一种含分布式电源的配电网网损分配算法

分布式电源(DG)的规模化接入已成为我国区域配电网发展的必然趋势和核心特征,输电网损耗分配方法难以直接应用于配电网。提出一种LA算法。该算法首先分别计算负荷和分布式电源对电力网络线路注入有功和无功功率,然后基于计算结果对配电网中负荷和分布式电源的损耗进行优化分配。具体来讲,在该算法中,需对不考虑分布式电源时,各个负荷产生的有功和无功线路损耗以及不考虑负荷线损时,各分布式电源上产生的有功和无功线路损耗分别进行计算,并基于归一化因子进行叠加,得出电力网络的总损耗,基于计算结果进行网损分配。最后将该算法与Z-bus算法、BCDM算法、PR算法的计算结果进行对比,验证了该算法的正确性和有效性。

改进关联规则算法LA在教务管理系统的研究

针对关联规则经典算法Apriori及众多改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,通过实验得出改进的LA算法可以有效减少原算法对数据库的扫描次数,通过对基于位向量改进算法和无向图改进算法进行事物平均项数和不同最小支持度进行运行时间的比较分析,结果均能反映出在最小支持度的情况和对于事务平均项数逐渐稠密的情况,LA算法都相对其他两种算法有较好的表现,有效提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。

改进关联规则算法LA在高校教务管理系统的应用

对关联规则经典算法Apriori及改进算法进行分析后,提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存入逻辑数组,并及时删除无效关联,有效减少原算法对数据库的扫描次数,提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统,进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析,为学校的管理决策提供参考依据。

具有重心平衡约束的集装箱装载问题研究

针对集装箱装载问题中混合禁忌搜索算法虽然满足集装箱重心平衡约束但存在装载率较低的缺点,从采用基于矩阵的空间约束表达形式、基于简单块构造装载方案、根据禁忌搜素算法的编码次序选择装载货物种类以及设计新的装载方案的评价函数等方面对G2LA算法进行改进,并把改进后的G2LA算法作为混合禁忌搜索算法中的基础启发式装载算法。实验结果表明了本算法的有效性。