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题名点云无损压缩并行算法研究
被引量:1
- 1
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作者
刘振亮
孙煜东
闫华
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机构
太原理工大学信息化管理与建设中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第9期2039-2043,共5页
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基金
中国工程院知识中心能源专业知识服务系统项目(CKCEST-2017-2-4)资助
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文摘
为了提高三维场景建模效率,保证场景数据变化实时更新,对大场景点云数据的压缩、存储及传输问题进行研究.针对LASzip串行算法处理速度慢、CPU利用率低下的问题提出基于单机多核CPU环境,设计实现多核架构下基于OpenMP的并行算法OMP-LASzip,充分利用多核处理器的计算能力,多线程分块并行压缩点云数据.实验结果表明,与原串行算法相比,并行算法在压缩率损失约1%的前提下,取得较好的加速比,负载均衡.同时随着核数增加,加速比也在增加,验证了其可行性、有效性和可扩展性,基本满足了点云数据无损压缩实时传输的需求.
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关键词
laszip算法
OPENMP
单机多核CPU环境
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Keywords
laszip algorithm
OpenMP
single machine multi-core CPU system
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名大场景点云文件多核并行批量压缩方法研究
被引量:1
- 2
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作者
樊星
段富
牛保宁
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2017年第6期973-977,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572345)
国家科技支撑计划项目课题(2015BAH37F01)
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文摘
为了减少大场景点云文件无损压缩时间,避免数据处理过程中人工操作造成的时间浪费和输入失误,本文引入LASzip点云无损压缩算法和OpenMP并行编程技术,提出了在单机多核CPU系统环境下基于LASzip的大场景点云文件多核并行批量压缩算法。实验结果显示,与串行算法相比,并行算法在压缩比不变的情况下压缩时间明显下降,取得了很好的加速比。当线程数为8时,压缩和解压缩加速比分别达到4.27和3.99,优化效果显著。
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关键词
点云文件
多核
OpenMP并行编程技术
laszip无损压缩算法
并行批量压缩
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Keywords
point cloud data files
multi-core
OpenMP-based parallel computation
laszip lossless compression algorithm
parallel batch compression
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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