不同年龄阶段膝关节有限元计算模型的材料特性分析

背景:有限元计算模型作为一种重要的工程分析技术已被广泛应用于生物工程研究的各个领域,然而,很少有文献介绍不同年龄阶段膝关节有限元计算模型每个解剖结构的材料性能,以满足不同的研究目的。目的:在前人膝关节有限元研究的基础上,总结不同年龄阶段膝关节有限元计算模型的材料特性。方法:英文检索词为“Knee,finite element,material selection,ligament injury,osteoarthritis,elderly,children,young people”等,中文检索词为“膝关节,有限元,材料选择,韧带损伤,骨关节炎,老年人,儿童,年轻人”等,分别检索中国知网、PubMed数据库,文献检索时限为1950-2024年,就纳入与排除标准,最终纳入108篇文献进行归纳总结。结果与结论:儿童膝关节骨密度会随着年龄的增长而增加,在成年后达到峰值。中年到老年阶段,膝关节股骨、胫骨、腓骨、髌骨的弹性模量会随着年龄的增加而降低,进而回归到儿童时期的弹性模量。儿童与成年人软骨的弹性模量基本一致,而老年人的软骨弹性模量增大。随着年龄的增长,膝关节韧带的弹性模量会出现一定程度降低,但年轻人与老年人膝关节韧带的弹性模量无显著差异。随着年龄的增长,膝关节半月板机械完整性的丧失会损害组织的生物力学功能,扰乱组织有效承载和传递的各向异性生物力学响应。膝关节有限元建模可以深入了解膝关节的生物力学特性,开发新的植入材料、预测膝关节疾病、改进手术技术,并指导患者康复锻炼。

大兴安岭南段黄岗梁地区早白垩世正长花岗岩成因及构造启示:锆石U−Pb年龄、岩石地球化学和Sr−Nd−Pb同位素证据

【研究目的】大兴安岭南段黄岗梁锡铁矿区及外围发育大面积花岗岩类,加强其成岩时代、岩石成因类型、成岩成矿物质来源等研究,有利于探究该区成岩与成矿关系和早白垩世碰撞造山机制。【研究方法】采集大兴安岭南段黄岗梁锡铁矿区及外围样品,进行岩相学、锆石U−Pb测年、岩石地球化学及Rb−Sr、Sm−Nd、Pb同位素研究。【研究结果】获得岩浆结晶年龄为141.9~139.1 Ma,较成矿年龄早约3 Ma,形成于早白垩世。岩石具有高硅、低铝、低镁、富钾少钠特征,为高钾钙碱性A型花岗岩。(^(87)Sr/^(86)Sr)_(i)和^(143)Nd/^(144)Nd值分别介于0.70031~0.70543和0.512572~0.512636之间,ε_(Nd)(t)值为0.07~1.18,Nd同位素模式年龄T_(DM2)为926~838 Ma。【结论】黄岗梁矽卡岩型锡铁矿床成岩物质于新元古代从亏损地幔分离,在上升侵位过程中受到地壳物质混染。大兴安岭南段地区在早白垩世经历了蒙古–鄂霍次克洋碰撞闭合伸展作用和古太平洋高角度俯冲作用叠加。

年龄结构、人口出生率与居民消费

研究基于我国1998—2021年的省级面板数据,考察年龄结构、人口出生率对居民消费的影响,并通过构建三变量交互项的双向固定效应模型进一步探究人口出生率的调节效应。结果表明:(1)少儿抚养比对居民消费有显著的促进作用,而老年抚养比有显著的抑制作用;(2)人口出生率对年龄结构与居民消费关系有显著的调节效应,它会通过改变居民消费结构、弱化收入对消费的正向效应和降低居民预防性储蓄这三个渠道起到调节作用;(3)人口出生率对年龄结构与居民消费关系的调节作用存在区域异质性和政策异质性。研究可为我国促进人口长期均衡发展,缓解人口老龄化,充分释放居民消费潜力,制定相关政策提供参考依据。

1990~2021年中国年龄相关性黄斑变性疾病负担的年龄-时期-队列分析及预测研究

目的分析1990~2021年中国年龄相关性黄斑变性(AMD)疾病负担变化趋势及年龄、时期和队列效应产生的影响,预测2022~2035年中国AMD患者的标化患病率和标化伤残调整寿命年(DALYs)的DALY率。方法从2021年全球疾病负担数据库中获取1990~2021年中国AMD患病率、患病人数、DALYs和DALY率数据,采用分段回归模型分析中国AMD患者患病和DALYs的趋势变化,运用年龄-时期-队列(APC)模型估算AMD患病风险和DALY风险的年龄、时期和队列效应,并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率。结果2021年中国AMD患病人数和患病率较1990年分别升高199.94%和148.02%,2021年DALYs和DALY率较1990年分别升高183.95%和134.80%,其中女性的相关指标均高于男性。1990~2021年AMD标化患病率呈现上升趋势,平均年度变化百分比(AAPC)为0.17%。AMD标化DALY率呈现下降趋势,AAPC为-0.03%。APC模型结果显示,中国AMD患病率和DALY率的纵向年龄曲线呈先上升后下降的趋势,在85~89岁时达高峰。随着时期的推移,AMD的患病风险呈先上升后下降的趋势,DALY风险随时期的增加呈下降趋势。出生队列结果显示,我国AMD患病风险队列效应整体波动不大,呈现先下降后波动式上升的趋势,DALY风险则随着出生队列时间的后移逐渐降低。预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率均呈现上升趋势。结论1990~2021年中国AMD的标化患病率呈上升趋势,标化DALY率呈下降趋势,并且女性群体疾病负担高于男性,随着人口老龄化的加剧,预测2022~2035年中国AMD的标化患病率和标化DALY率仍将持续上升,根据我国人群AMD患病和DALYs的相关特点,提示有关部门应重视对老年女性群体的干预,同时应加强对全人群的健康科普教育并制定有效的公共卫生预防政策,以期降低我国AMD造成的重大疾病负担。

线粒体损伤和NLRP3炎症小体信号在年龄相关性黄斑变性中的研究进展

年龄相关性黄斑变性(AMD)是一种导致严重视力丧失的眼病。该病症的关键病理特征之一是视网膜的神经炎症反应。NLRP3炎症小体在调节这种神经炎症中扮演着至关重要的角色。研究表明,在AMD的发展过程中,NLRP3炎症小体的激活与线粒体的损伤、活性氧的产生及线粒体DNA的异常释放紧密相关。因此,针对NLRP3炎症小体的抑制剂可能成为一种对AMD治疗极具潜力的新方法。本文对线粒体损伤与NLRP3炎症小体信号途径在AMD发病机制中的作用进行了全面综述,展望了这一领域的研究进展。

中国不同年龄段人群生育意愿的影响因素及对策研究

背景家庭生育意愿关系到人口的长期均衡发展,当前我国面临较大的低生育风险,低生育现象已成为常态。目的在全面开放三孩的政策背景下,通过分析人群的生育意愿以及其在不同年龄段的影响因素差异,明晰不同年龄人群对于生育的顾虑,为相关生育政策的制定提供依据。方法本研究采用的数据来源于2021年中国综合社会调查(CGSS)。本研究选取年龄为20~44周岁的人群,剔除缺失变量后,共纳入样本2525名,其中包括1444名女性。针对全人群的研究按照年龄从小到大的顺序每5岁为1组,共计5组;针对女性的研究,按照年龄≤34岁和≥35岁为标准分为两组。以个人特征、家庭特征、观点态度3个维度的多个变量为可能影响因素,使用有序Logistic回归模型分析全人群以及仅针对女性的生育意愿影响因素。结果意愿生育二孩人数占总调查人数的59.05%(1491/2525),≤34岁人群相较于≥35岁人群生育0孩的意愿更高(P<0.05)。有序Logistic回归分析结果显示,个体特征变量中,35~39岁人群和≥35岁女性群体中健康状况更好的人生育意愿高的可能性更大(P<0.05);家庭特征变量中,≥25岁人群和≥35岁女性群体中有更多家庭人口数的人生育意愿高的可能性更大(P<0.05);≤34岁女性群体中有稳定的伴侣生育意愿高的可能性更大(P<0.05);观念态度变量中,20~24岁人群所有变量有显著性,在其他年龄组的结果表现出多样性。结论意愿生育二孩为当下主流生育意愿,以≤34岁为代表的年轻群体低生育意愿相对较高。更好的身体健康状况和更多的家庭人口数在35岁以上年龄段结果更突出,观念态度对生育意愿影响较强并且年龄差异明显。建议关注不同年龄段人群的生育观,加强家庭、社会和政策支持,重视女性自身的身体健康,提供生育医疗保障。

对工作年龄段人群的保障:现状、效果及国际比较

加强社会保障力度是实现共同富裕的重要途径。本文将保障对象区分为工作年龄段人群和退休年龄段人群,分析中国的保障制度和再分配效果,并与国际发展经验进行比较。由于工作年龄段人群兼具就业和人力资本投资双重特征,并且家庭人力资本投资存在劳动力收入与人力资本投资需求之间的时间错配,对于这类人群的保障可将保障目标从生活保障扩展到人力资本投资保障。中国社会保障体系着重于兜底保障和生命周期的消费平滑功能,如果要进一步扩大保障范围以提高再分配的力度,需要为工作年龄段人群提供更多保障性支付。对社会保障规模和再分配效果的分析及与国际发展经验比较发现,目前中国社会保障体系存在对工作年龄段人群保障规模和保障项目严重不足、再分配效应小、保障水平与家庭经济状况之间错配等问题。社会保障政策的改革重心是扩大对工作年龄段家庭的保障,综合考虑这类家庭的人力资本投资需求,在政策设计时要强调激励机制,避免福利依赖,提高社会保障的再分配效率。

孟德尔随机化分析在年龄相关性黄斑变性研究中的应用

年龄相关性黄斑变性(AMD)是一种由多种因素引起的退行性疾病,是导致严重视力丧失的主要原因之一。孟德尔随机化(MR)使用遗传变异作为工具变量来检测和量化暴露与结局的因果关系,克服了观察性研究和随机对照试验的局限性。近年来,MR在AMD的病因推断研究中得到了广泛应用。本文对MR进行概述,总结了与AMD相关的MR研究,重点探讨不同风险因素与AMD发病之间的因果关系,为AMD的病因学研究和预防策略制定提供依据。

深度学习算法在脑年龄预测中的应用进展

脑年龄预测的研究对于深入理解个体神经发育、神经精神性疾病的早期诊断以及制定个性化治疗方案具有重要意义,随着深度学习的不断发展,越来越多的研究专注于利用此类算法来预测脑年龄。相较于传统回归算法,深度学习具备复杂模式学习、端到端学习和高度自适应性等优势,能更准确地揭示神经精神疾病的神经病理机制,为临床评估、辅助诊断以及预后预测提供更为精准的工具。本综述提供了近年来深度学习算法在脑年龄预测研究方面的应用进展,介绍了在脑年龄预测中深度学习模型的改进、多模态数据输入和可解释性研究上的进展,最后讨论了集成深度学习架构的建立方法和制定统一的基准测试的未来挑战,并展望了深度学习在脑年龄预测中的应用前景。

父母低头行为与亲子互动质量的关系:粗暴养育的中介和幼儿年龄的调节作用

数字化时代背景下,手机等移动通讯设备进入家庭亲子互动,产生了父母低头行为。为探究父母低头行为与亲子互动质量的关系,采用《父母低头行为量表》、《亲子互动量表》以及《粗暴养育量表》,对684位3-6岁幼儿家长进行调查。结果表明:父母低头行为与亲子互动质量呈现负相关,与粗暴养育呈现正相关;粗暴养育在父母低头行为和亲子互动质量之间起中介作用;幼儿年龄能够调节父母低头行为和亲子互动质量的关系。基于此,建议父母减少低头行为,避免幼儿“触网”低龄化;提倡父母共同参与养育,提高亲子互动质量;呼吁加强父母情绪疏导,拓展父母社交网络。

不同年龄段痛风发生代谢相关脂肪性肝病的影响因素研究

目的探讨不同年龄段痛风发生代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的影响因素。方法收集该院风湿免疫科2018年1月至2020年3月收治的痛风患者的临床资料,依据超声结果将患者分为MAFLD组(n=243)和非MAFLD组(n=159);并根据年龄分为≤45、>45~<65、≥65岁组,比较3组一般资料的差异。通过logistic回归分析青中年(年龄<65岁)及老年(年龄≥65岁)痛风发生MAFLD的风险因素。结果痛风合并MAFLD患者占60.4%(243/402),其中出现肝功能异常者占64.6%(157/243);痛风合并MAFLD组体重指数(BMI)、血红蛋白(Hb)、血尿酸(UA)水平、高谷丙转氨酶(GPT)、高谷草转氨酶(GOT)、高谷氨酰转肽酶(GGT)、高甘油三酯(TG)血症与血UA/肌酐高于无MAFLD组,但发病年龄更小(P<0.05)。Logistic回归分析显示,高GPT、BMI、高TG血症为痛风人群发生MAFLD的风险因素(P<0.05);其中BMI是青中年痛风发生MAFLD的风险因素(P<0.05);高TG血症是老年痛风发生MAFLD的风险因素(P<0.05)。结论不同年龄段痛风发生MAFLD的风险因素不同,对于青中年痛风患者,BMI的升高与MAFLD的关联更强;而对于老年痛风患者,高TG血症与MAFLD的发生更相关。

2型糖尿病年龄相关性白内障患者白内障超声乳化手术后脉络膜血流密度与黄斑视网膜厚度的相关性分析

目的 探讨2型糖尿病年龄相关性白内障患者白内障超声乳化手术后脉络膜血流密度与黄斑视网膜厚度的相关性。方法 选取2023年1月至8月菏泽市立医院收治的50例2型糖尿病年龄相关性白内障患者作为观察组,另取同期50例非2型糖尿病年龄相关性白内障患者作为对照组。所有患者均行白内障超声乳化手术;采用光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术检测黄斑区脉络膜毛细血管血流密度、脉络膜中大血管层血流密度、黄斑中心凹厚度及黄斑中心凹脉络膜厚度;采用Pearson相关性分析探究脉络膜血流密度和黄斑视网膜厚度的相关性。结果 术后1、3个月,观察组的黄斑区脉络膜毛细血管血流密度、脉络膜中大血管层血流密度小于对照组(P<0.05)。术后1、3个月,观察组的黄斑中心凹厚度、黄斑中心凹脉络膜厚度大于对照组(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,2型糖尿病年龄相关性白内障患者术后黄斑区脉络膜毛细血管血流密度、脉络膜中大血管层血流密度与黄斑中心凹厚度、黄斑中心凹脉络膜厚度呈负相关(P<0.05)。结论2型糖尿病年龄相关性白内障患者白内障超声乳化手术后可引起黄斑区脉络膜毛细血管血流密度、脉络膜中大血管层血流密度降低及黄斑区视网膜水肿,且脉络膜血流密度与黄斑视网膜厚度呈负相关。

男性生育力精子DNA碎片值与年龄、BMI及精索静脉曲张的相关性探究

目的:探究男性生育力精子DNA碎片值与年龄、身体质量指数(BMI)及精索静脉曲张的相关性。方法:选取2023年7—12月于南阳市第一人民医院生殖医学科就诊的120例男性不育患者作为研究对象,其中非精索静脉曲张患者108例,精索静脉曲张患者12例。采用超声诊断仪对精索静脉曲张进行检测;应用精子染色质扩散(SCD)法对精子DNA碎片值进行检测;对男性不育患者年龄和精子DNA碎片指数之间的关系进行分析;对男性不育患者BMI和精子DNA碎片之间的关系进行分析;对男性不育患者精索静脉曲张与精子DNA碎片指数之间的关系进行分析。结果:精子DNA碎片指数≤15%的患者占比随着年龄的增长呈下降趋势,而精子DNA碎片指数≥30%的患者占比则随着年龄的增长呈上升趋势,差异均有统计学意义(χ^(2)=10.871、13.030,P<0.05),男性不育患者年龄和精子DNA碎片指数之间呈正相关(r=0.615,P<0.05);精子DNA碎片指数≤15%的患者占比随着BMI的增加而呈下降趋势,精子DNA碎片指数≥30%的患者占比随着BMI的增加而呈逐渐上升趋势,差异均有统计学意义(χ^(2)=6.345、2.287,P<0.05),男性不育患者BMI和精子DNA碎片指数之间呈正相关(r=0.576,P<0.05);非静脉曲张患者的精子DNA碎片指数为(19.78±3.07)%,相较于精索静脉曲张患者的精子DNA碎片指数(25.89±4.11)%明显下降,差异有统计学意义(t=6.312,P<0.05);Ⅰ度精索静脉曲张患者的精子DNA碎片指数为(21.88±2.09)%,相较于Ⅱ、Ⅲ度患者的精子碎片DNA指数(28.05±4.23)%、(29.45±5.10)%明显下降,差异有统计学意义(F=5.007,P<0.05),而Ⅱ、Ⅲ度精索静脉曲张患者的精子碎片DNA指数比较,差异无统计学意义(t=0.399,P>0.05)。结论:男性不育患者年龄、BMI与精子DNA碎片指数之间均呈正相关,且男性不育患者精索静脉曲张与精子DNA碎片指数之间有着密不可分的关系,临床对精子DNA碎片指数进行检测,可用于对男性生育能力进行评定。

脂质运载蛋白-2在年龄相关性黄斑变性中的研究进展

年龄相关性黄斑变性(AMD)是我国防盲治盲的重点,目前湿性AMD以抗血管内皮生长因子治疗为主流,但存在需反复注射、部分患者疗效不佳等问题,而干性AMD尚无标准化治疗方案,因此,急需寻找新型疗法。脂质运载蛋白-2(LCN-2)是一种分泌性糖蛋白,对于维持细胞稳态具有重要作用,近年研究发现LCN-2与AMD的发生密切相关。本文通过总结LCN-2在AMD各阶段发病机制中的研究进展,阐述LCN-2与氧化应激、免疫炎症、细胞自噬、铁死亡、血管生成等的关系,为临床寻找预防和治疗AMD的新靶点提供参考依据。

基于注意力ConvLSTM模型的人脸图像年龄估计研究

针对人脸图像在空间和时间序列上对细粒度特征方面年龄估计准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制的卷积长短时记忆网络模型(Convolution Long-Short Term Memory, ConvLSTM)。在ConvLSTM模型的上一层隐藏状态和当前输入状态之间引入注意力机制对年龄估计产生显著影响的特征因子增加权重;通过平均池化得到通道权重因子,并对注意力权重进行归一化操作,得到新的输入状态;利用新的输入状态通过ConvLSTM模型实现特征提取和年龄估计。为验证模型的有效性,以FG-NET和MORPH人脸数据集为实验对象,以平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)和累积指数(Cumulative Score, CS)为评价指标。实验结果表明,算法模型在FG-NET和MORPH人脸数据集上平均绝对误差分别为3.60和2.45;在MORPH数据集上累积指数达到89.3%;与非注意力ConvLSTM模型和LSTM模型相比其累积指数平均提高0.80百分点和4.60百分点;在算法模型复杂度方面也具有良好表现。

晚更新世以来长江流域河流阶地年龄数据库及其对成因分析的指示意义

研究长江流域河流阶地的形成规律,对深入理解河流阶地的主要驱动因素,预测长江流域演化趋势以及保障沿岸人民生存发展具有重要意义。系统收集并整理了长江流域河流阶地的660条年代学数据,建立了河流阶地年龄数据库及其年龄概率密度函数,并探讨了长江流域河流阶地的形成机制。结果表明:近200 ka以来,长江流域中游和上游地区河流阶地概率密度曲线在约11 ka、约23 ka、约40 ka、约44.8 ka、约56.25 ka等多个时期出现了明显的峰值,这些峰值与全球气候变暖、黄土高原古降水量和洞穴氧同位素值的剧烈波动时期高度吻合,长江流域上游地区的河流阶地在山地地区的发育频率较高;长江流域中游和上游地区河流阶地年龄概率密度曲线的峰值主要出现在全球气候突变期,且河流阶地在构造抬升强烈的时期及地区发育更广泛;长江流域河流阶地是在构造运动和气候变化共同作用下形成的,其中气候的剧烈变化作为触发因子通过破坏河道稳定性,促使河流下切并形成阶地,而区域构造抬升运动则为河流提供了下切的空间,使得河流阶地对气候变化的响应更加敏感,从而推动了河流阶地的形成,尤其在气候相对变暖的时期,河流阶地的形成频率明显更高。

中国大学生规范性年龄歧视量表的编制与检验

编制当代中国大学生对老年人的规范性年龄歧视量表(AIC)并进行题项分析和信效度检验。通过线上访谈的形式收集筛选初始题项形成原始问卷,利用探索性和验证性因素分析的数据驱动方法形成最终量表,最终探索出主动传承、身份侵犯和被动消耗3个维度共13题,各维度与总分之间存在适当相关(0.567、0.793、0.871),三因素模型拟合指标良好,量表总体克隆巴赫α系数为0.835,格特曼折半系数为0.811,与C-FSA、SIC量表的效标关联效度分别为0.615、0.809。结合当代中国大学生对老年人的规范性刻板印象实际情况编制的中国大学生规范性年龄歧视量表信效度检验良好,具有理论数据上的可靠性和实际应用中的可行性。

班公湖-怒江成矿带西段白板地北部晚侏罗世花岗闪长岩锆石U-Pb年龄、微量元素组成及地质意义

白板地北部花岗闪长岩体位于班公湖–怒江缝合带北侧改则县境内。野外地质调查表明花岗闪长岩呈岩脉状侵入二叠系龙格组碳酸盐中,并在接触带上发育矽卡岩化蚀变和铜矿化,成矿潜力良好。但目前研究程度较低,尚未开展高精度年代学研究工作。笔者通过对白板地北部花岗闪长岩开展LA-ICP-MS锆石U-Pb年代学和微量元素研究,以精细厘定成岩年龄,揭示成矿温度并分析成矿潜力。结果表明,白板地北部花岗闪长岩锆石均为岩浆成因锆石,17个测点获得的锆石^(206)Pb/^(208)U谐和年龄为(154.8±1.2)Ma(MSWD=1.7),岩体侵位于晚侏罗世。锆石ƩREE值为6.1×10^(−6)~24.04×10^(−6),平均值11.68×10^(−6),ƩLREEs和ƩHREE分别为0.41×10^(−6)~9.44×10^(−6)和4.93×10^(−6)~23.55×10^(−6),具有亏损轻稀土,富集重稀土的特征;δEu值为0.26~0.64,δCe值为0.91~5.03,呈现显著的负Eu异常和正Ce异常特征。锆石Ti元素含量为0.89×10^(−6)~1.43×10^(−6),估算的结晶温度为600.3~799.3℃,平均值为697.6℃,一定程度上反映了花岗闪长岩的成岩温度范围。综合成岩年龄和区域构造演化特征,推测白板地北部花岗闪长岩形成于班公湖-怒江洋壳北向俯冲的构造背景,为深入认识区域构造演化提供了新证据。

具有非局部扩散和空间异质性的年龄-空间结构HIV潜伏感染模型的动力学分析

空间异质性和感染年龄深刻影响着HIV在宿主体内的感染进程.为了研究空间异质性和感染年龄对HIV的感染动力学的影响,该文提出一个年龄结构的非局部扩散HIV潜伏感染模型来描述HIV在宿主体内不同器官中的扩散.首先研究模型解的全局存在性.其次,通过建立模型的一般更新方程,推导出下一代再生算子R,继而得出模型基本再生数R_(0)是算子R的谱半径.作为传染病模型的动力学阈值,R_(0)决定着HIV感染在宿主体内的消亡和爆发.最后,利用Krasnoselskii不动点定理证明了系统非平凡解的存在性.此外,在特殊情形下证明了系统正平衡态的渐近性质.

基于标记适应的人脸年龄识别优化算法

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和测试数据集不足的问题。但是在不同年龄阶段,人的面部衰老变化速度显著不同,如儿童和老年时期面部变化较快,而中年时期面部变化较平缓,当前常用的LD方法存在模式单一的缺点,难以适应不同年龄阶段人脸特征的变化规律。为提高人脸年龄识别算法的通用性,提出一种深度学习框架下基于标记适应的人脸年龄识别优化算法IFAR-LA。引入标记适应机制,能够更好地学习特征表示,挖掘人脸图像数据中丰富的语义信息,从而有效提取不同年龄阶段面部变化的特征,大幅提升表示学习能力和泛化能力。改进后的标记适应算法能够适应不同年龄阶段人脸变化规律,使每幅人脸图像在学习其真实年龄和相关年龄的时候都能发挥作用,缓解训练数据不足的问题,同时,提升了算法普适性,能够适应不同年龄阶段人的面部衰老变化速度。在公开的人脸数据集MORPH和FG-NET上的实验结果表明,IFAR-LA算法相比改进前的人脸年龄识别算法平均绝对误差分别降低了6.5%和11.5%。