基于空间句法和LBS大数据的合肥市人口分布空间格局研究

针对目前城市人口分布研究现状,在传统的空间句法模型基础上,将LBS大数据技术有机引入到城市人口分布研究中,从而构建了理论分布和实际分布有机结合的城市人口分布研究新思路。合肥市中心城区的案例研究显示:空间句法模型与LBS大数据分析所得到的人口集聚区域在空间上并不完全一致;根据空间句法模型和LBS大数据分析结果的综合对比,合肥市中心城区被划分为高密度、中密度和低密度3类人口分区,同时提出了不同密度分区的人口分布发展建议。研究表明,LBS大数据的适时、动态特点能弥补传统数据的不足,其与空间句法模型有机结合将能为城市人口分布研究提供更加精确高效的工具与方法。

中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析

基于百度LBS平台大数据,运用GIS与社会网络分析方法,构建我国334个地级市人口流动网络模型,测度并分析我国城市间人口出行流动的复杂性网络特征。大部分城市节点的入度与出度呈正相关关系,在人口流动上保持相对平衡状态;城市间人口流动呈现显著的空间集聚性,人口集散程度较高的城市主要分布在东部地区,尤其是京津冀、长三角、珠三角等城市群。整个网络在空间上具体呈现"两大四小"多中心网络格局,空间组织上则以择优连接以及局部的邻近连接为主,空间距离依然是人口流动的重要束缚力之一。通过复杂网络指标测算分析,人口流动网络具备无标度网络和小世界网络特征,表明现实世界中全国范围内城市间人口可以跨越行政等级界限自由流动,网络化特征日趋明显。

基于LBS数据的天津市双城通勤圈研究

为了明确天津市双城格局下的城市通勤圈范围,利用百度LBS数据识别出用户的居住地、就业地,并计算其通勤出行范围。在此基础上,采用就业人口比例法和热力图等值线法识别天津市双城通勤圈范围。验证了天津市双中心的城市布局中确实存在两个独立的通勤圈且在覆盖范围、集聚度等方面存在明显差异,双城结构下的通勤圈与单中心城市也存在显著差异。利用外环线和综合通勤圈将天津市划分为三个层次分区,通过人口、就业岗位、建设用地、通勤交通需求、交通基础设施等方面比较可知,三个层次分区存在明显差异性。该识别结果加深了对天津市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。

LBS大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用

[目的/意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究热点。[方法/过程]以多维LBS数据为基础,以城市公共安全管理平台建设为依托,以情报分析研判为视角,从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段分别论述LBS大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景。[结果/结论]从事前感知与预警、事中决策与预测、事后溯源与评估三个阶段剖析了LBS大数据的潜在情报价值,可以为拥挤踩踏事件的感知、识别、预警、决策、处置、评估、溯源提供一体化解决方案。

数字寻踪·以流定形:基于LBS大数据的高等院校更新设计探索

在新世纪初大规模并高速度的校园建设热潮之后,20年来大学校园空间也不同程度地出现功能空间活力缺失、见物不见人等突出问题,因而高等院校的校园设计正逐渐向问题导向、以人为中心的更新优化转变。本文在梳理更新当代国际校园实践案例的基础上,总结当前校园更新的共性问题与趋势,并提出基于LBS大数据的数字化校园更新研究与设计框架,进而以动态定位分析技术挖掘师生的时空行为特征,凝练人本视角下的校园空间问题,以此为高校空间优化更新设计提供支持。本次研究旨在从校园物质空间与师生时空行为之间的互动关系出发,探索出基于LBS大数据分析的高等院校更新设计方法,为既有校园建成环境的人本化评估提供理论与实证依据,真正促进高校校园空间更新设计的人本化。

基于空间句法和LBS大数据的杭州市综合公园可达性研究

公园绿地作为城市绿地系统中的重要组成部分,不仅提供了雨洪管理、空气净化、生态维护等自然生态功能,也在增强休闲体验、加强邻里交流、影响房地产价值等社会经济效益方面发挥着重要作用。但是现阶段评价公园绿地可达性的方法存在视角与指标单一性等问题。空间句法理论的应用为公园布局空间研究提供了定量分析评价的有效工具。以杭州市绕城高速内16个综合公园为研究对象,运用空间句法理论,结合ArcGIS中的核密度分析法、缓冲区分析法,对杭州市综合公园的可达性进行分析,同时利用LBS大数据研究综合公园的实际使用强度,从实践应用角度进一步核验句法测度结果。研究表明:综合公园全局和局部的可达性均较好,主观可达性具有较大差异;综合公园空间分布与路网形态存在部分"错位"现象;工作日与休息日的公园使用效率呈现相似的"上升—平稳—下降"3个阶段,且休息日的绿地使用面积更高;LBS大数据的人口实际聚集与空间句法理论聚集的结论在局部尺度上略有差异,但整体空间趋于一致。根据研究成果提出,在未来规划建设中,可通过提高路网密度或增加公园数量来增强综合公园的整体可达性。

厦漳泉大都市区空间网络结构分析——基于人流活动特征的LBS大数据分析

基于LBS画像大数据,从"人流活动特征"的视角,通过分析厦门、漳州、泉州本地人群与外来旅游人群在厦漳泉区域的活动特征,研究厦漳泉大都市区的空间网络结构。研究发现:厦、漳、泉三市人群活动具有明显的地方依赖特征;厦泉之间人流联系高于厦漳,沿海人流活动高于内地城镇;外来旅游人群活动主要集中在厦门本岛。研究认为,厦漳泉大都市区宜形成厦、漳、泉"三足鼎立,有机联系"的多核心、多节点、网络化的空间格局。

基于LBS大数据的南京市综合客运枢纽影响范围研究

文章利用百度地图的LBS大数据,获取枢纽乘客的出行链,分析了南京高铁南站、南京铁路站、南京禄口国际机场三大综合客运枢纽的服务范围与辐射范围,数据分析认为南京市三大综合客运枢纽借助强大的交通转换功能,承担了城市换乘中心、区域换乘中心的作用,是南京都市圈的核心枢纽,对周边城市有较强的辐射影响能力。

一种基于LBS与游客特征大数据分析的旅游信息推送方法研究

文章提出的研究方法是:通过游客特征建模,基于大数据分析的游客层次特征提取,相似游客群建模,游客与相似游客群之间的相似度计算,将相似游客群相关的旅游信息推送给游客。如此可以实现在游客还没有产生较多行为的情况下,用相似游客群的行为偏好代替该游客行为偏好,进而将原来无法匹配到游客的消息,通过相似游客群匹配推送给该游客,从而可以为游客提供更多、更贴切的个性化服务信息。

基于LBS的合肥市中心体系识别及时空间分异研究

针对目前城市中心体系研究现状,在传统分析的基础之上,将大数据技术有机引入到城市中心体系识别研究之中,通过ArcGIS空间分析模块在传统三维空间的基础上引入时间的概念构建出城市中心体系在四维空间变化特征研究的新思路。合肥市中心城区案例研究显示:城市中心体系呈现三级分布的状态,通过对合肥市9个城市中心的分析研究并引入空间聚集度IR这一指标,测算出合肥市城市早期建设范围内城市中心体系的空间聚集程度和聚集规模均大于城市新区,合肥市正处于由单中心向多中心发展的转变时期。研究表明,基于大数据信息构建的空间分析模型能为城市中心体系的识别与划定及时空间分异研究提供更为精准高效的工具和方法。

基于云计算的医疗卫生位置服务平台研究

对位置服务(LBS)和云计算分别进行介绍,在此基础上提出基于云计算的医疗卫生LBS平台模型和架构,并对其在医疗卫生领域的具体应用进行探讨,包括医疗卫生机构网点查询、紧急救援、人员设备管理、流行病监控及突发事件应急、社区医疗卫生信息管理等。

大都市圈外围城镇职住空间与交通模式研究--以京东燕郊镇为例

随着大都市拓展以及区域一体化发展,职住空间的变迁对于大都市及外围城镇的发展有着深远的影响,交通一体化发展助推了都市圈空间结构的重塑。大都市圈核心区与外围城镇职住空间与交通模式的关系越来越受到关注,大数据的使用给研究提供了新的思路和视角。本文以京东燕郊镇为例,结合使用LBS大数据与传统调查数据,利用VISUM软件构建交通模型,采用“空间结构—交通模式”多情景耦合分析方法,定量分析北京与燕郊之间的职住空间结构与交通模式的关系。研究建议通过设定与燕郊发展进程相匹配的“阈值”,制定职住空间和交通模式互动发展的政策,通过鼓励公共交通出行和限制个体交通使用的交通管理方式,从交通模式上反过来约束外围城镇的独立性,致力于形成大都市圈核心区与外围城镇之间良好的职住空间结构。

基于“位置服务”的银行社交媒体营销策略刍议

从精准营销和大数据处理的角度,分析包括定位、移动服务中心、通信网络、移动智能终端等涉及LBS营销的影响因素,指出唯有在银行和用户互相协调、共同促进的基础上,综合运用好图订广告、团购模式、信息推送、网络社区传播、大数据处理等营销策略,方能实现LBS营销效果。

位置大数据在车辆保险风险管理中的应用

随着我国商业车险市场的深化改革,保险公司拥有了自主定价的权利,这就要求保险公司提升对标的风险精细化分析和管理的能力。从位置大数据应用的角度,就通过手机定位的车辆位置信息(指LBS)在车辆保险风险管理中的应用问题进行了探讨。提出了以网格方式进行风险划分和计算的方法,并结合保险承保和理赔的不同应用需求给出了实施路径和应用建议。

A Framework for Improving the Location-Based Service Using Casandra Technology

Recently, many researches on positioning technology using LBS (Location-Based Services) have been conducted with the development of wearable devices. In addition, the data used in these devices is helping to perform LBS using Big data technology. And the existing method of finding a specific location is not suitable for collecting and processing all the data [1] [2] [3] [4]. Therefore, in order to process all streaming data in real time, it is necessary to use Big data processing technology. In this paper, we use NoSQL technology to solve this problem. We propose a framework for improving the performance of LBS using NoSQL.

基于人流活动特征的城市空间结构研究——以厦门市为例

借鉴城市网络研究的理论与方法,基于LBS大数据,从人流活动特征的视角对厦门市的空间结构特征展开研究。以厦门本地人群、漳州人群、泉州人群和全国旅游商务人群4大类人群在厦门市内活动形成的网络体系来反映城市空间结构的实质特征,包括人流活动中心的分布,以及活动中心之间的关联特征等。研究表明,厦门市的中心体系具有“多点网络化”特征,外围组团对人群的分流作用尚不明显,本岛“一核独大”。组团内部的高强度联系中心包括商业中心、大型交通枢纽、大型住区、旅游景点、高校片区、工业园等,主要分布在厦门本岛。总体来看,厦门市多中心的空间结构尚未充分形成。厦门岛外4大新城不仅要在未来发展中致力于保证组团规模来增强独立性、尽量维持相对较高的职住平衡水平,构建综合服务齐全的“城市副中心”,还要承担“承内启外”的角色,构筑面向厦漳泉地区的发展“桥头堡”。

基于位置大数据的数据挖掘的分析研究

文章主要研究位置数据挖掘,并探讨LBS的大数据的分析和对信息技术发展的影响。

基于复杂网络的鼓浪屿旅游街区关联规则识别与特征分析

基于复杂网络分析游客空间行为并挖掘旅游街区之间的关联特征,可以发现用地与功能之间显性和隐性的关联规则,精准识别旅游区用地空间结构,深入掌握旅游区发展现状,为智慧旅游与土地精细化转型提供支撑。本研究以世界文化遗产鼓浪屿为例,基于LBS大数据,使用复杂网络构建游客空间行为网络,利用关联规则分析重要节点的关联特征,进而使用用户画像数据,分析基于不同性别、年龄和客源地游客空间行为的街区关联规则。研究发现,“复杂网络+关联规则”算法可以挖掘游客随机行为中的隐藏规律,有效剖析旅游街区之间显性和隐性的关联规则。在游客空间行为轨迹网络中,各街区兼具“中心”与“枢纽”作用。既服务于本地游客又服务于外地游客的热门旅游街区表现出强关联规则。对外地游客具有较强吸引力的热门景点表现出较高的支持度,具有特色的旅游设施用地表现出较高的提升度。具有同质性的旅游街区之间关联性较强,人口特征差异对旅游街区关联规则影响显著。本研究可为城市更新背景下的旅游区用地整合、结构优化和游览线路调整提供决策参考,对于构建智慧旅游体系具有现实意义。

基于社交大数据的敦煌旅游流多尺度时空分异特征

基于社交网络大数据,运用核密度函数、时间分层分析、气候综合舒适度(CCI)等空间、时间计量研究方法,借助ArcGIS软件进行大数据空间分析。以世界文化遗产地、国际旅游城市——敦煌为例,高分辨率揭示敦煌市旅游流多时间尺度分异规律和24 h旅游流分时段动态演化轨迹与特征。研究发现:(1)敦煌市旅游流年内变化呈现"单峰多山岭"的分布特征,"十一"黄金周期间旅游流呈井喷式增长,但随着假期的尾声和天气逐渐寒冷,客流量成断崖式下跌。(2)敦煌市年内客流量呈现显著的反季节性、规律性及相似性特征,客流量年内峰林结构在淡季、旺季交替转化的过程中形成。(3)周六、周日工作休闲制度并未对敦煌市周内旅游流的变化产生影响,敦煌市旅游流在24 h内的波动特征极为明显,日内变化规律呈"√"型。(4)敦煌市旅游流的空间分布呈现出"高集聚、多中心"的空间分异特征,空间不均衡性、空间收敛性与发散性突出。(5)敦煌市旅游流空间偏聚性特征显著,旅游发展的不均衡性较为突出,东线区域呈现较为高效的空间组织形态,而西线区域的旅游流空间结构形态呈割裂状。

“数字孪生机场”的核心——万物基于数字

数字孪生,是指物理产品在虚拟空间中的数字化"双胞胎"。"双胞胎"不仅在外形上与实际物理产品相似,能够实时高度镜像真实空间的实际运行情况;而且还能基于设定的假象条件模拟真实空间的运行效果和发展方向。数字孪生通过在虚拟和物理之间建立双向的、连续的闭环信息反馈,可对实际产品进行持续的优化,同时收集到的数据也对第三方开放,借助外部合作伙伴的力量充分挖掘数字孪生的价值。