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题名基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架
被引量:4
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作者
郑琨
张杨
赖杰
李森森
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机构
河北科技大学信息科学与工程学院
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出处
《河北工业科技》
CAS
2016年第1期58-62,共5页
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基金
河北省高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2014023)
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文摘
为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。
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关键词
计算机图像处理
支持向量机
人脸识别
lbp特征向量提取
人脸数据库
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Keywords
computer image processing
support vector machine
face recognition
lbp feature vector extraction
face database
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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