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Optical Packet Switching Scheme Using Multi-optical-code Labels
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作者 LI Shu-wen ZHANG Qi YU Chong-xiu XIN Xiang-jun XIONG Fei 《Semiconductor Photonics and Technology》 CAS 2009年第1期1-3,33,共4页
Proposed is a novel optical code(OC) label switching scheme in which an optical label is constructed by multiple parallel optical codes.The performances of splitting loss and BER are simulated and analyzed.Simulation ... Proposed is a novel optical code(OC) label switching scheme in which an optical label is constructed by multiple parallel optical codes.The performances of splitting loss and BER are simulated and analyzed.Simulation results show that the proposed label can be correctly recognized to perform packet switching.Compared with reported schemes using one OC as a label,the splitting loss in our proposal is lowered. 展开更多
关键词 optical code label switching multi-optical-code label splitting loss
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<i>L</i>(0, 1)-Labelling of Cactus Graphs 被引量:1
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作者 Nasreen Khan Madhumangal Pal Anita Pal 《Communications and Network》 2012年第1期18-29,共12页
An L(0,1)-labelling of a graph G is an assignment of nonnegative integers to the vertices of G such that the difference between the labels assigned to any two adjacent vertices is at least zero and the difference betw... An L(0,1)-labelling of a graph G is an assignment of nonnegative integers to the vertices of G such that the difference between the labels assigned to any two adjacent vertices is at least zero and the difference between the labels assigned to any two vertices which are at distance two is at least one. The span of an L(0,1)-labelling is the maximum label number assigned to any vertex of G. The L(0,1)-labelling number of a graph G, denoted by λ0.1(G) is the least integer k such that G has an L(0,1)-labelling of span k. This labelling has an application to a computer code assignment problem. The task is to assign integer control codes to a network of computer stations with distance restrictions. A cactus graph is a connected graph in which every block is either an edge or a cycle. In this paper, we label the vertices of a cactus graph by L(0,1)-labelling and have shown that, △-1≤λ0.1(G)≤△ for a cactus graph, where △ is the degree of the graph G. 展开更多
关键词 GRAPH labelling code ASSIGNMENT L(0 1)-labelling CACTUS GRAPH
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An Optimal Algorithm for Prufer Codes
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作者 Xiaodong Wang Lei Wang Yingjie Wu 《Journal of Software Engineering and Applications》 2009年第2期111-115,共5页
This paper studies the algorithms for coding and decoding Prufer codes of a labeled tree. The algorithms for coding and decoding Prufer codes of a labeled tree in the literatures require time usually. Although there e... This paper studies the algorithms for coding and decoding Prufer codes of a labeled tree. The algorithms for coding and decoding Prufer codes of a labeled tree in the literatures require time usually. Although there exist linear time algorithms for Prufer-like codes [1,2,3], the algorithms utilize the integer sorting algorithms. The special range of the integers to be sorted is utilized to obtain a linear time integer sorting algorithm. The Prufer code problem is reduced to integer sorting. In this paper we consider the Prufer code problem in a different angle and a more direct manner. We start from a na&#239;ve algorithm, then improved it gradually and finally we obtain a very practical linear time algorithm. The techniques we used in this paper are of interest in their own right. 展开更多
关键词 DESIGN of ALGORITHM labeled Trees Prufer codeS INTEGER SORTING
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基于视频二维码标签的“互联网+儿童病人教育”新模式的应用研究
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作者 刘斐烨 潘梦 +1 位作者 高榕荫 倪春艳 《安徽医药》 CAS 2024年第10期2112-2116,共5页
目的探讨基于“互联网+儿童病人教育”新模式的可行性,向病儿家长定向提供基于二维码标签的集成化教育短视频,以提高门诊儿童病人教育的覆盖率和教育质量,保障儿童居家用药安全有效。方法选择常州市第一人民医院2021年儿科门诊使用量排... 目的探讨基于“互联网+儿童病人教育”新模式的可行性,向病儿家长定向提供基于二维码标签的集成化教育短视频,以提高门诊儿童病人教育的覆盖率和教育质量,保障儿童居家用药安全有效。方法选择常州市第一人民医院2021年儿科门诊使用量排名前10且用药错误问题点最多的3种药品作为代表药品,分别制作每个代表药品的病人教育短视频组合,转换成二维码标签,贴于药品包装盒上发放,计算病人教育覆盖率,并通过电话回访比较新型病人教育模式应用前后家长满意度和病儿居家医疗安全KAP(知识-态度-行为)评分进行评价。结果新型病人教育模式下,3种代表药品糠酸莫米松鼻喷剂、奥司他韦颗粒和孟鲁司特钠颗粒的病人教育覆盖率分别为72.4%、67.8%和52.2%。电话回访新型病人教育模式应用前后各120位病儿家长,试验组家长对病人教育形式、内容、可及性和便利度四方面的满意度[76.7%(92/28)、68.3%(82/38)、85.8%(103/17)、82.5%(99/21)]显著高于对照组[61.7%(74/46)、42.5%(51/69)、31.7%(38/82)、36.7%(44/76)](P<0.05),病儿居家医疗安全KAP评分明显升高(P<0.05)。结论基于视频二维码标签的“互联网+儿童病人教育”新模式可为家长提供不受时空限制、多维度、高效率、低成本的线上病人教育,显著提高病人教育覆盖率、满意度和教育质量。该方法可行性强,可推广至更多门诊病人,亦可作为“一站式互联网诊疗”病人的主要教育方式。 展开更多
关键词 病人教育(主题) 视频二维码标签 互联网+ 知识-态度-行为调查 用药安全
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一种半监督学习潜艇规避防御智能决策方法
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作者 杨静 吴金平 +2 位作者 刘剑 王永洁 董汉权 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3474-3487,共14页
潜艇水下作战行动中,受到水下弱可观测环境影响,获取的目标信息呈现稀疏特性。机动规避是潜艇水下防御的重要战术方法,现有机动规避参数仿真与优化方法在建模时不可避免引入观测误差,缺乏对态势演变的应对手段,且由于军事专家的稀缺性,... 潜艇水下作战行动中,受到水下弱可观测环境影响,获取的目标信息呈现稀疏特性。机动规避是潜艇水下防御的重要战术方法,现有机动规避参数仿真与优化方法在建模时不可避免引入观测误差,缺乏对态势演变的应对手段,且由于军事专家的稀缺性,获取军事专家标签的战术对抗样本代价十分昂贵。针对上述困难提出一种基于自编码与主动Q学习策略结合的半监督学习智能决策方法。通过引入对比预测编码自编码器,最大化时序输入与上下文间互信息熵,提高对稀疏时序输入的表征能力。将表征输入与主动强化学习任务相结合,降低智能体的标签需求率,提高规避决策时对环境反馈的能力。基于3 a采集的指挥员战法研练复盘数据构建上帝视角、红方视角数据集。实验结果表明:所提算法与不采用稀疏时序自编码器的算法消融实验,在完全信息、红方视角条件下决策精度分别达到98%、78%,而标签需求率仅为4%、44%;相比于经典的时序分类算法决策精度提高了14%、9%,与有监督算法相比在标签需求率降低为原来的24%~44%条件下,决策精度误差与有监督算法仅差1%,说明所提算法在保证决策精度的同时可大幅降低标签需求量,从而为少量样本条件下的军事智能决策提供一种通用的技术框架。 展开更多
关键词 潜艇规避防御 标签稀疏 主动Q学习 自编码 智能决策
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多发射荧光纳米量子点用于卷烟油污溯源鉴别的编码方法构建
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作者 李自娟 林洁 +8 位作者 解民 吕萱 王佳 马燕玲 陈娇娇 赵海洋 高杨 孙朔 彭瞾 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1893-1901,共9页
卷烟生产中的油烟污染会导致烟支产生面积大小不一,形状不同的油性斑点,影响烟支质量。卷烟生产线用油点位多,工段流程长,难以对漏油点位精确定位,影响生产效率。针对上述问题,该文基于多发射荧光纳米量子点构建了编码系统用于卷烟油污... 卷烟生产中的油烟污染会导致烟支产生面积大小不一,形状不同的油性斑点,影响烟支质量。卷烟生产线用油点位多,工段流程长,难以对漏油点位精确定位,影响生产效率。针对上述问题,该文基于多发射荧光纳米量子点构建了编码系统用于卷烟油污溯源鉴别。通过控制Se添加量、改变配体环境制备了发射峰在636 nm的CdSe量子点及发射峰分别在553、568、595 nm的CdSe/ZnS量子点。将4种量子点进行排列组合,实现了对同一油品15个不同用油点位的编码标记,通过提取烟支上的油污并测定其发射光谱即可对漏油点位进行快速定位。该文构建的编码系统具有较好的稳定性,量子点在油品中储存1224 h后仍有突出的检测信号,且油斑面积为0.136 cm^(2)时,检测信噪比可达3.36以上。所制备的量子点在抗磨液压油、齿轮油以及润滑油中的时效稳定性均较好。 展开更多
关键词 纳米量子点 编码 油污溯源 荧光标记 快速检测 卷烟
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基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法
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作者 刘海洋 张杨 +1 位作者 田泉泉 王晓红 《河北工业科技》 CAS 2024年第5期330-335,共6页
为了提高多标签代码坏味检测的准确率,提出一种基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法DMSmell(deep multi-smell)。首先,利用静态分析工具获取源代码中的文本信息和结构度量信息,并采用2种检测规则对代码坏味实例进行标记... 为了提高多标签代码坏味检测的准确率,提出一种基于预训练模型与BiLSTM-CNN的多标签代码坏味检测方法DMSmell(deep multi-smell)。首先,利用静态分析工具获取源代码中的文本信息和结构度量信息,并采用2种检测规则对代码坏味实例进行标记;其次,利用CodeBERT预训练模型生成文本信息对应的词向量,并分别采用BiLSTM和CNN对词向量和结构度量信息进行深度特征提取;最后,结合注意力机制和多层感知机,完成多标签代码坏味的检测,并对DMSmell方法进行了性能评估。结果表明:DMSmell方法在一定程度上提高了多标签代码坏味检测的准确率,与基于分类器链的方法相比,精确匹配率提高了1.36个百分点,微查全率提高了2.45个百分点,微F1提高了1.1个百分点。这表明,将文本信息与结构度量信息相结合,并利用深度学习技术进行特征提取和分类,可以有效提高代码坏味检测的准确性,为多标签代码坏味检测的研究和应用提供重要的参考。 展开更多
关键词 软件工程 代码坏味 预训练模型 多标签分类 深度学习
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基于文本及历史数据的多标签专利分类算法研究
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作者 徐雪洁 王宝会 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期172-178,共7页
专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测。而实际场景中... 专利分类是专利数据挖掘领域一项非常重要的任务,该任务的目标是为给定专利文献分配若干个国际专利分类(IPC)号,近几年针对该任务的很多研究都集中在通过挖掘专利文本表示对IPC分类体系中部级或大类级分类号的多分类预测。而实际场景中,一篇专利往往有多个分类号,是一种多标签分类任务,且除了专利的文本内容外,每个专利都有对应的专利权组织,专利权组织的历史专利申请行为会有一定的业务倾向,这种申请行为的偏好表示能有效提高专利分类准确度。然而,目前专利分类的相关研究中并没有充分利用到专利的历史数据,针对IPC体系小类的多标签分类问题,提出了一个综合考虑专利内容的专利自动分类模型。首先用BERT预训练语言模型初始化专利文本表示,再利用Text-CNN捕捉局部特征获得将其输出作为专利文本的最终表示;其次,通过Bi-LSTM对历史专利文本及专利标签进行双通道聚合,学习该组织的历史专利申请行为表示;最后,将专利的文本表示与历史专利申请行为表示进行融合后做预测。在真实专利数据集上,将所提模型与基于专利文本挖掘的不同基线进行了对比实验,结果表明基于专利文本和历史数据建模的深度学习分类算法在精确度上有很大的提升。 展开更多
关键词 深度学习 多标签专利自动分类 IPC分类号 专利
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预制柱编码标注与平面整体表示方法研究
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作者 韩阳 陈鹏 +1 位作者 张琪 帅映勇 《泰州职业技术学院学报》 2024年第2期63-68,共6页
依据《装配式混凝土结构技术规程》(JGJ1-2014)和《装配式混凝土建筑技术标准》(GB/T51231-2016)提出的预制柱构造设计原则,分析钢筋套筒灌浆连接装配式混凝土预制柱的构造措施,将预制柱的信息要素归纳为总体信息、类型信息、几何信息... 依据《装配式混凝土结构技术规程》(JGJ1-2014)和《装配式混凝土建筑技术标准》(GB/T51231-2016)提出的预制柱构造设计原则,分析钢筋套筒灌浆连接装配式混凝土预制柱的构造措施,将预制柱的信息要素归纳为总体信息、类型信息、几何信息、钢筋信息、预埋件信息和其他信息,探索构件及其连接通用构造规则,实现构造标准化,在柱平面布置图上标出台模面和装配方向,规定构件的局部坐标系,通过编码表达预制柱,替代构件详图,实现装配式混凝土柱的平面整体表达。 展开更多
关键词 装配式混凝土 预制柱 钢筋套筒灌浆连接 通用构造 编码标注
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某院利用药品贴签加强消化内科邮寄取药患者用药交代工作的实践
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作者 王持 刘锐锋 陈社带 《中国处方药》 2024年第12期68-70,共3页
目的通过改进药品贴签的可视化布局辅助药师加强对消化内科邮寄取药患者的用药交代工作。方法引入自动打印药品贴签机,并对贴签的设计布局进行改进。将某院消化内科药品的特殊用药交代内容利用贴签展现,并引入二维码技术,供患者扫码读... 目的通过改进药品贴签的可视化布局辅助药师加强对消化内科邮寄取药患者的用药交代工作。方法引入自动打印药品贴签机,并对贴签的设计布局进行改进。将某院消化内科药品的特殊用药交代内容利用贴签展现,并引入二维码技术,供患者扫码读取更多重要用药交代事项。将消化内科的邮寄取药患者分为贴签改进前的对照组和贴签改进后的改进组,通过电话随访的方式调查前后两组患者对合理用药知悉度和用药交代工作服务满意度的评分,评价消化内科药品贴签用药交代模式的效果。结果通过改进,消化内科药品贴签除了可直接显示药品用法用量频次外,还增加了患者信息、贮藏条件、特殊用药交代内容和储存更多重要用药交代信息的二维码图形。通过随访,邮寄取药患者改进组的用药知悉度得分[(3.47±0.93)分]和服务满意度得分[(3.70±0.92)分]都显著高于改进前的对照组[(3.01±1.11)、(3.10±1.12)分](P<0.05)。结论利用药品贴签承载更多用药交代内容,可弥补邮寄取药模式在药师用药交代工作中的不足,提高患者对合理用药的知悉度而保障患者安全合理用药,并提高患者对药房服务的满意度。 展开更多
关键词 药品贴签 消化内科 邮寄 用药交代 二维码
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电子追溯系统在食用油生产企业的应用实践
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作者 盖金泉 王宏平 +1 位作者 杨阳 席天明 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期104-107,共4页
为了进一步发挥电子追溯系统在食用油生产企业中的作用,对基于自动标识与数据采集(AIDC)技术、二维码形式的电子追溯系统监控食用油生产加工行业的生产、加工、包装、储运、流通和销售环节进行综述,并对电子追溯系统在企业实际运行中存... 为了进一步发挥电子追溯系统在食用油生产企业中的作用,对基于自动标识与数据采集(AIDC)技术、二维码形式的电子追溯系统监控食用油生产加工行业的生产、加工、包装、储运、流通和销售环节进行综述,并对电子追溯系统在企业实际运行中存在的问题进行讨论。通过电子追溯系统企业能及时了解物料消耗、生产、订单完成情况等重要信息,提高企业生产效率及降低人工成本,消费者也可以通过电子追溯系统快速准确地获得产品的完整信息,保证自身合法权益的同时对食用油生产企业进行监督。电子追溯系统在企业实际运行中还存在部分问题(信息兼容性、信息安全等),食用油生产企业食品安全追溯体系仍需不断完善,如借助大数据分析建立统一的信息存储数据库,以更好地服务企业与消费者。 展开更多
关键词 食品安全 食品追溯 二维码标签 AIDC技术
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我国血液产品标签与标识代码的研究与设计
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作者 何勖 黄毅 +1 位作者 张会芳 刘嘉馨 《中国卫生质量管理》 2024年第5期81-84,共4页
通过编制统一的血液产品标签与标识代码,可以实现血液信息的实时共享和有效利用。基于国内外血液产品标签要求或标识代码使用现状,结合我国卫生健康信息标准要求,设计《血液产品标签与标识代码标准》,对血液产品标签、献血码、产品码等... 通过编制统一的血液产品标签与标识代码,可以实现血液信息的实时共享和有效利用。基于国内外血液产品标签要求或标识代码使用现状,结合我国卫生健康信息标准要求,设计《血液产品标签与标识代码标准》,对血液产品标签、献血码、产品码等进行标准化。所设计的血液产品信息编码标准有利于解决采供血业务系统间、机构间的血液信息共享问题,保障了用血安全。 展开更多
关键词 血液产品 标签 产品代码 标识代码 血液质量
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基于Transformer的多尺度工件编码识别算法
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作者 熊新炎 马宏伟 张良 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期536-543,共8页
提出了一种基于Transformer结构的多尺度工件编码识别算法,旨在解决当前工件编码识别中存在的挑战与局限性.描述了多尺度特征提取和融合的实现方法,重点介绍了Transformer模块的优化策略.通过卷积和池化操作获得了一组在不同尺度和层级... 提出了一种基于Transformer结构的多尺度工件编码识别算法,旨在解决当前工件编码识别中存在的挑战与局限性.描述了多尺度特征提取和融合的实现方法,重点介绍了Transformer模块的优化策略.通过卷积和池化操作获得了一组在不同尺度和层级上的特征,针对这些特征引入了一个创新的缩放因子,用于调整Transformer模块中的注意力权重,更精确地捕捉和融合不同尺度的特征信息.提出了缩放因子计算方法,该方法直接依赖于查询(Query)和键(Key)的信息,可以更为直观地反映出不同尺度特征在注意力计算中的重要性.实验结果表明,此方法在处理多尺度工件编码特征时表现出了较高的准确率和稳健性,可有效提升工件编码识别的性能. 展开更多
关键词 工件编码 多尺度特征 缩放因子 注意力权重 特征融合 TRANSFORMER
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RFID标签冲突低复杂度聚类分离方法
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作者 郭佳雯 吴海锋 +1 位作者 高威 曾玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期1972-1980,共9页
由于多个无线射频识别(RFID)标签同时与阅读器通信易发生冲突,通信效率较低,因此标签防冲突是RFID通信系统的一个重要问题。对此,提出一种PCA降维与一维投影结合的聚类方法,解决标签冲突。通过PCA降维找到最大化投影方向进行投影,采用... 由于多个无线射频识别(RFID)标签同时与阅读器通信易发生冲突,通信效率较低,因此标签防冲突是RFID通信系统的一个重要问题。对此,提出一种PCA降维与一维投影结合的聚类方法,解决标签冲突。通过PCA降维找到最大化投影方向进行投影,采用蒙特卡洛方法快速找到峰值作为聚类中心,完成信号分离。仿真数据中,不同信道衰落系数下,该方法都能在20 dB后成功解码,分离效率达到100%;实测数据中,该方法的时间复杂度低于传统算法,吞吐量达到0.55。 展开更多
关键词 无线射频识别 标签冲突 聚类 信号分离 蒙特卡洛 低复杂度 FM0码
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铁路货车关键配件标识管理流程与应用
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作者 杨文澈 刘茂朕 +2 位作者 史晓磊 董卓皇 陈亚勋 《铁路计算机应用》 2024年第3期67-71,共5页
为实现铁路货车关键配件从制造到报废全寿命周期的信息共享和过程溯源,解决关键配件制造单位和检修单位之间存在信息孤岛的问题,以铁路货车关键配件编码作为切入点,提出了包含产品类别码、产品标识代码的铁路货车关键配件编码结构,设计... 为实现铁路货车关键配件从制造到报废全寿命周期的信息共享和过程溯源,解决关键配件制造单位和检修单位之间存在信息孤岛的问题,以铁路货车关键配件编码作为切入点,提出了包含产品类别码、产品标识代码的铁路货车关键配件编码结构,设计了铁路货车关键配件标识管理流程,提炼形成一套铁路货车关键配件标识应用策略,有效实现货车关键配件的数据贯通,为进一步开展铁路货车关键配件健康管理提供基础。 展开更多
关键词 铁路货车 关键配件 配件编码 标识管理 标识应用
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基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法
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作者 赵鑫 《现代计算机》 2024年第12期47-51,共5页
受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语... 受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛。然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码。最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果。在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7 s,具有实用性。 展开更多
关键词 离散监督哈希算法 非结构化网络数据库 在线检索 SDMH 显式语义标签 二进制码 拉格朗日乘子
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基于多标签学习的代码评审意见质量评价
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作者 杨岚心 张贺 +5 位作者 徐近伟 张逸凡 王梓宽 周鑫 李京悦 荣国平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2775-2794,共20页
代码评审是现代软件开发过程中被广泛应用的最佳实践之一,其对于软件质量保证和工程能力提升都具有重要意义.代码评审意见是代码评审最主要和最重要的产出之一,其不仅是评审者对代码变更的质量感知,而且是作者修复代码缺陷和提升质量的... 代码评审是现代软件开发过程中被广泛应用的最佳实践之一,其对于软件质量保证和工程能力提升都具有重要意义.代码评审意见是代码评审最主要和最重要的产出之一,其不仅是评审者对代码变更的质量感知,而且是作者修复代码缺陷和提升质量的重要参考.目前,全球各大软件组织都相继制定了代码评审指南,但仍缺少针对代码评审意见质量的有效的评价方式和方法.为了实现可解释的、自动化的评价,开展文献综述、案例分析等若干实证研究,并在此基础上提出一种基于多标签学习的代码评审意见质量评价方法.实验使用某大型软件企业的34个商业项目的共计17000条评审意见作为数据集.结果表明所提出的方法能够有效地评价代码评审意见质量属性和质量等级.除此以外,还提供若干建模经验,如评审意见标注和校验等,旨在帮助那些受代码评审困扰的软件组织更好地实施所提出的方法. 展开更多
关键词 软件质量保证 代码评审 代码评审意见 质量评价 多标签学习 实证软件工程
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基于度量学习的多分支舌象识别网络
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作者 任思羽 吴瑞 +3 位作者 罗庆林 肖开慧 王艺凡 利节 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第4期521-528,共8页
为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部... 为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。 展开更多
关键词 舌象识别 多分支网络架构 特征编码 损失函数 多标签残差映射
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烟标印刷行业技术进步和发展趋势
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作者 蒲国荣 《网印工业》 2024年第5期79-81,共3页
人工智能和数字印刷的高速发展为烟标印刷行业带来了新的机遇和挑战。本文分享了烟标文化内涵,介绍了其与人工智能融合、二维码应用、绿色可持续发展等行业发展趋势,供同行参考。
关键词 烟标印刷 人工智能 二维码应用 绿色可持续发展
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试验鉴定领域标准数字化应用实践
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作者 吴彦军 秦家深 弓志强 《信息技术与标准化》 2024年第8期93-99,共7页
针对试验鉴定过程中大多数试验数据没有进一步利用、数据价值没有得到有效提升的问题,在总结试验鉴定领域标准体系基础上,介绍了典型试验数据标准,提出试验数据标准数字化技术思路与实现方法,并基于航空、航天设备试验应用实践进行具体... 针对试验鉴定过程中大多数试验数据没有进一步利用、数据价值没有得到有效提升的问题,在总结试验鉴定领域标准体系基础上,介绍了典型试验数据标准,提出试验数据标准数字化技术思路与实现方法,并基于航空、航天设备试验应用实践进行具体说明。该技术可逐步推广到航发、船舶、兵器等其他高端装备制造领域,也可用于设计数据、生产数据、仿真数据的标准化治理。 展开更多
关键词 试验鉴定 试验数据 数据标准 分类与编码 元数据 数据模型 数据置标
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