基于LBS数据的休闲商业区业态空间分布及评价分析

休闲商业区是城市旅游的活力地段,休闲商业业态则是城市休闲商业区的核心和重要支撑。基于LBS大数据,采用空间分析方法(密度分析、最近邻分析、探索性空间分析)以及主成分分析方法,通过对前门休闲商业区的研究,分析休闲商业在街区尺度上的空间分布特征,并进一步评价不同商业业态的人气特征,以及其在空间上的分布状态,得出以下结论:(1)在各类商业业态中,A餐厅/饭店/小吃、B酒店/宾馆/招待所、C商店/购物店、D酒吧/咖啡馆/茶馆、E书画廊/美术馆/博物馆、F娱乐/体育休闲六类商业业态形成较强的空间集聚;(2)通过建立人气指数评价方法,对全部商户进行评估,发现以地方特色美食和小吃为主的商业最受消费者欢迎;(3)商户的人气度具有极强的正向空间自相关性和空间集聚特征。

基于多源LBS数据的职住平衡对比研究--以北京城区为例

采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据),对北京城区职住关系进行测定和分析,从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征,研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性,讨论差异产生原因,为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。

基于LBS数据的天津市双城通勤圈研究

为了明确天津市双城格局下的城市通勤圈范围,利用百度LBS数据识别出用户的居住地、就业地,并计算其通勤出行范围。在此基础上,采用就业人口比例法和热力图等值线法识别天津市双城通勤圈范围。验证了天津市双中心的城市布局中确实存在两个独立的通勤圈且在覆盖范围、集聚度等方面存在明显差异,双城结构下的通勤圈与单中心城市也存在显著差异。利用外环线和综合通勤圈将天津市划分为三个层次分区,通过人口、就业岗位、建设用地、通勤交通需求、交通基础设施等方面比较可知,三个层次分区存在明显差异性。该识别结果加深了对天津市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。

基于LBS数据的大都市远郊新城区城镇化特征研究——以南京溧水中心城区为例

以大都市区一体化发展背景下南京溧水中心城区为例,使用LBS数据,从职住关系、人地关系、交通公平3个维度解析了大都市远郊新城区的城镇化特征,并探讨了未来发展趋势。研究表明:(1)溧水中心城区的产业区、新区和老城区之间呈现空间发散与弱关联特征,加之受到南京主城的牵引,造成了其城镇化时空格局的紊乱;(2)大都市远郊新城区城镇化的动力机制正从被动扩容转向综合多元,城镇化的空间模式正从拼贴混杂转向缝合提升。研究认为,大都市远郊新城区的发展出现新动能与新路径,但如何治理和应对快速城镇化阶段导致的紊乱问题仍然是其面临的主要挑战。

电信运营商LBS数据应用探讨

我们身处在一个技术时刻发展的科技时代,移动互联网正逐渐改变人们的生活方式,作为支撑移动互联网载体的移动运营商,在这个过程中积累了大量数据资源,如何通过云计算、大数据等新兴技术,挖掘这些数字资产之后蕴含的价值,已提上日程并已开始进行。本文正是在这个背景下,探讨移动运营商目前在运营LBS数据上存在的问题,以及如何通过市场化的方式使其产生价值。

数字寻踪·以流定形:基于LBS大数据的高等院校更新设计探索

在新世纪初大规模并高速度的校园建设热潮之后,20年来大学校园空间也不同程度地出现功能空间活力缺失、见物不见人等突出问题,因而高等院校的校园设计正逐渐向问题导向、以人为中心的更新优化转变。本文在梳理更新当代国际校园实践案例的基础上,总结当前校园更新的共性问题与趋势,并提出基于LBS大数据的数字化校园更新研究与设计框架,进而以动态定位分析技术挖掘师生的时空行为特征,凝练人本视角下的校园空间问题,以此为高校空间优化更新设计提供支持。本次研究旨在从校园物质空间与师生时空行为之间的互动关系出发,探索出基于LBS大数据分析的高等院校更新设计方法,为既有校园建成环境的人本化评估提供理论与实证依据,真正促进高校校园空间更新设计的人本化。

基于LBS大数据的长沙市职住平衡与通勤交通分析

基于百度地图位置通勤大数据,以长沙市为例探索互联网位置大数据在城市通勤交通研究中的分析应用。首先测度长沙市各组团片区的职住空间和职住平衡特征并进行比较和分类,其次分析影响职住空间特征的主要因素。研究表明,两个次中心已经在逐渐崛起,其余五个组团的中心也已具备雏形,但主要的岗位供给仍集中在中心片区,长沙市仍是一个强中心城市。最后对长沙市的未来城市通勤交通提出发展建议。

基于空间句法和LBS大数据的合肥市人口分布空间格局研究

针对目前城市人口分布研究现状,在传统的空间句法模型基础上,将LBS大数据技术有机引入到城市人口分布研究中,从而构建了理论分布和实际分布有机结合的城市人口分布研究新思路。合肥市中心城区的案例研究显示:空间句法模型与LBS大数据分析所得到的人口集聚区域在空间上并不完全一致;根据空间句法模型和LBS大数据分析结果的综合对比,合肥市中心城区被划分为高密度、中密度和低密度3类人口分区,同时提出了不同密度分区的人口分布发展建议。研究表明,LBS大数据的适时、动态特点能弥补传统数据的不足,其与空间句法模型有机结合将能为城市人口分布研究提供更加精确高效的工具与方法。

基于LBS大数据的城市儿童户外非正式公共活动空间体系构建

我国城市缺乏满足儿童活动需求的户外活动公共空间,对非正式公共活动空间也较少关注。本文借助LBS大数据、结合非参与观察法和问卷调研法,研究儿童日常户外活动的移动轨迹、驻点空间分布规律和活动心理需求,发现非正式儿童活动空间最容易吸引儿童参与;趣味性、可达性和安全性是儿童最爱空间的典型特征,提出由分级布局、功能明确和高品质设计要素控制构建的儿童非正式公共活动空间体系。

LBS大数据在拥挤踩踏事件中的情报分析应用

[目的/意义]在城市大型聚集活动突发事件中,拥挤踩踏所占的风险比例最高,危害性也最大。研究如何利用LBS大数据,分析挖掘活动区域内的人流、车流、客流、网络舆情、应急处置等情报信息,已成为大型聚集活动中拥挤踩踏情报分析工作的研究热点。[方法/过程]以多维LBS数据为基础,以城市公共安全管理平台建设为依托,以情报分析研判为视角,从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段分别论述LBS大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景。[结果/结论]从事前感知与预警、事中决策与预测、事后溯源与评估三个阶段剖析了LBS大数据的潜在情报价值,可以为拥挤踩踏事件的感知、识别、预警、决策、处置、评估、溯源提供一体化解决方案。

LBS大数据在大型聚集活动中的情报预警应用

[目的/意义]大数据时代,如何有效监测大型聚集活动中人流、车流、客流、应急部署、网络舆情等实时LBS位置数据,并结合相关挖掘模型与算法快速做出研判与预警,已成为当今大型聚集活动中情报工作的研究热点。[方法/过程]在总结分析大型聚集活动情报预警工作的基础上,分析了LBS大数据的潜在价值,提炼了LBS大数据的显著特征,提出了利用LBS大数据搭建大型聚集活动突发事件应急情报体系中LBS大数据综合监测预警平台的构想。[结果/结论]从数据层、挖掘层、应用层三个层面剖析了该平台的组织架构及具体应用场景,揭示了LBS大数据在大型聚集活动中情报预警工作中的巨大潜力。

基于空间句法和LBS大数据的杭州市综合公园可达性研究

公园绿地作为城市绿地系统中的重要组成部分,不仅提供了雨洪管理、空气净化、生态维护等自然生态功能,也在增强休闲体验、加强邻里交流、影响房地产价值等社会经济效益方面发挥着重要作用。但是现阶段评价公园绿地可达性的方法存在视角与指标单一性等问题。空间句法理论的应用为公园布局空间研究提供了定量分析评价的有效工具。以杭州市绕城高速内16个综合公园为研究对象,运用空间句法理论,结合ArcGIS中的核密度分析法、缓冲区分析法,对杭州市综合公园的可达性进行分析,同时利用LBS大数据研究综合公园的实际使用强度,从实践应用角度进一步核验句法测度结果。研究表明:综合公园全局和局部的可达性均较好,主观可达性具有较大差异;综合公园空间分布与路网形态存在部分"错位"现象;工作日与休息日的公园使用效率呈现相似的"上升—平稳—下降"3个阶段,且休息日的绿地使用面积更高;LBS大数据的人口实际聚集与空间句法理论聚集的结论在局部尺度上略有差异,但整体空间趋于一致。根据研究成果提出,在未来规划建设中,可通过提高路网密度或增加公园数量来增强综合公园的整体可达性。

厦漳泉大都市区空间网络结构分析——基于人流活动特征的LBS大数据分析

基于LBS画像大数据,从"人流活动特征"的视角,通过分析厦门、漳州、泉州本地人群与外来旅游人群在厦漳泉区域的活动特征,研究厦漳泉大都市区的空间网络结构。研究发现:厦、漳、泉三市人群活动具有明显的地方依赖特征;厦泉之间人流联系高于厦漳,沿海人流活动高于内地城镇;外来旅游人群活动主要集中在厦门本岛。研究认为,厦漳泉大都市区宜形成厦、漳、泉"三足鼎立,有机联系"的多核心、多节点、网络化的空间格局。

基于大数据对城市高活力街道的识别研究——以海口市海甸岛为例

随着城市的不断发展,城市街道空间设计逐渐成为城市建设的重要组成部分,本文以海口市海甸岛为例,从丰富度、密度、可达性三个方面研究城市街道活力。本研究基于POI、LBS数据,运用shannon-wiener指数、熵权TOPSIS分析方法,对海口市中心城区的城市街道空间载体和街道活力进行量化排序实证研究。结果表明,海口市海甸岛的高活力街道多为生活型街道,排名前五的为三西路(0.0867)、海岸路(0.0822)、二东路(0.0785)、三东路(0.0694)、五西路(0.0617)。经分析,有效经济类载体对街道活力的产生有较大的贡献作用。

基于LBS的合肥市中心体系识别及时空间分异研究

针对目前城市中心体系研究现状,在传统分析的基础之上,将大数据技术有机引入到城市中心体系识别研究之中,通过ArcGIS空间分析模块在传统三维空间的基础上引入时间的概念构建出城市中心体系在四维空间变化特征研究的新思路。合肥市中心城区案例研究显示:城市中心体系呈现三级分布的状态,通过对合肥市9个城市中心的分析研究并引入空间聚集度IR这一指标,测算出合肥市城市早期建设范围内城市中心体系的空间聚集程度和聚集规模均大于城市新区,合肥市正处于由单中心向多中心发展的转变时期。研究表明,基于大数据信息构建的空间分析模型能为城市中心体系的识别与划定及时空间分异研究提供更为精准高效的工具和方法。

大数据视角下国土空间规划编制的弹性和效率理念 探索及其实践应用

研究目的:基于大数据视角开展国土空间规划编制提升弹性、增强效率的理念探索与实践应用研究。研究方法:借助互联网LBS数据(人口迁徙和人口热力),分别在宏观和微观两个尺度进行区域人口流动格局分析和存量建设用地潜力评估。研究结果:(1)规划编制理念应推动双向驱动决策机制,从经验判断走向数据支持;(2)人口迁徙和热力数据在宏观和微观场景中的实践应用有助于空间规划编制实现提升弹性、增强效率的目标。研究结论:大数据技术方法在国土空间规划编制落实区域协调发展、乡村振兴、可持续发展等国家重大战略中具有重要作用,应得到进一步研究。

基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例

伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究。结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,"双峰"特征显著;日变化呈现偏态"金字塔"形结构特征;在空间维度上,具有典型的"核心(城区)-边缘(周边区域)"结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局。女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园。省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的"超前-滞后"效应,在空间选择上存在着一定的错位现象。从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的"轴线-散点"态势:中山桥—白塔山公园—城隍庙—黄河母亲像—水车博览园为主的"黄河风情线"是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要"散点",无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线。

见物见人——时空大数据支持下的存量规划方法论

相比于传统的增量规划,存量规划中主要在产权本质、时间逻辑和空间处理尺度上有着本质的不同。因此,存量规划对现有用地现状和性质的精准刻画提出了更高的要求。作为当前传统的用地现状分析图在存量规划中存在着地块特征刻画精度有限与用地分类维度过低等不足。对用地类型的混合、同种用地类型的规模、同一地块的时间属性等用地特征,传统的现状分析图也难以进行描述。随着互联网LBS(Location-Based Service)服务的发展,越来越多LBS时空数据因其巨大的用户基数和完善的时空地理信息,受到规划师的关注。这些新的时空地理数据使得对用地功能和人口活动特征的详细刻画成为可能。使用互联网某LBS平台人口分时活动密度数据,叠加百度POI(Place of Interest),通过非监督分类和非负矩阵分解的方法,分别对北京市六环内的地块尺度、500 m网格尺度和25 m点阵尺度进行用地功能的识别与分类。通过多维度分类结果的叠加,对研究区域的用地功能、人口时空活动特征进行深入刻画,探讨通过大数据进一步辅助存量规划的用地功能研究方法。

基于多元大数据的城市商业中心识别分析与布局优化——以长沙市为例

城市商业中心的现状评估分析是城市商业设施布局规划的基础。本文首先基于样本量大、空间精度高的互联网LBS出行OD、地图POI和建筑报建数据,构建衡量商业设施规模和活跃度的模型指标用以识别商业中心。其次计算客流规模、客流空间密度、标准差椭圆等客流强度和服务范围指标,对商业中心进行等级划分。最后对商业中心的现状布局进行评估分析并提出优化建议。研究表明,长沙商业中心呈现“一主两次多中心”的四级空间结构布局,但与现有轨道站点、人口岗位分布耦合程度不高,部分城市重点发展区域缺乏高等级商业中心,已明显滞后于居民生活需求的发展,下一步应结合城市空间结构布局、轨道站点TOD开发以及城市人口岗位发展趋势进行商业中心空间布局优化。

基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究

以上海市南京西路为案例,使用移动互联网"位置服务"定位数据,以街道上人群轨迹点密度表示人群活动强度,生成了街道活力量化测度指标。随后选用空间滞后模型测算建成环境对街道活力影响的时间、空间特征,分别构建了五个分时段模型,测度功能混合、小街段、老建筑、密度、交通和场地设计5组15个建成环境指标对街道活力的影响。研究发现各个建成环境指标对街道活力影响时空特征各不相同。其中,影响南京西路街道活力最显著的指标是地铁站出入口和沿街商业业态多样性。在这两个因素之外,规划设计理论关注的外部空间设计、街段长度、人行道宽度、商业界面连续性等也具有较强的显著性。街道两侧建筑功能混合、老建筑占比等会促进街道活力的观点,在当前南京西路环境中并不成立。本研究可为存量规划背景下南京西路以及类似高密度建成环境的商业街道更新设计提供理论支持和优化方向。