数字寻踪·以流定形:基于LBS大数据的高等院校更新设计探索

在新世纪初大规模并高速度的校园建设热潮之后,20年来大学校园空间也不同程度地出现功能空间活力缺失、见物不见人等突出问题,因而高等院校的校园设计正逐渐向问题导向、以人为中心的更新优化转变。本文在梳理更新当代国际校园实践案例的基础上,总结当前校园更新的共性问题与趋势,并提出基于LBS大数据的数字化校园更新研究与设计框架,进而以动态定位分析技术挖掘师生的时空行为特征,凝练人本视角下的校园空间问题,以此为高校空间优化更新设计提供支持。本次研究旨在从校园物质空间与师生时空行为之间的互动关系出发,探索出基于LBS大数据分析的高等院校更新设计方法,为既有校园建成环境的人本化评估提供理论与实证依据,真正促进高校校园空间更新设计的人本化。

A Framework of Web Data Integrated LBS Middleware

In this paper, we propose a flexible locationbased service （LBS） middleware framework to make the development and deployment of new location based applications much easier. Considering the World Wide Web as a huge data source of location relative information, we integrate the common used web data extraction techniques into the middleware framework, exposing a unified web data interface for the upper applications to make them more attractive. Besides, the framework also emphasizes some common LBS issues, including positioning, location modeling, location-dependent query processing, privacy and secure management.

基于LBS大数据的长沙市职住平衡与通勤交通分析

基于百度地图位置通勤大数据,以长沙市为例探索互联网位置大数据在城市通勤交通研究中的分析应用。首先测度长沙市各组团片区的职住空间和职住平衡特征并进行比较和分类,其次分析影响职住空间特征的主要因素。研究表明,两个次中心已经在逐渐崛起,其余五个组团的中心也已具备雏形,但主要的岗位供给仍集中在中心片区,长沙市仍是一个强中心城市。最后对长沙市的未来城市通勤交通提出发展建议。

基于LBS的移动GIS研究

空间定位信息服务是移动GIS最有前景的应用方向之一,它的发展同时又为移动GIS提出了一些新的要求。该文在基于LBS服务的基础上,根据移动设备硬件环境和无线网络环境提出了基于LBS的移动GIS系统结构,详细设计了该系统的模块结构,分析了系统中的空间数据存储与压缩、空间数据索引等相关技术,最后讨论了在移动GIS上实现LBS的原理与方法。

基于空间句法和LBS大数据的合肥市人口分布空间格局研究

针对目前城市人口分布研究现状,在传统的空间句法模型基础上,将LBS大数据技术有机引入到城市人口分布研究中,从而构建了理论分布和实际分布有机结合的城市人口分布研究新思路。合肥市中心城区的案例研究显示:空间句法模型与LBS大数据分析所得到的人口集聚区域在空间上并不完全一致;根据空间句法模型和LBS大数据分析结果的综合对比,合肥市中心城区被划分为高密度、中密度和低密度3类人口分区,同时提出了不同密度分区的人口分布发展建议。研究表明,LBS大数据的适时、动态特点能弥补传统数据的不足,其与空间句法模型有机结合将能为城市人口分布研究提供更加精确高效的工具与方法。

面向车辆监控的LBS地图可视化技术研究

为解决LBS技术中组件式地理信息服务在车辆监控应用中研发成本和应用门槛较高的问题,基于第三方地图服务,研究分别从数据层、中间处理层与用户交互层出发,实现坐标系统转换、空间数据筛选与图形叠加等监控数据地图可视化关键技术,将数据层中不同源空间数据筛选转换成用户层中图形可视化交互信息。研究实现实时位置追踪与车辆行驶轨迹等基础功能,验证了监控数据地图可视化技术的可行性;并测试空间数据筛选技术的有效性,数据筛选率最高为30%。

面向LBS的移动空间信息服务研究

GIS技术、移动终端无线定位技术、空间信息无线传输技术、空间信息移动表现技术的不断发展,为移动空间信息服务的产生和发展提供了新的契机。在分析了移动空间信息服务概念和类型的基础上,提出了移动空间信息服务的体系结构和主要设计思想,最后讨论了实现移动空间信息服务的几个关键技术。

中国城市人口流动网络研究——基于百度LBS大数据分析

基于百度LBS平台大数据,运用GIS与社会网络分析方法,构建我国334个地级市人口流动网络模型,测度并分析我国城市间人口出行流动的复杂性网络特征。大部分城市节点的入度与出度呈正相关关系,在人口流动上保持相对平衡状态;城市间人口流动呈现显著的空间集聚性,人口集散程度较高的城市主要分布在东部地区,尤其是京津冀、长三角、珠三角等城市群。整个网络在空间上具体呈现"两大四小"多中心网络格局,空间组织上则以择优连接以及局部的邻近连接为主,空间距离依然是人口流动的重要束缚力之一。通过复杂网络指标测算分析,人口流动网络具备无标度网络和小世界网络特征,表明现实世界中全国范围内城市间人口可以跨越行政等级界限自由流动,网络化特征日趋明显。

基于LBS数据的休闲商业区业态空间分布及评价分析

休闲商业区是城市旅游的活力地段,休闲商业业态则是城市休闲商业区的核心和重要支撑。基于LBS大数据,采用空间分析方法(密度分析、最近邻分析、探索性空间分析)以及主成分分析方法,通过对前门休闲商业区的研究,分析休闲商业在街区尺度上的空间分布特征,并进一步评价不同商业业态的人气特征,以及其在空间上的分布状态,得出以下结论:(1)在各类商业业态中,A餐厅/饭店/小吃、B酒店/宾馆/招待所、C商店/购物店、D酒吧/咖啡馆/茶馆、E书画廊/美术馆/博物馆、F娱乐/体育休闲六类商业业态形成较强的空间集聚;(2)通过建立人气指数评价方法,对全部商户进行评估,发现以地方特色美食和小吃为主的商业最受消费者欢迎;(3)商户的人气度具有极强的正向空间自相关性和空间集聚特征。

基于移动GIS和LBS技术的地名地址快速采集方法研究与应用

介绍移动GIS的特点和LBS定位技术,针对目前地名地址采集过程中存在的数据采集不准确、不规范和周期长等一系列问题,设计了从外业拍照、数据采集、内业录入到数据更新的地名地址数据采集流程,并开发了地名地址数据采集系统,其次,介绍地名地址采集系统的实现和功能配置,并结合实例分析系统的应用情况。系统既简化了地名地址的采集流程,同时又提高了数据采集的效率。

基于LBS数据的天津市双城通勤圈研究

为了明确天津市双城格局下的城市通勤圈范围,利用百度LBS数据识别出用户的居住地、就业地,并计算其通勤出行范围。在此基础上,采用就业人口比例法和热力图等值线法识别天津市双城通勤圈范围。验证了天津市双中心的城市布局中确实存在两个独立的通勤圈且在覆盖范围、集聚度等方面存在明显差异,双城结构下的通勤圈与单中心城市也存在显著差异。利用外环线和综合通勤圈将天津市划分为三个层次分区,通过人口、就业岗位、建设用地、通勤交通需求、交通基础设施等方面比较可知,三个层次分区存在明显差异性。该识别结果加深了对天津市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。

基于LBS大数据的城市儿童户外非正式公共活动空间体系构建

我国城市缺乏满足儿童活动需求的户外活动公共空间,对非正式公共活动空间也较少关注。本文借助LBS大数据、结合非参与观察法和问卷调研法,研究儿童日常户外活动的移动轨迹、驻点空间分布规律和活动心理需求,发现非正式儿童活动空间最容易吸引儿童参与;趣味性、可达性和安全性是儿童最爱空间的典型特征,提出由分级布局、功能明确和高品质设计要素控制构建的儿童非正式公共活动空间体系。

基于LBS人口数据可视化监测系统

主要介绍基于LBS的人口数据可视化监测系统的设计和应用。通过统计人口数据,利用计算机图像生成技术,将人口数据生成热力图形式的可视化图片,对人口流动的状态绘制成动态迁徙效果,提供位置服务(Location Based Service,LBS)。本文详细论述了系统的设计原理、功能模块和业务流程。

基础地理信息数据在LBS应用中的信息提取与处理

通过分析LBS数据应用范围和基础地理信息数据的内容及特点,详细介绍了在LBS应用中基础地理信息数据内容可提取性及可整合性,确定了除所需的专题地理信息数据具体内容外,在LBS应用中城市、城际数据所需基础地理信息数据的比例尺、要素内容,以及不同比例尺数据的整合处理方案、要素提取与处理的方式与方法。这样对于位置服务的数据处理可以按照比较规范的方式、方法进行,也为盘活基础地理信息数据资源提供了较好的思路,更好地实现基础地理信息数据公众化服务。

LBS大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用

[目的/意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究热点。[方法/过程]以多维LBS数据为基础,以城市公共安全管理平台建设为依托,以情报分析研判为视角,从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段分别论述LBS大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景。[结果/结论]从事前感知与预警、事中决策与预测、事后溯源与评估三个阶段剖析了LBS大数据的潜在情报价值,可以为拥挤踩踏事件的感知、识别、预警、决策、处置、评估、溯源提供一体化解决方案。

LBS大数据在大型聚集活动中的情报预警应用

[目的/意义]大数据时代,如何有效监测大型聚集活动中人流、车流、客流、应急部署、网络舆情等实时LBS位置数据,并结合相关挖掘模型与算法快速做出研判与预警,已成为当今大型聚集活动中情报工作的研究热点。[方法/过程]在总结分析大型聚集活动情报预警工作的基础上,分析了LBS大数据的潜在价值,提炼了LBS大数据的显著特征,提出了利用LBS大数据搭建大型聚集活动突发事件应急情报体系中LBS大数据综合监测预警平台的构想。[结果/结论]从数据层、挖掘层、应用层三个层面剖析了该平台的组织架构及具体应用场景,揭示了LBS大数据在大型聚集活动中情报预警工作中的巨大潜力。

LBS位置服务系统中定位源数据的融合技术

对多种移动终端定位数据的融合是LBs系统设计中具有挑战性的问题，能否有效解决这个问题将决定LBs系统对多种移动设备的兼容性和自身运行的扩展性。采用“面向对象”的设计思想，通过对多种定位源数据进行解析后再统一封装，可有效解决多源数据的融合。

关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,LocationBasedService)需要进行动态数据管理。一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。

基于LBS的气象报警系统的设计与开发

为使用户通过移动终端准确、及时地获取所在位置和所关心位置的天气变化情况,研究设计并实现了一个基于LBS的网气象报警系统,通过云消息推送,为用户提供基于位置信息的强降水、极热极寒、低能见度和冰雹等多个灾害类别的综合气象报警服务。为保证系统对海量用户并发访问有足够承载能力和较快响应速度,将多种气象格点数据转换为二进制格式进行传输和计算,用分布式计算方式进行运算处理,并在整个过程中采用Memcached内存管理机制。

基于空间句法和LBS大数据的杭州市综合公园可达性研究

公园绿地作为城市绿地系统中的重要组成部分,不仅提供了雨洪管理、空气净化、生态维护等自然生态功能,也在增强休闲体验、加强邻里交流、影响房地产价值等社会经济效益方面发挥着重要作用。但是现阶段评价公园绿地可达性的方法存在视角与指标单一性等问题。空间句法理论的应用为公园布局空间研究提供了定量分析评价的有效工具。以杭州市绕城高速内16个综合公园为研究对象,运用空间句法理论,结合ArcGIS中的核密度分析法、缓冲区分析法,对杭州市综合公园的可达性进行分析,同时利用LBS大数据研究综合公园的实际使用强度,从实践应用角度进一步核验句法测度结果。研究表明:综合公园全局和局部的可达性均较好,主观可达性具有较大差异;综合公园空间分布与路网形态存在部分"错位"现象;工作日与休息日的公园使用效率呈现相似的"上升—平稳—下降"3个阶段,且休息日的绿地使用面积更高;LBS大数据的人口实际聚集与空间句法理论聚集的结论在局部尺度上略有差异,但整体空间趋于一致。根据研究成果提出,在未来规划建设中,可通过提高路网密度或增加公园数量来增强综合公园的整体可达性。