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甲状腺结节超声图像特征提取及识别 被引量:4
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作者 王昕 李亮 +3 位作者 尹小童 李梦烁 曾朝伟 王守义 《长春工业大学学报》 CAS 2017年第4期322-327,共6页
采用多特征融合方法鉴别甲状腺结节超声图像的良恶性。首先用多尺度LBPV模型提取结节的局部纹理特征,然后与Tamura模型提取的全局纹理特征相结合,从全局和局部两方面对甲状腺结节的纹理特征进行了细致的描述。又提取了纵横比、圆形度、... 采用多特征融合方法鉴别甲状腺结节超声图像的良恶性。首先用多尺度LBPV模型提取结节的局部纹理特征,然后与Tamura模型提取的全局纹理特征相结合,从全局和局部两方面对甲状腺结节的纹理特征进行了细致的描述。又提取了纵横比、圆形度、紧致度等形状特征,将上述特征进行融合并利用主成分分析法PCA对融合后的特征进行降维。实验结果表明,模型提取的特征用于分类识别时,较上述任一单一模型所提取特征用于分类时能获得更高的识别率。 展开更多
关键词 甲状腺结节 lbpv模型 Tamura模型 形状特征 纹理特征 PCA模型
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