基于积温-辐射与LAI积分面积模型的玉米成熟期预测

为预测区域尺度的玉米成熟期,以4 d的MODIS叶面积指数产品(LAI)为数据源,选择黑龙江省、吉林省和辽宁省3省玉米为研究对象,结合农业气象资料和全球多模式集合预报资料(THOPREX interactive grand gloabal ensemble,TIGGE),采用积温-辐射和LAI曲线积分面积两种模型,提前10 d对东北地区玉米成熟期进行逐日动态预测。结果表明,LAI曲线积分面积模型的预测结果在时效和精度上均为最优,该模型决定系数R 2达到0.87,均方根误差(RMSE)为2.5 d,并且有效地克服了当前成熟期预测方法空间分辨率低和预测时效性差等局限性。LAI曲线积分面积模型适用于大面积农作物成熟期预测。

利用ArcGIS和Excel提取面积高程积分曲线的方法

面积高程积分(hypsometric integral,HI)可以定量地描述流域地貌演化阶段,是定量地貌分析的重要方法之一,得到了广泛应用。但目前常用的方法是高程起伏比法,仅能得到结果值,无法绘制可视化的积分曲线。提出一种利用ArcGIS和Excel提取并绘制HI曲线的方法。该方法首先在理解HI含义的基础上,分析了流域的数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据的特点。分析结果表明:其属性表存储的是高程值及对应的栅格个数,其中栅格个数可转化为面积。据此特征,利用ArcGIS提取流域DEM并构建其属性表,然后利用Excel计算属性表中高程值及高程值以上的流域面积,从而得到一系列面积-高程数值对。此数值序列即为绘制HI曲线的基础。以大通河流域为例进行了方法的说明和验证。计算结果与高程起伏比法相一致。所提方法无须编程,简便易操作,便于面积高程积分方法的广泛使用。

非参数模型:药物体内释放/溶出与(或)表观吸收速率估计的理论研究

目的:建立基于概率论的估算药物体内释放/溶出与(或)表观吸收速率的非参数随机性模型(NPSM),并探讨NPSM与基于线性时不变系统输入-输出原理的非参数确定性模型(NPDM)的相互关系。方法:药物分子从给药部位释放/溶出与(或)表观吸收或直接输入血液循环及从血液循环处置的过程为相互独立的随机过程。同一药物的受试制剂(TP)总驻留时间(TTP)与参比制剂(RP)总驻留时间(TRP)之差为随机变量即TP释放/溶出与(或)表观吸收所需时间(T),将非负、独立且连续型随机变量T和TRP定义在同一概率空间,则(T,TRP)为2维随机向量。设TTP和TRP分别服从可直接由TP和RP药时数据求得分布函数或概率密度函数的数值解的某一未知概率分布,从而有积分方程即药物体内释放/溶出与(或)表观吸收的速率估算的NPSM。结果:NPSM与NPDM可相互转化,结果一致。结论:NPSM用于药物体内释放/溶出与(或)表观吸收动力学研究有一定理论意义。可从随机性与确定性两方面认识药时曲线下面积。

贴现函数的参数和积分区域用于延迟贴现分析

目的:用贴现模型曲线拟合函数的参数和微积分面积对延迟贴现能力进行描述,并就其效用进行检验。方法:采用38名被试食物-金钱延迟贴现任务的实验数据,用类双曲线模型对贴现数据进行曲线拟合,检验此模型的适配性,用贴现参数对被试的贴现情况进行描述;计算拟合函数的积分面积(Calculus Area,CA)和传统AUC,比较它们之间计算结果的差异性;最后,对贴现函数的参数和CA所反映的贴现能力做出区分并就二者之间的联系进行分析。结果:在食物和金钱贴现任务中,类双曲线模型对贴现数据适配良好;CA与AUC两种计算结果具有明显差异性;贴现率参数K与CA之间无相关联系。结论:贴现率参数反映被试主观价值的变化情况,CA能反映被试在一段延迟时间里的总贴现程度,二者结合有利于延迟贴现能力多方面的信息表达。