基于移动P2P网络环境下的LBS隐私保护算法设计与实现

目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用.针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络(移动P2P网络),在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据,优化位置服务器对用户隐私位置信息的获取,以此为基础对传统空间k-匿名算法进行优化.为验证所设计算法的有效性,进行了仿真实验.实验中,以算法应用用户的隐私安全性为评价指标,对比传统算法和优化的研究算法的性能.利用MATLAB平台输出实验结果,实验结果证明,与传统隐私位置保护算法相比,研究所设计的LBS隐私保护算法能够更好地保护用户位置信息,显示了该算法的优越性和有效性.

浅议基于位置服务(LBS)的隐私保护

LBS隐私的泄露问题不仅包含用户提交的位置和查询数据,更是包含了其中隐藏的用户身份、兴趣爱好、社会习惯、行为模式等.文章重点介绍了位置服务的几种应用场景,并且对LBS隐私保护体系结构和保护技术进行整理归纳.