创新方法推广应用中的Living Lab模式

创新方法发挥作用的关键在于企业的应用,创新方法推广目前存在着企业参与度不足、过度依靠政府力量、辅助平台不完善等问题。Living Lab作为一种开放式创新模式和方法论,强调用户参与、真实情境和信息技术应用,是解决上述问题的有效方式。结合创新方法推广应用不同阶段特征,从用户参与、真实情境和应用信息技术搭建服务平台等方面构建了创新方法推广应用中的Living Lab模式,并论证了该模式的有效性。

基于Lab模式的复杂背景上指纹的分离技术研究

目的考察验证在Photoshop软件中Lab模式下分离复杂背景上指纹的方法。方法采用600dpi分辨率扫描样本,并保存为jpeg格式,在Photoshop CC2017中的Lab模式下,通过单通道优化、通道差值计算和锐化等方法,对样本进行处理优化,验证复杂背景上指纹分离方法的优劣。结果 Lab模式下差值计算方法针对纸币上的指纹具有较好的分离效果,处理后的指纹特征明显,具备比对条件。结论 Lab模式下的图像差值计算可用于复杂背景上的指纹分离。

印前图像处理中Lab模式的使用初探

在Photoshop软件中，通常使用的色彩模式有RGB模式、Lab模式、CMYK模式、HSB模式等等．通常使用最多的是RGB模式。本文尝试将RGB模式下处理不方便的图像转变为Lab模式进行处理．处理完成可以再转变为CMYK模式保存。在此操作过程中，没有不合理的损失，在工艺原理上也是符合印前处理要求的。

LAB图像处理模式区分黑色圆珠笔字迹的方法验证

目的考察验证LAB模式区分黑色圆珠笔字迹的方法,以及油墨浓淡对检验结果的影响。方法采用600dpi分辨率扫描样品并将图像保存成tiff格式,运用Photoshop CS3图像处理软件中Lab模式进行处理。结果 Lab模式无损区分黑色圆珠笔字迹的识别率达到61.67%,且油墨浓淡对实验结果影响不明显。结论此方法可用于黑色圆珠笔字迹的区分检验。

深度解析Lab颜色模式

为了让用户更好的理解Lab颜色模式并灵活将它用在实际的图像处理中,对Lab颜色模式进行了度解析。研究了Lab颜色模式的基本原理;阐述了Lab模式在色彩管理中的主要作用是基于其色域广、设备不相关的特性;分析了Lab模式明度通道与颜色通道分离,a、b通道的颜色呈现过渡性等特点;得出基于这些特点Lab模式在图像后期处理锐化、降噪、调色等方面有独到的应用。

Lab色彩模式在图像处理中的应用

介绍了Lab色彩模式的定义及原理,探讨了该模式在Photoshop图像处理中的具体应用:利用明度通道进行USM锐化、利用明度通道获取高质量的灰度图像、利用颜色通道抠图、调色等。

Photoshop中常用颜色模式分析

本文分析了photoshop中最常用的RGB模式、CMYK模式和Lab模式三种颜色模式的原理和特点，并在此基础上为不同的应用选择合适的颜色模式提出了建议。

图像处理最佳模式选择

在使用Photoshop处理图像时，图像是选用RGB模式，还是选用CMYK模式呢？

浅谈关于平面设计的印刷色彩模式

可支持印刷的色彩模式有CMYK模式、灰度模式、位图模式和双色调模式。要提高印刷品的质量，掌握每种色彩模式的特点是关键。平面设计人员在处理图片时应先采用RGB模式处理图片的细微层次，然后再根据印刷品的实际情况谨慎转换成相应的印刷色彩模式。

色彩模式在艺术设计Photoshop课程教学中的应用

本文对Photoshop常用的颜色模式进行分析论述，梳理颜色模式之间的内部联系，并阐述颜色模式在Photoshop的应用。在原有教学模式的基础上增加这些理论知识，让学生在学习当中“知其表，知其里”。

正确选择扫描图像的色彩模式

使用扫描仪扫描彩色图像时,会遇到三种色彩模式:RGB、CMYK和Lab,它们分别适用于不同的场合,下面分别加以说明。 RGB色彩模式及适用场合 RGB色彩模式是最常见的色彩模式,基本上所有的扫描仪都设有这种色彩模式。扫描仪在进行扫描时。

深入浅出色彩管理

为使用户在图像处理中更好的理解和应用色彩管理,以通俗易懂的方式分析了色彩管理的必要性;研究了色彩管理系统的演变;指出了在Win10操作系统中如何进行色彩管理的设置。

基于图像特征的油菜叶绿素含量快速估算

农业生产中叶片颜色通常被用作植物生长胁迫的诊断指标,叶片颜色与作物叶绿素含量密切相关。当前叶绿素含量的化学测定方法需耗费较多人力物力,而且得到测定结果存在滞后性,不能用于作物田间及时管理。通过油菜叶片图像颜色如R(红)G(绿)B(蓝)空间与Lab空间特征参数,可实现油菜叶绿素含量的估算。本研究表明:基于叶片图像颜色特征参数估算叶绿素a含量的模型精度较高,总叶绿素含量模型次之,叶绿素b含量模型较差。通过颜色空间特征参数的转换与组合能提高叶绿素含量估算模型的精度,如RGB空间内,R+G与叶绿素a含量的相关系数为-0.860,达到极显著相关水平,优于R与叶绿素a含量的相关系数;另外,基于RGB和Lab空间颜色特征值的叶绿素含量估算值与实际测量值有较好的线性关系,测量值与实际值偏离较小,其中基于G值、L值的总叶绿素含量验证线性模型精度R2分别为0.9165和0.9199,应用前景较为广阔。

蓝莓植株中心定位与运行轨迹的研究

蓝莓采摘车要实现自动化采摘,在运行过程中就必须按照蓝莓植株中心线运动,避免和蓝莓植株发生干涉。本文首先对蓝莓采摘车轨迹规划的步骤进行介绍,然后分析蓝莓采摘车运行轨迹的要求,根据要求对蓝莓植株中心线进行确定,主要是采用基于Lab色彩模式的蓝莓植株检测和基于小波的蓝莓植株图像边缘检测两种方法。通过对单株蓝莓植株中心点的估算,最终确定蓝莓采摘车的运行轨迹,试验结果表明蓝莓采摘车运行轨迹的设计方案可行,与实地测试数据基本相符。

基于OpenMV的视觉引导机器人设计

视觉引导作为机器视觉领域的重要应用方向[1],近年来得到了飞速的发展,让机器人拥有人类一样的视觉成像系统是众多该领域研究者梦寐以求的[2]。传统的视觉引导机器人设计往往借助于OpenCV算法库,结合较为复杂的图像处理技术来实现视觉引导的功能,其实现过程需要付出较大的人力和工程成本。本文提出一种更为实用的视觉引导机器人设计方法,该设计首先采用STM32F103ZET6微控制器作为主控芯片,结合OpenMV摄像头和3.5寸TFT LCD显示屏构建了图像实时采集显示系统,其次采用Lab颜色模式对成像画面进行解析,通过OpenMV进行图像处理,获取了被跟踪物体成像区域的二维坐标值,最后结合红外光电传感器确定了被跟踪物体相对于机器人在三维空间下的位置,通过L298N驱动模块对电机转向进行控制[3],实现了视觉引导,实时跟踪的功能。本文对于视觉引导机器人的设计提供了具有一定参考价值的设计方法。

黑白也疯狂——数码照片黑白调整大曝光

也许有人会说，黑白照片不就是直接把照片的彩色去掉，就成为了黑白的？这可大错特错了，在传统的胶片暗房年代，黑白照片的处理和产生是一种充满着期望和想象的过程。

太田痣、雀斑、黄褐斑Lab色彩测定和分析

目的探讨使用Lab色彩测定太田痣、雀斑、黄褐斑治疗前后数值改变的意义。方法2013年1月至2017年3月，选取60例就诊于浙江省人民医院整形美容中心的色斑患者，使用Lab色彩模式测量正常皮肤、太田痣、雀斑、黄褐斑L、a、b值，分析其特点和差异，评估治疗前后数据。结果正常皮肤L、a、b均值分别为54．4、13．8、19．0，太田痣为34．6、5．17、6．9，雀斑为43．25、16．15、23．05，黄褐斑为40．5、16．8、23．35。雀斑和黄褐斑L、a、b值接近。L值大小顺序依次为：正常皮肤〉雀斑〉黄褐斑〉太田痣；a、b值顺序依次为：黄褐斑〉雀斑〉正常皮肤〉太田痣。随着色斑好转，L、a、b值逐渐趋于正常数值。结论Lab色彩模式可作为皮肤色泽和色斑的数字化描述方法，为临床研究提供测量指标。