LAS测井数据解析与批量转换方法研究

LAS测井数据是目前测井领域比较通用的数据交换格式,该格式采用ASCII文本格式,易于计算机程序分析。目前多数测井数据处理平台对LAS格式具有较好的支持,但同时也存在一些问题。利用VisualStudio2010平台,采用C#语言开发了一套LAS测井数据解析的辅助程序。该程序能够方便地对LAS格式测井数据进行辅助处理,解决了LAS格式测井曲线的合并、换行模式切换以及批量转换等问题。利用该程序对几口井进行了测试,结果表明该程序操作便捷,具有良好的人机交互界面,批量处理功能能够显著提高工作效率。

煤田测井地质解释系统中测井数据格式转换

为了解决DAT测井数据格式转换的难题,详细分析了煤田测井地质解释系统(Coalfield Logging Geology Interpretation System,简称CLGIS)的DAT数据格式,弄清了该数据格式的存储方式,在此基础上编制了格式转换程序。该程序能将DAT格式测井数据快速无损地转换为LAS(Log ASCⅡ Standard)格式,而LAS格式能够被国内外大多数油田测井软件识别加载。借助功能强大的油田测井数据处理系统,能够对数据进行快速地处理和曲线绘制成图,提高煤田测井绘图效率和图件质量。

基于VBA的测井原始数据处理方法

目前主流测井仪器生成的ASCII,LAS,WIS文件格式,在卡奔BendlinkEx等测井解释软件中无法直接加载。以处理LAS文件适应卡奔导入要求为例,介绍以ExcelVBA为基础的测井数据处理方法。利用VBA进行编程,首先通过"格式化格式"函数处理单个文件,删除卡奔软件加载时多余的信息,保留测井作业范围内各种曲线每个采点上的数值,并生成目的格式TXT文件;然后利用"批量处理"函数,对工区所有测井LAS文件进行批量处理,一次性进行所有LAS文件向BendlinkEx可识别的TXT文件的转换,完成测井解释数据准备工作。该方法极大地降低了重复性数据操作,减少了人工参与和人为错误的发生,提高了工作效率,对地球物理和地质开发研究具有重要意义。

无人机机载LiDAR在沿海滩涂大比例尺地形测绘中的应用

以南京市以下长江12.5m深水航道建设工程中的白茆沙整治建筑物工程的年度监测为例,介绍了利用无人机航摄和机载LiDAR技术进行大比例尺高精度的滩涂地理信息数据采集的关键技术。研究案例表明,采用无人机搭载数码相机和LiDAR联合进行数据采集,在小区域、通行困难地区的高分辨率影像和地面高程数据快速获取方面具有明显优势,为沿海滩涂开发中的工程用图测绘工作提供了一种新的有效快捷的技术手段。

利用JAVA语言处理海外油田静态分层数据

辽河油田公司勘探开发研究院在海外油气勘探与开发中,没有现成的静态分层数据库,需要利用Discovery、Petrel和测井分析等专业应用软件建立基础数据库,但由于海外方提供的数据格式难以满足专业应用软件的需求,如测井解释成果表必须转换成离散化的LAS格式曲线才能加载到Discovery数据库内,加大了开发方案的研究周期以及人工成本。利用Java语言的灵活性开发一款数据处理软件并建立储层地质数据库可有效解决目前所面临的问题。海外方将Excel格式的数据提供给中方研究人员后,首先从Excel文件获取数据,将数据校正错误后导入建立的数据库中,通过软件从库中调取数据,利用java编写好的曲线离散算法,将数据以井为单位离散为Las格式文件。生成的Las格式文件即为Petrel、Discovery和测井分析软件的标准曲线离散输入格式。

基于OpenGL的LiDAR数据处理模块设计与实现

针对目前海量LiDAR数据处理涉及问题复杂、多数算法保密的问题,研究了基于OpenGL技术构建LiDAR数据处理模块的方法,并对模块构建过程中涉及的关键技术,包括LAS格式数据读取、基于OpenGL的LiDAR点云显示、改进的多级移动曲面拟合LIDAR数据滤波算法的实现进行了深入研究。为验证该模块处理LiDAR三维点云数据的正确性,利用该模块进行了LiDAR点云的二维显示、三维显示、滤波处理等。试验结果表明:本研究所开发的LiDAR数据处理模块能够快速、正确的显示和编辑LiDAR点云数据,且有高精度的LiDAR点云滤波结果。