正交表L16（4^4）和L16（4^5）的优良性

本文概括了各种优良准则 ,并在极大最小距离 [1]准则下详细讨论了正交表 L16( 4 4) ,L16( 4 5)的优良性 ,给出了一个正交表 L16( 4 5) ,它在上述准则下优于文 [2 ]附录中提供的 L16( 4 5) .

扩展正交试验的线性回归方法应用于碱处理PTT纤维的工艺设计

以PTT纤维碱的处理工艺提出1种编码后的线性回归法,解决正交设计L_（25）（5~6）实验中各因素的单项、交互项以及平方项对因变量的影响,还可以根据获得的线性方程,在变量的取值范围内,确定最佳的工艺条件和较优的操作范围。试验数据回归后的回代方程为：y=55.6776-15.301x_1-0.01262x_3-1.6561x_6＋0.2783x_1x_6＋0.005363x_3x_6-0.002801x_3x_3＋0.009877x_6x_6,其中,y为减重率（%）,x_1为碱浓度（mol/L）,x_3为时间（min）,x_6为温度（℃）将回归方程规划求解,确定较优的条件范围为：碱浓度：（1.01～1.125）mol/L,反应时间：（63～70）min,温度：81℃～90℃,预测的减重率为14.77%～16.72%。

苹果酸凝乳工艺配方的筛选

采用L16(45)正交设计法对糖、发酵剂、稳定剂和果汁添加量的研究,筛选出具有最佳风味产品的加工工艺参数:加糖量6%、发酵剂8%、稳定剂1%、果汁2%的发酵乳较为理想。