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法对信号进行重构。在测试结果中,处理后信号的信噪比均达到了19.0 dB以上,对应的提升幅度均在7.0 dB以上。
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关键词
l1-l1优化算法
高效液相色谱法(HP
l
C)
脉冲噪声抑制
l
1
范数
约束参量
下载PDF
职称材料
题名
基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法
1
作者
王景
机构
云南电网有限责任公司
出处
《通信电源技术》
2023年第23期213-215,219,共4页
文摘
在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑了脉冲噪声的稀疏性,设置对应稀疏项为脉冲噪声时域采样值的L1范数,利用米德尔顿A类噪声模型作为脉冲噪声的模型,将初始的脉冲噪声估计问题转化为L1-L1问题,引入约束参量,借助软阈值运算的矩阵向量乘法求解噪声参数。在噪声抑制阶段,以估计结果为基准,利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法对信号进行重构。在测试结果中,处理后信号的信噪比均达到了19.0 dB以上,对应的提升幅度均在7.0 dB以上。
关键词
l1-l1优化算法
高效液相色谱法(HP
l
C)
脉冲噪声抑制
l
1
范数
约束参量
Keywords
l
1
-l
1 optimization a
l
gorithm
High Performance
l
iquid Chromatography(HP
l
C)
pu
l
se noise suppression
l
1
norm
constraint parameters
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法
王景
《通信电源技术》
2023
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