农产品自动检测中的常见颜色模型

颜色是表明物体性状的一个重要特征,在计算机视觉技术中有相当广泛的应用。由于颜色本身是一种主观感觉,所以为了将其量化,同时更适合人眼视觉系统,因此产生了各种颜色模型,相关的文献也相当多。为此,总结了目前用于计算机处理的常用颜色模型,将重要模型的计算公式一并列出,以便于在农产品自动检测时能够依据系统来选择一个合适的颜色模型。

基于颜色空间结合的地面交通标志检测算法

针对传统的检测算法存在过度引入噪声,以及错误地进行边缘定位而导致误检、漏检等现象,提出一种基于HSL和Lab颜色空间结合的地面交通标志检测算法。区别于传统的检测算法利用物体的物理特征对物体进行边缘响应而达到检测目的,该算法高度依赖物体的颜色特征,对带有鲜明颜色特征的物体的检测效果较优。观察发现,路面上的交通标志,车道线、斑马线等往往都是明亮的白色和黄色,因此,该算法可以更好地应用于实际交通场景下的地面交通标志。实验结果表明,该算法针对普通场景和复杂场景下的地面交通标志检测的效果均优于传统检测算法,对噪声的抗干扰能力以及对真实边缘的定位能力更强。